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JAVA ANPR 神经网络车牌识别系统
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神经网络字母识别
- 基于神经网络的字母识别文档
Matlab实现基于神经网络的文字/字母识别
- 程序运用于MATLAB,实现了神经网络的文字识别,目前是对英文字母,当然对汉字要难些,而且可能会不是特别准确(因为需要训练的样本多了)。
神经网络模式识别及其实现电子书
- 神经网络模式识别及其实现
用神经网络进行手写字母识别(java程序下载)
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数字识别之神经网络法
- 数字识别之神经网络法- Number Recognition on NeroNet
数字识别系统源代码
- 基于神经网络的文字识别系统,VC++下调试通过-text recognition system based on neural network tested under VC++
《神经网络模式识别及其实现》源程序
- 《神经网络模式识别及其实现》源程序-"pattern recognition and neural network to achieve" source
一种基于子波特征的模糊神经网络目标识别方法
- 一种基于子波特征的模糊神经网络目标识别方法,有一定参考意义-based on wavelet characteristics of the FNN target identification methods, a certain reference value
hopfield_matlab
- 基于matlab的hopfield神经网络识别带噪声字母的源代码,很经典!-based on Matlab hopfield neural network recognition of the alphabet with the noise source, classic!
神经网络法字符识别
- 这是一个基于神经网络法的字符识别系统,神经网络法的使用使本系统识别率很高。-This is a neural network based on the character recognition system, neural network to enable the use of the system to identify high rate.
基于小波和神经网络的目标识别方法
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简单手写体数字识别系统的源代码
- 为了实现对手写字体的识别,运用了人工智能的分层神经网络思想,对识别的字体通过训练学习,达到识别手写字体的功能。-order to achieve the recognition of handwritten characters, the use of artificial intelligence hierarchical neural network thinking, the right font identification t
神经网络法实现数字识别
- 神经网络法实现数字识别。《VC模式识别》源码。-neural network digital identification. "VC pattern recognition" source.
数字识别之神经网络法的程序实现
- 数字识别之神经网络法的程序实现,非常好的一个代码。-digital identification of the neural network program, a very good code.
基于神经网络的图像识别程序
- 基于神经网络的识别程序,程序采用三层BP网络训练,采用了普通定义中加入动量因子的训练法,精确度很高。-based on neural network identification procedures, procedures adopted a three-tier network training BP, with its definition of momentum into the training factor, a high
简单的字符识别
- 一个简单的字符识别程序,根据字体的结构识别,而不是通常所用的模式匹配,神经网络识别,开辟了新的思路,希望对图像识别感兴趣的有所帮助。VC++开发-a simple character identification procedures, according to the font structure identification, but not usually used in pattern matching, neural netw
ART神经网络识别车牌字符
- ART神经网络识别车牌字符,一篇时下流行的模式识别/神经网络论文(Recognition of license plate characters by ART neural network)
BP神经网络数字识别(matlab2014a)
- 利用BP神经网络识别易拉罐底字符识别,运行前注意阅读算法说明和代码中相对路径的设置。(The BP neural network is used to identify the character recognition of the bottom of the can, and the pre operation attention to the reading algorithm and the setting of the rel