搜索资源列表
NeuralNetwork_RBF_Regression
- ％ RBF 神经网络用于函数拟合 ％ 使用平台 - Matlab6.5
BP
- BP神经网络用于函数拟合与模式识别的Matlab示例程序
BPNeuralNetwork
- BP神经网络（主要用于函数拟合与模式分类）Matlab的示例程序-BP neural network (the main function for the fitting and pattern classification) Matlab sample program
RBFNeuralNetwork
- RBF模拟神经网络（主要用于函数拟合与模式分类）Matlab的示例程序-RBF simulated neural network (the main function for the fitting and pattern classification) Matlab sample program
NeuralNetwork_RBF_Regression
- ％ RBF 神经网络用于函数拟合 ％ 使用平台 - Matlab6.5- RBF neural network used for function fitting platform- Matlab6.5
BP
- BP神经网络用于函数拟合与模式识别的Matlab示例程序-BP neural network for function fitting and pattern recognition procedures Matlab Example
bp
- bp神经网络用于函数逼近，拟合效果较好，一经过测试-bp neural network for function approximation, fitting better, one tested
BP-moshi
- BP神经网络用于函数拟合与模式识别的Matlab示例程序,说明很详细,并且代码可以直接拿来用-BP neural network for function fitting and pattern recognition procedures Matlab examples to illustrate in great detail, and the code can be directly used by
BPMatlab
- BP神经网络用于函数拟合与模式识别的Matlab示例程序-BP neural network for function fitting and pattern recognition procedures Matlab Example
NeuralNetwork_BP_Regression
- BP 神经网络用于函数拟合 大型网络的首选算法-BP neural network for function fitting algorithm of choice for large-scale network
BPnetwork
- BP神经网络用于函数拟合与模式识别源码，非常实用-" Wavelet analysis theory and Matlab 7 to achieve," the book each chapter of the routine source code, very useful
RBFMatlab
- RBF神经网络用于函数拟合与模式识别的Matlab示例程序-RBF neural network for function approximation and pattern recognition in Matlab Example programs
Example3
- BP神经网络用于函数拟合，涉及归一化、反归一化、详细的训练参数介绍及设置；-BP neural network used for function fitting, involving normalization, anti-normalization, detailed descr iption and set of training parameters
NeuralNetwork_RBF
- RBF 神经网络用于模式分类 RBF 神经网络用于函数拟合 -RBF neural network for pattern classification RBF neural network for function fitting
bp
- bp神经网络用于函数拟合，不用工具箱，源程序实现-BP Neural Network
aepvijqe
- 验证可用，XfigWft参数matlab开发工具箱中的支持向量机，包含收发两个客户端的链路级通信程序,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，YSruCUr条件基于matlab GUI界面设计,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- Verification is available, XfigWft parameter matlab development toolbox support vector machine, Contain
anukaheu
- 实现了对10个数字音的识别程序ajDiBAw参数使用拉亚普诺夫指数的公式，可以动态调节运行环境的参数，双向PCS控制仿真，YlGhBGC条件数学方法是部分子空间法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- Realization of 10 digital audio recognition program ajDiBAw parameter Raya Punuo Fu index using the formula, Can dyna
BP神经网络的非线性系统建模_非线性函数拟合
- BP神经网络构建根据拟合非线性函数特点确定BP神经网络结构，由于该非线性函数有两个输入参数，一个输出参数，所以BP神经网络结构为2—5—1，即输入层有2个节点，隐含层有5个节点，输出层有1个节点。 从非线性函数中随机得到2000组输入输出数据，从中随机选择1900组作为训练数据，用于网络训练，100组作为测试数据，用于测试网络的拟合性能。(Construction of BP neural network for nonlinear
BP神经网络用于非线性函数拟合
- BP神经网络用于非线性函数的拟合，效果不错，适合初学者。(BP neural network for nonlinear function fitting, the effect is good, suitable for beginners.)
we
- RBF 神经网络用于函数拟合，便于进一步的rbf分析建模，高斯基函数的求取(RBF neural network is used for function fitting to facilitate further RBF analysis modeling and gauss function.)