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Mixedthreshold_Image-Recovery
- 代码给出了基于混合门限带迭代步长的稀疏图像重构。特别地，压缩采样矩阵为抽样傅里叶变换矩阵，利用2D-FFT,大大降低了计算复杂度。-The mixedthreshold sparse image reconstruction with step is given in the package. In particular， the 2D-FFT is used to disign the sample matrix, which can
uwbdete6
- 该方法将宽带信号的检测转化为稀疏信号的表示问题。利用分数阶傅里叶变化实现宽带LFM信号的稀疏表示，然后利用OMP算法实现LFM信号的检测。-The method to the detection of broadband signals into sparse signal representation problem. Wideband LFM signal changes in the fractional Fourier spar
FFTW
- MIT稀疏傅里叶变换工作组的稀疏快速傅里叶变换的一些函数-Contains the FFTW functions.
kaiserbessel
- 稀疏傅里叶变换理论绘图时域和频域响应3个不同的过滤器： 1 - 高斯滤波器 2 - 多尔夫 - 切比雪夫滤波器 3 - 凯泽贝塞尔滤波器 -Plots the time domain and frequency domain response of 3 different filters: 1- Gaussian Filter 2- Dolph-Chebyshev Filter 3- Kaiser-Besse
filters
- MIT稀疏傅里叶变换小组的源码（linux c++）稀疏傅里叶理论源码中生成SFFT所使用的过滤器 源码-Generates the filters used by sFFT.
generate_graphs
- MIT稀疏傅里叶变换 小组的SFFT 源码： 运行的SFFT和FFTW参数和重复的范围内，两者的运行时间 诗句信号的大小（n）或稀疏（ K ） 。重新创建图表的文件： 稀疏傅里叶变换， SODA 12简单和实用的算法。 -Runs sFFT and FFTW for a range of parameters and plots the runtime of both verse the signal size (n
CS_OMP_my_final
- CS算法OMP该进算法，对傅里叶与 的信号进行稀疏采样-Compressive Sensing OMP
fft_CS_mp
- 这是基于傅里叶变化的压缩感知稀疏分解方法，使用的是匹配追踪算法，对初学者很有帮助-This is based on Fourier transform of compressed sensing sparse decomposition method, using the matching pursuit algorithm, useful for beginners
as
- 模拟 AM FM DSB 信号傅里叶变换图 频域稀疏-Analog AM FM DSB frequency domain signal sparse Fourier transform Figure
sFFT-1.0-2.0.tar
- 稀疏傅里叶变换算法利用了数字信号处理，特别是高斯和多尔夫-切比雪夫滤波器的技术。与传统的解决方法不同，对于这个问题我们的算法是不迭代的。也就是说，它用一种类似绘制/流式算法的方式“一次”识别并估计k个最大系数，而并非估计“大”系数以及在提示下相减、递归。-Sparse Fast Fourier Transform (SFFT) is a class of sub-linear time algorithms for computing
Documentation
- 稀疏傅里叶变换实现的文档，文档包含描述文件、输入参数、功能和运行测试的例子。-A documentation of the Sparse Fast Fourier Transform (SFFT 1.0/2.0) C++ implementation. The documentation includes a descr iption of the files, the input parameters, the functions
sfft1d
- 一维稀疏傅里叶变换算法，以及与fftw算法的对比，与自写fft算法对比-sparse fourier transform
Demo_Undersampling_FourierDomain
- 采用傅里叶降采样方法恢复MRI图像，压缩感知稀疏重构在核磁共振成像中的运用-Using Fourier down sampling method of MRI image restoration, the use of compressed sensing sparse reconstruction in magnetic resonance imaging.
filter
- 滤波器的源码， 用于稀疏傅里叶变换的滤波器的源代码，方法简单易行。-Source filter for sparse Fourier transform filter source code, the method is simple.
sfft-0.1.0
- 采用MATLAB编程实现二分查找法的稀疏傅立叶变换算法。研究算法参数变化对信号频谱的影响，并对特定的宽带跳频信号进行稀疏傅立叶变换处理，得出相应的频谱，并与快速离散傅立叶变换的结果进行比较。(Recurrence of sparse Fourier transform)
sfft-code
- 稀疏快速傅里叶变换作为传统FFT的改进版，它充分利用输入信号频域稀疏特性，实现序列的快速傅里叶变换。(As an improved version of the traditional FFT, sparse fast Fourier transform takes full advantage of the sparse characteristics of the input signal frequency domain to a
sFFT-1.0-2.0
- 由麻省理工四位研究员研究出的稀疏傅里叶变换源代码。(The sparse Fourier transform source code for MIT research.)
SFFT
- 此程序实现了稀疏傅里叶变换全过程,包括频谱重排，窗函数滤波，算法重构(it realizes the sparse fft)
xishumaiya
- 有关稀疏离散分数阶傅里叶的程序，其中有稀疏脉冲压缩的事例(Procedures for sparse discrete fractional Fourier, which has sparse pulse compression stories)
Fourier-k-m-reconstuction
- 在构造压缩感知测量矩阵中，用傅里叶矩阵实现稀疏度k和m与信噪比之间的关系(In the construction of compressed sensing measurement matrix, the relationship between sparsity k and m and signal-to-noise ratio is realized by Fourier matrix.)