搜索资源列表
Gh0st RAT 远程控制软件源代码
控制端采用IOCP模型，数据传输采用zlib压缩方式
稳定快速，上线数量无上限，可同时控制上万台主机
控制端自动检测CPU使用率调整自己的工作线程, 稳定高效
宿主为svchost以系统服务启动,有远程守护线程,上线间隔为两分钟。
心跳包机制防止意外掉线..
支持HTTP和DNS上线两种方式
自动恢复SSDT(这功能干什么，大家都知道，*自己做吧
weka-src
- weka源代码 最全最新的 数据挖掘用机器学习实现。包含聚类 分类 关联规则 离群点监测。java平台-weka most up-to-date source of data mining using machine learning to achieve. Clustering association rules classification contains outliers monitoring. java platform
outlier
- 离群点发现的源代码，数据挖掘方向的，很有用，可以在众多点中发现离群点-data mining
DataMining
- 实现数据挖掘中数据平滑的三种算法，另外还可以结合阈值计算离群点-Three data mining, data smoothing algorithm, also can be combined with a threshold value of outliers
DM5
- 使用matlab进行数据预处理，包括缺失值和离群值的处理-Using matlab for data preprocessing, including missing values and outliers are treated
outlier-detection-algorithm-in-WSN
- 无线传感器网络离群点检测算法,主要用于识别节点故障，从节点状态数据中识别出不正常的数据，用来判断故障节点。-outlier detection algorithm in WSN
AR_with_remove
- 时间序列分析，AR模型，用于流数据预测与滤波 输入参数：y为原始数据矩阵，p为AR模型的阶数，la为自回归模型的遗忘系数 输出参数：预测值，置信区间，离群点等-Time series analysis, AR model for prediction and filtering data stream input parameters: y original data matrix, p is the order of the
Outlier2
- 本工程实现数据挖掘中的离群点检测功能，并且添加数据集。并且对算法进行了改进，使得算法运行更快速-The engineering data mining outlier detection function, and add data set. And the algorithm was improved so that algorithms run faster
Outlier-Monitoring
- 不确定数据流的连续离群点探测，离群点挖掘方向的论文-Continuous Outlier Monitoring on Uncertain Data Streams
KafkaTest
- kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。 这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。 对于像Hadoop的一样的日志数据和离线分析系统，但又要求实时处理的限制，这是一个可行的解决方案。kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理，也是为了通过集群
matlab
- 题目:设计二分类数据集合，满足 1 线性可分 2 线性可分但是有离群点 3 线性不可分 将利用神经网络感知器来进行操作. -Title: design binary classification data collection, meet 1 linear separable Two linear separable but there are outliers Three linear inseparable
discrete-point
- MATLAB的离群点检测，数据可以自行更改，但是系统数据尽量不要更改。-discrete point
Sta_outlier_e1
- 基于统计方法的离群点检测，从仿真结果可以看出数据及离群点分布图-Based on statistical outlier detection methods, simulation results can be seen the data, and outlier profile
liqundianjiance
- 此为利用离群点检测剔除风电异常数据后，利用极限学习机验证的代码- U6B64 u4E3A u5229 u7528 u79BB u7FA4 u70B9 u68C0 u6D4B u5254 u9664 u98CE u7535 u5F02 u5E38 u6570 u636E u540E uFF0C u5229 u7528 u6781 u9650 u5B66 u4E60 u673A u9A
databricks-spark-reference-applications.pdf.tar
- 摘要: 现有的聚类算法比如 CluStream 是基于 k-means 算法的。这些算法不能够发现任 意形状的簇以及不能处理离群点。 解决上述问题,本文提出了 而且, 它需要预先知道 k 值和用户指定的时间窗口。 为了 分将数据映射到一个网格, D-Stream 算法,它是基于密度的算法。这个算法用一个在线部 在离线部分计算网格的密度然后基于密度形成簇。 度衰减技术来捕获数据流的动态变化。 为了探索衰减因子、 数据
重抽样与自助法
- 当数据抽样于非正态分布时，如未知或混合分布、样本量过小、存在离群点、基于理论分布设计合适的统计检验过于复杂且数学上难以处理等情况，这时基于随机化和重抽样的统计方法可派上用场。(When the sampling data in non normal distribution, such as the unknown or mixed distribution, the sample size is too small, there ar
基于距离的离群点检测
- 基于距离的离群点算法，能够剔除不良数据。(The distance based outlier algorithm can eliminate bad data.)
FFLOF
- 基于统计的离群度计算，可以筛选任意数量数据的离群点。(Calculated based on the degree of statistical outlier, you can filter any number of outlier data.)
案例集_Chap02_汽车价格离群值检测
- 案例集离群值检验各种汽车价格数据集，使用python中的库以及数据(Case set outlier test various car price data sets, using Python library and data)