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C++常用算法之06矩阵特征值与特征向量的计算
- 本代码是《计算机常用数值计算算法与程序 C++版》一书的配套矩阵特征值与特征向量的计算代码，这些C++程序已经在Virsual C++ 6.0环境下通过。注意，在VC++ 6.0中设置好路径，特别是include目录(文件夹)的路径，否则在编译时会出现找不到头文件的错误，使编译无法正常进行。-the code is "commonly used computer numerical algorithms and procedu
第五章 矩阵特征值与特征向量的计算
- 矩阵特征值与特征向量的计算-Matrix eigenvalues and eigenvectors of calculation
矩阵特征值的计算
- 矩阵特征值与特征向量的计算约化对称矩阵为对称对角阵的豪斯荷尔镕变换法似对称三对角阵的全部特征值、特征向量的计算等-Matrix eigenvalues and eigenvectors of the calculation about symmetry symmetric matrix diagonal matrix ho Shihemi Rong transform it symmetric tridiagonal matrix ei
共生矩阵的计算
- matlab 纹理特征提取时用到的共生矩阵计算，并计算出能量、熵、惯性矩、相关4个纹理参数
矩阵的压缩存储(对称矩阵,三角矩阵,稀疏矩阵)
- 矩阵的压缩存储 问题描述：矩阵是许多科学与工程计算问题中出现的数学对象。在此，我们感兴趣的不是矩阵本身，我们所关心的是研究表示矩阵的方法，以使对矩阵的各种运算能有效地完成。一个矩阵一般由m行和n列元素组成，一般的m*n阶矩阵，可表示成一个m*n的二维数组，例如matrix[m][n]，需要的存储空间是m*n 实现要求： 若矩阵中的元素是对称的，即矩阵中第i行第j列与第j行第i列元素的值相等，即matrix[i][j]＝matrix[j]
矩阵相乘计算
- 一个简单的矩阵相乘程序
下三角矩阵的逆矩阵的详细算法
- 求下三角矩阵的逆矩阵的详细算法 matlab 矩阵计算
稀疏矩阵乘法运算的十字链表实现
- 稀疏矩阵是指那些多数元素为零的矩阵。本文利用稀疏矩阵“稀疏”特点进行存储和计算可以大大节省存储空间，提高计算效率。通过采用标准C++语言设计实现了矩阵的乘法运算器。稀疏矩阵的乘法运算可用于解决许多实际的应用问题.提出一种新颖的稀疏矩阵相乘算法,算法实现中将计算单元由单个元素扩展至行向量,避免了矩阵的转置,减少了扫描次数。利用十字链表表示稀疏矩阵，再将建立好的两个相同行列数的稀疏矩阵进行相乘运算。
第五章 矩阵特征值与特征向量的计算
- 矩阵特征值与特征向量的计算-Matrix eigenvalues and eigenvectors of calculation
矩阵特征值的计算
- 矩阵特征值与特征向量的计算约化对称矩阵为对称对角阵的豪斯荷尔镕变换法似对称三对角阵的全部特征值、特征向量的计算等-Matrix eigenvalues and eigenvectors of the calculation about symmetry symmetric matrix diagonal matrix ho Shihemi Rong transform it symmetric tridiagonal matrix ei
C++常用算法之06矩阵特征值与特征向量的计算
- 本代码是《计算机常用数值计算算法与程序 C++版》一书的配套矩阵特征值与特征向量的计算代码，这些C++程序已经在Virsual C++ 6.0环境下通过。注意，在VC++ 6.0中设置好路径，特别是include目录(文件夹)的路径，否则在编译时会出现找不到头文件的错误，使编译无法正常进行。-the code is "commonly used computer numerical algorithms and procedu
雅克比法求对称矩阵的特征值
- 经典Jacobi方法求解对称矩阵特征值(MATLAB描述)，本函数使用经典Jacobi方法来计算一个对称矩阵的特征值(Classical Jacobi method for solving symmetric matrix eigenvalue (MATLAB descr iption), this function uses the classical Jacobi method to calculate the eigenvalue
第6章 矩阵特征值计算
- 用于矩阵特征值计算，该方法是最基本的算法(For matrix eigenvalue calculation)
Matrix
- 矩阵的相加，矩阵的乘法，以及实现矩阵的转置功能(Matrix addition, matrix multiplication, and the realization of the matrix transpose function)
矩阵计算
- 可以进行简单的矩阵计算，当一个矩阵计算器来使用。(Simple matrix calculations can be performed when a matrix calculator is used.)
C++实现矩阵的所有运算
- 矩阵的转置、行列式、秩、逆矩阵求法，矩阵的三角分解、qr分解，对称正定矩阵的乔里斯基分解及行列式值，奇异值分解，广义逆的奇异值分解，矩阵特征值与特征向量等等各种计算方法。(Transpose, rank, determinant, inverse matrix method of matrix decomposition, triangular decomposition of QR matrix, symmetric positive
mathematica矩阵的一些计算
- 关于矩阵谱问题中拉克丝对的计算和验证，以及对于初始位势的计算。(The calculation and verification of the pair of pairs in matrix spectrum problem and the calculation of the initial potential.)
矩阵
- 矩阵的基本计算，包括从文件中读取矩阵，加法减法乘法和转置(Basic calculation of matrix)
用传输矩阵法计算光子晶体的反射率
- 一种用传输矩阵法计算一维光子晶体的反射率的matlab程序(Calculation of the reflectance of the photonic crystal by the transfer matrix method)
power flow calculation
- 用于电力系统的潮流计算（牛顿拉夫逊法）和节点导纳矩阵的计算(Power flow calculation for power systems (Newton Ralph Xun Fa))