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Moving_Least_Squares
- 移动最小二乘MLS是无网格近似的基础,代码为ID,但适用于高维问题-mobile MLS is not the least square grid similar to the basis for the ID code, but applied to the high-dimensional problems
MLS1DShape
- 求解无网格法的近似函数，（伽辽金无网格法移动最小二乘近似程序）-for non-grid method similar function (Galerkin grid Mobile least squares approximation procedures)
mlssurf.tar
- 基于移动最小二乘（MLS）的表面重建，实现的是SigGraph2004（图形学顶级）会议上“Define Point Set Surfaces”中的思路，强烈推荐给研究表面重建的同行
23825741Moving_Least_Squares
- 移动最小二乘matlab程序，适合于曲面曲线拟合
Moving_Least_Squares
- 移动最小二乘MLS是无网格近似的基础,代码为ID,但适用于高维问题-mobile MLS is not the least square grid similar to the basis for the ID code, but applied to the high-dimensional problems
MLS1DShape
- 求解无网格法的近似函数，（伽辽金无网格法移动最小二乘近似程序）-for non-grid method similar function (Galerkin grid Mobile least squares approximation procedures)
mlssurf.tar
- 基于移动最小二乘（MLS）的表面重建，实现的是SigGraph2004（图形学顶级）会议上“Define Point Set Surfaces”中的思路，强烈推荐给研究表面重建的同行-Based on the Moving Least Squares (MLS) surface reconstruction, realize that SigGraph2004 (Graphics top) meeting on
23825741Moving_Least_Squares
- 移动最小二乘matlab程序，适合于曲面曲线拟合-Matlab moving least square procedure, suitable for surface fitting
MLPG
- 无网格MLPG程序,gauss积分，移动最小二乘法-meshless local petrov-Galerkin methods
Movingleastsquaremethodbasedonthecurveandsurfacefi
- 建立了一种基于移动最小二乘(Moving Least-Squares MLS)法的曲线曲 面拟合方法这种方法对传统的最小二乘(LS)法的作了比较大的改进使生成的曲线曲面具 有精度高光滑性好等许多优点详细介绍了移动最小二乘法的原理应用和特点并且给 出了使用移动最小二乘法进行曲线曲面拟合的程序设计流程最后给出了曲线拟合和空间散 乱数据曲面拟合算例将拟合结果与最小二乘拟合结果作了比较分析了MLS 拟合曲线曲 面的光滑性和拟
MovingLeast-SquaresMLS
- 建立了一种基于移动最小二乘(Moving Least-Squares MLS)法的曲线曲 面拟合方法 这种方法对传统的最小二乘(LS)法的作了比较大的改进 使生成的曲线曲面具 有精度高 光滑性好等许多优点 详细介绍了移动最小二乘法的原理 应用和特点 并且给 出了使用移动最小二乘法进行曲线曲面拟合的程序设计流程 最后给出了曲线拟合和空间散 乱数据曲面拟合算例 将拟合结果与最小二乘拟合结果作了比较 分析了 MLS 拟合曲线曲
EFG1D
- 无网格伽辽金法的一维杆单元源程序，基于移动最小二乘近似。-Element-free Galerkin method one-dimensional beam element source, based on moving least square approximation.
Moving-Least-Squares-Methods
- 移动最小二乘曲线拟合原理，论文中分析了一维和二维的例子，并且同最小二乘法进行比较。-Moving least squares curve fitting principle, the paper analyzes the one-dimensional and two-dimensional case, and compared with the least squares method.
galerkin8_5_1
- Galerkin方法,这是一种真正的无网格方法.这种方法采用移动最小二乘函数采近似解变量,并且采用移动最小二乘近似函数的权函数作为加权残值法的权函数.文中对形成的离散动力学方程用Newmark方法求解-Galerkin method, this is a real meshless method. This method adopts moving least squares in function approximation solu
Moving-Least-Squares-morphing
- 利用最小二乘法实现图像变形,提出一种基于控制曲线集的移动最小二乘图像变形算法。根据图像的形状拓扑关系或轮廓信息设置点，生成控制曲线，移动控制曲线生成图像的仿射变换、相似变化、刚性变换。 -The technology of image deformation.Using Moving Least Squares.
第二章程序：一维移动最小二乘近似的MATLAB程序
- 一维移动最小二乘算法的MATLAB编程代码(MATLAB programming of 1D moving least squares algorithm)
一维移动最小二乘近似的MATLAB程序
- 无网格法的移动最小二乘法的matlab程序(Meshless method of moving least squares Matlab procedures)
MLS
- matlab代码解决最小二乘法移动算法 一维MLS(Matlab code to solve the least square method, mobile algorithm, one-dimensional MLS)
MLS
- 对二维离散点进行拟合，而且拟合效果比标准最小二乘好很多(Fitting two dimensional discrete points)
MLS
- MLS（移动最小二乘） 1.拟合函数的建立不同。这种方法建立拟合函数不是采用传统的多项式或其他函数，而是通过系数向量和基函数来决定在某个x处的值。 2.引入紧支的概念，认为在x处的值y只受到x附近子域内的节点的影响。这个子域称作是x的影响区域，影响区域外的节点对x处的取值没有影响。影响区域内的每个节点对x处的取值的影响是不一样的。所以需要一个权函数来定义每个节点的影响。(MLS (Moving Least Squares) July