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music
- 首先分析了基于非相干信号子空间(ISM)的宽带源DOA估计方法，并将基于数 据阵共轭重构的修正MUSIC算法应用于ISM方法中，提高了分辨能力而且可以分 辨相干信源。接下来讨论了相干信号子空间(CSM)方法的宽带相干源DOA估计， 分析了聚焦矩阵及聚焦频率对DOA估计性能的影响，给出了最佳聚焦矩阵的选择 标准和最佳聚焦频率的选择方法。 针对色噪声环境下宽带信号的波达方向估计，研究了将传播算子思想应用于 TCT聚焦
toeplitz-doaguji
- 用toplitze 矩阵重构法实现相干信源来波方向估计-using the method of matrix reconsructing to realize the estimation of DOA of coherent singnal
Toeplitz
- 在多径信号下的采用toeplitz来进行矩阵重构，对信号到达角进行估计-Using Toeplitz matrix reconstruction, DOA estimation under multipath signals
ROOTMUSIC
- 针对非圆信号DOA估计问题,提出了一种基于实值特征值分解 (Eigenvalue decomposition,EVD)的求根MUSIC算法.首先利用非圆信号为实值信号的特点,将阵列上的接收数据及其共轭用欧拉公式转换为实值正弦与 余弦数据,然后将正弦与余弦数据进行串联,从而扩展了数据维数.由于采用实值矩阵的EVD,因此在EVD阶段的运算量简化为复值EVD的1/4.根据 EVD后获得的信号与噪声子空间的特点,对噪声子空间和导向矩阵进行重构以
data_SVD
- 阵列信号处理方面，基于相关矩阵的稀疏重构，利用cvx工具箱求解；DOA估计(In array signal processing, sparse reconstruction based on correlation matrix is solved by CVX toolbox, and DOA estimation is used)
矩阵重构DOA估计算法
- 基于矩阵重构的DOA估计算法，包含DSVD算法和ESVD算法(The DOA estimation algorithm including DSVD and ESVD)
43680527l1_SRACV
- 稀疏重构下的DOA估计，重构协方差矩阵，效果很好(DOA estimation under sparse reconstruction and covariance matrix reconstruction are effective.)