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  1. TSP

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  2. 包括蚁群,模拟退火,遗传,神经网络,禁忌搜索等智能优化算法对TSP问题的解决。
  3. 所属分类:其它资源

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:7.75kb
    • 提供者:orange
  1. 包括蚁群,模拟退火,遗传,神经网络,禁忌搜索等智能优化算法对TSP问题的解决

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  2. 包括蚁群,模拟退火,遗传,神经网络,禁忌搜索等智能优化算法对TSP问题的解决,matlab程序。
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2009-03-11
    • 文件大小:7.76kb
    • 提供者:okduweijie
  1. TSP

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  2. 包括蚁群,模拟退火,遗传,神经网络,禁忌搜索等智能优化算法对TSP问题的解决。-Including ant colony, simulated annealing, genetic, neural networks, tabu search, such as intelligent optimization algorithm to TSP problem.
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2024-11-30
    • 文件大小:7kb
    • 提供者:orange
  1. tabu-search-for-tsp

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  2. 利用禁忌搜索算法解决50个城市的tsp问题,简单易懂,适合初学者-The use of tabu search algorithm to solve 50 problems tsp city, easy-to-read, suitable for beginners
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2024-11-30
    • 文件大小:3kb
    • 提供者:dayong
  1. tabu-matlabcode-tsp

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  2. matlab编写的禁忌搜索算法,解决了TSP问题,对初学者有重要的参考价值-tb algorithm for tsp problem
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2024-11-30
    • 文件大小:7kb
    • 提供者:wuyao
  1. 02666199TS-TSP

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  2. 禁忌搜索算法,解决三十个城市间的旅行商问题,求最短距离-Tabu search algorithm to solve thirty cities between the traveling salesman problem, the shortest distance
  3. 所属分类:数据结构常用算法

    • 发布日期:2024-11-30
    • 文件大小:3kb
    • 提供者:童言
  1. jinjisousuosuanfa

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  2. 禁忌搜索算法解决TSP问题-Tabu search algorithm to solve TSP problems
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2024-11-30
    • 文件大小:3kb
    • 提供者:yang
  1. Ttabu-search-h

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  2. 利用禁忌搜索算法解决50个城市的tsp问题,简单易易懂,适合初学入门者 ,经测试可直接使用。 -Tabu search algorithm to solve the problem of 50 cities in the tsp, simple and easy to understand, suitable for beginners beginners, has been tested and can be used direc
  3. 所属分类:Windows编程

    • 发布日期:2024-11-30
    • 文件大小:3kb
    • 提供者:家庭教师
  1. main

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  2. 禁忌搜索算法 解决TSP旅行商问题,写出了两个精度,一个是粗精度搜索,一个是细精度搜索。-Tabu search algorithm to solve TSP traveling salesman problem, wrote two precision, a coarse precision search, a search is fine precision.
  3. 所属分类:其他小程序

    • 发布日期:2024-11-30
    • 文件大小:86kb
    • 提供者:
  1. TabuSearch

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  2. 使用禁忌搜索算法解决tsp问题 简单易懂 能实现迭代的图像化显示-Tabu search algorithm to solve the problem tsp straightforward to achieve iterative graphical display
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2024-11-30
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:孙业龙
  1. TS

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  2. 禁忌搜索算法解决TSP问题,以中国31省会城市的最短旅行路径为例来说明TS算法的优越性-TS algorithm to solve TSP problem
  3. 所属分类:文件格式

    • 发布日期:2024-11-30
    • 文件大小:6kb
    • 提供者:
  1. TSP

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  2. 禁忌搜索算法解决TSP问题,matlab代码-Tabu search algorithm to solve TSP problem
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2024-11-30
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:高梦
  1. TSP

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  2. 此代码运用禁忌搜索算法解决旅行商问题(TSP)-This code use tabu search algorithm to solve traveling salesman problem (TSP)
  3. 所属分类:其他小程序

    • 发布日期:2024-11-30
    • 文件大小:16kb
    • 提供者:武侠
  1. Tabu

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  2. matlab环境下利用禁忌搜索算法解决TSP问题-Tabu search algorithm for TSP
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2024-11-30
    • 文件大小:34kb
    • 提供者:林爽雯
  1. Tabuwindow

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  2. 用mfc做的禁忌搜索算法解决tsp问题的界面的代码-Using mfc taboo search algorithm to solve the tsp problem of the interface code
  3. 所属分类:对话框与窗口

    • 发布日期:2024-11-30
    • 文件大小:38.55mb
    • 提供者:欧阳北平
  1. TSP_TS

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  2. 采用禁忌搜索算法解决中国城市tsp问题,语言环境为matlab(Using tabu search algorithm to solve the problem of Chinese city tsp)
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2024-11-30
    • 文件大小:39kb
    • 提供者:yunhao123321
  1. 83268749TS-SA

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  2. 31个城市的tsp问题,并没有改进,如果你有改进过的请联系我(31 cities tsp problem, and no improvement, if you have improved please contact me)
  3. 所属分类:Windows编程

    • 发布日期:2024-11-30
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:didi123
  1. TS_tsp

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  2. 利用matlab软件,应用禁忌搜索算法解决31个城市的TSP问题(Using Matlab Software, Applying Tabu Search Algorithm to Solve TSP Problems in 31 Cities)
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2024-11-30
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:csuyq
  1. jinji

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  2. 禁忌搜索算法,主要为解决TSP问题,选取31个城市,目标是31个城市的路径最短化(Tabu search algorithm, mainly to solve the TSP problem, select 31 cities, the goal is the shortest path of 31 cities.)
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2024-11-30
    • 文件大小:4kb
    • 提供者:Jackstar
  1. 禁忌搜索算法

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  2. 禁忌搜索算法解决tsp问题,matlab程序(tabu search algorithm to solve tsp problem, matlab program)
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2024-11-30
    • 文件大小:14kb
    • 提供者:liyu2022
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