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nesors
- 神经网络VC实现,使用VC来实现bp神经网络，很好的实现了鸢尾花的数据分类，得到比较理想的结果。-bp network
IRIS
- 基于BP神经网络，根据鸢尾花多组数据先训练网络再对样本进行测试，给出分类结果-Based on BP neural network, in accordance with multiple sets of data iris network before training again for testing classification results are given
shenjing
- 使用bp神经网络进行分类。包括鸢尾花数据，以及训练过程和分类结果。包含非常详细的注释。-Use of bp neural network classification. Including the iris data, and training process and classification results. Contains very detailed notes.
ANN-iris
- 在matlab环境下，实现鸢尾花数据的人工神经网络分类，只是比较基本的实现BP网络，没有利用现成的命令。-In the Matlab environment, iris data artificial neural network classifier, but more basic BP network, there is no off-the-shelf command.
bp
- 鸢尾花数据分类 采用bp（神经网络前向反馈）算法 -The iris data classification using the algorithm of bp （neural network forward feedback)
单层神经网络矩阵改进
- 基于Matlab编程，实现人工神经网络对经典三种鸢尾花数据的分类，利用Matlab矩阵运算的优势，对全部样本进行同时训练，具有很好的输出结果(An Artificial Neuron Network which accomplishes classifying three kinds of flower)
iris
- 使用iris鸢尾花数据集测试rbf神经网络的分类效果(Using iris iris dataset to test the classification effect of RBF neural network)
BP
- 利用BP神经网络实现 鸢尾花数据分类(Data classification of iris using BP neural network)
MLP_iris
- 一个简单的多层感知器实现鸢尾花数据的分类的代码(use mlp to realize the classification of Iris dataset)