搜索资源列表
LightField_SFFT
- 光场图像的重建,利用连续傅立叶域的稀疏性-light field reconstrustion using sparsity in the continuous fourier domain
Compressive_sensing
- 傅立叶变换矩阵对信号进行稀疏表示,用高斯随即观测矩阵观测,重构方法为征缴匹配追踪算法、压缩感知入门程序,经典之作- U5085 u7An2F3 u53D3 u53A2 u7R09 u09R0 U9635 u89C2 u6D4B uFF0C u91CD u678 u6B1 u6CD5 u4E3A u5F81 u7F34 u5339 u914D u8E U5E8F uFF0C u7ECF
compressing
- 应用傅立叶变换矩阵对信号进行稀疏,经高斯随机观测矩阵观测,经正交匹配追踪算法重构.压缩感知入门程序-The Fourier transform matrix is used to spill the signal. Observed by Gaussian random observation matrix and reconstructed by orthogonal matching tracing algorithm. Compr
code
- 稀疏傅立叶算法,matlab实现仿真,对于算法重构用到了混叠同余法和相位解码法,并对SFFT和FFT算法对同一数据的处理时间进行了对比。(Sparse Fourier algorithm, matlab to achieve the simulation, the algorithm used for aliasing congruence and phase decoding method, and the SFFT and FFT
sfft-0.1.0
- 采用MATLAB编程实现二分查找法的稀疏傅立叶变换算法。研究算法参数变化对信号频谱的影响,并对特定的宽带跳频信号进行稀疏傅立叶变换处理,得出相应的频谱,并与快速离散傅立叶变换的结果进行比较。(Recurrence of sparse Fourier transform)
Android_eigen-master
- Android 集成 Eigen库,具有Eigen适用范围广,支持包括固定大小、任意大小的所有矩阵操作,甚至是稀疏矩阵;支持所有标准的数值类型,并且可以扩展为自定义的数值类型;支持多种矩阵分解及其几何特征的求解;它不支持的模块生态系统 [2] 提供了许多专门的功能,如非线性优化,矩阵功能,多项式解算器,快速傅立叶变换等。(Android integrates Eigen library, which has a wide range
压缩感知
- 本文分别以稀疏基有离散余弦变换基(DCT)和快速傅立叶变换基(FFT)做为稀疏基,高斯随机矩阵、部分哈达玛矩阵为测量矩阵,L1范数、正交匹配追踪算法(OMP)为重建算法进行压缩感知算法实现。(In this paper, DCT and FFT are used as sparse basis, Gauss random matrix and partial Hadamard matrix are used as measurement
SFFT-master
- 稀疏傅立叶算法,matlab实现仿真,并对SFFT和FFT算法对同一数据的处理时间进行了对比。(Sparse Fourier algorithm, matlab to achieve the simulation, and the SFFT and FFT algorithm for the same data processing time were compared.)