搜索资源列表
googleTensorFlow官方文档中文版
- google-第二代神经网络开源TensorFlow-官方文档中文版---v1.2(Google- second generation neural network open source TensorFlow- official documents in Chinese)
dc_motor_lib_v2
- 神经网络深度学习;直流电机的故障仿真程序(Deep learning of neural network;Fault simulation program of dc motor)
深度卷积神经网络
- 作为类脑计算领域的一个重要研究成果，深度卷积神经网络已经广泛应用到计算机视觉、自然语言处理、信息检索、语音识别、语义理解等多个领域，在工业界和学术界掀起了神经网络研究的浪潮，促进了人工智能的发展。卷积神经网络直接以原始数据作为输入，从大量训练数据中自动学习特征的表示。(As the important research achievement, deep convolutional neural networks have been w
typ
- char2 2-2 文件拆分实例 提供了本书第2章的实例文件拆分实例的源程序；()
DeepLearnToolbox-master
- 深度学习神经网络matlab最好用的工具箱，包含CNN、DBN、RBM等。代码简单明了非常适合初学者(Deep learning neural network matlab is the best tool kit, including CNN, DBN, RBM and so on. The code is simple and clear for beginners)
creathon
- VC++的正则DLL演示源码 演示正则DLL创建；DLL的显式调用和DLL的隐式调用()
BFVVX91
- 提供了6种数值积分方法的c++代码实现： 1 梯形求积法(TRAPZD->QTRAP)； 2 辛普森(Simpson()
zgbdt20
- 设计一个可进行复数运算的演示程序,要求实现下列六种基本运算 1)由输入的实部和虚部生成一个复数；2)两个复数求和；3)两个复()
SVM_Demo
- 人工智能神经网络深度学习算法；SVM神经网络算法，用软件可靠性的失效数据预测分析；(SVMNu not including two adjacent 1 non-empty string} and prove your conclusion. Four: (20 points) A single accumulator computer and the assembly language contains the usual assem
3868427
- 这是二分法程序,满足f(a) f(b)<0d的f(x)在[a,b]区间的实根, 优点：1程序简单； 2对f(x)要求()
DeepLearnToolbox-master
- 深度学习MATLAB的工具箱，包括CNN、RNN、CAE、LSTM等复杂的神经网络的代码。(Deep learning MATLAB toolbox, including CNN, RNN, CAE, LSTM and other complex neural network code.)
MATLAB神经网络原理与实例精解
- MATLAB神经网络实例教程配套程序，包括感知器、BP神经网络等基本代码。(MATLAB neural network example tutorial matching program, including perceptron, BP neural network and other basic code.)
matconvnet-manual
- 图像深度学习英文资料；卷积神经网络的MATLAB(Image depth learning English materials;Convolutional Neural Networks for MATLAB)
DBN
- 深度信念网络，神经网络的一种。既可以用于非监督学习，类似于一个自编码机；也可以用于监督学习，作为分类器来使用。(Deep belief network, a kind of neural network. It can be used for unsupervised learning, similar to a self-coding machine, or supervised learning, as a classifier.)
CNN
- 卷积神经网络分类 调制信号识别 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一 [1-2] 。卷积神经网络具有表征学习（representation learning）能力，能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类（shift-i