搜索资源列表
demo
- 功能强大，简单易用的脉冲反应型神经元模拟环境-Simulation of the integrate and firing neurons including the interactive, random spike train generation, ISI measurement, etc.
Shortest-Path-Based-on-Delay-PCNN
- 本文在脉冲耦合神经网络(PCNN2Pulse Coupled Neural Network) 的基础上,提出了时延脉冲耦合神经网络 (DPCNN2Delay PCNN) ,并将其成功地用于求解最短路径,同时给出了基于DPCNN 的最短路径求解算法. Caulfield 与 Kinser 提出了用PCNN 求解迷宫问题的方法,虽然他们的方法也可用于求解最短路径,但所需神经元的数量巨大,而本 文的方法所需的神经元的数量远小于他
fun_pcnn
- 使用pcnn（脉冲耦合神经元网络）对图像进行分解-Use pcnn (pulse coupled neural networks) image decomposition
pcnn
- 基于pcnn（脉冲耦合神经元网络）的图像增强，希望对大家有用-Image enhancement based pcnn
gainkym1
- 神经元模型中随机脉冲序列传输过程的信噪比增益-SNR random pulse sequence transmission neuron model
pcnn
- pcnn分割，输入的灰度图像,Edge:检测到的一些边界点,Numberofaera则表明了在各次迭代时激活的块区域 利用PCNN进行图像分割时，是将每个像素对应一个PCNN神经元，归一化的像素灰度值 作为外界刺激新型号，将这些神经元按一定方式连接，就得到一个单层脉冲耦合神经网络，向 网络输入一幅图像，当某个像素对应的神经元发生脉冲，邻域内与它相似的神经元也发生脉冲， 产生的脉冲序列构成了一个二值图像序列，这样
SRM_challenge_07
- 该文件描述了srm脉冲神经元模型的图形界面，代码无误，可运行(This is a code of spiking response model. It describe a neuron which can fire spikes.The code is correct and can be run.)