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qr方法求赫申伯格矩阵的全部特征值
- qr方法求赫申伯格矩阵的全部特征值-qr Hoeschen way for the full Burg matrix eigenvalue
幂法反幂法求矩阵最大和最小特征值
- 上下带宽分别为2，矩阵元素分别为ai,b,c的对称带状矩阵A，运用两次幂法和一次反幂法求得该矩阵A的最大和最小特征值、按模最小特征值、中心移位法求与常数k最接近的特征值，以及特征值A的行列式detA和条件数cond(A)。
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eignvalue
- 一般实矩阵的特征值计算-general real matrix eigenvalue calculation
矩阵计算类
- 矩阵计算的类苦，包括矩阵乘法，求逆矩阵求特征值和特征向量等-Matrix Calculation, including Matrix multiplization,etc.
eigcnvalue
- n维矩阵的特征值的一种新求法，可实现特征值特征向量的求值-a new algorithm to calculate the aigenvalue of N dimensions matrix, aigenvalue and aigenvector can be worked out.
矩阵所有运算
- 矩阵的转置、行列式、秩，逆矩阵求法，矩阵的三角分解、qr分解，对称正定矩阵的乔里斯基分解及行列式值，奇异值分解，广义逆的奇异值分解，矩阵特征值与特征向量的各种计算方法-all kinds of computational method of transposition of matrix, determinant, rank, inverse of matrix,triangle decomposition, qr decomposit
幂法求特征值
- 用幂法求矩阵的按模最大的特征值，是数值分析里的经典方法-method for using the power of the matrix model by the largest eigenvalue of numerical analysis of the classical method
PROGRAMMIFA
- 幂法求矩阵的特征值和特征向量 算法9.1 1． 输入矩阵A，初始向量X，误差限ε最大迭代次数N。 2． 置k=1，u=0。 3． 求xr=>λ，|xr|=max|xr|,i=1,….,n。 4． 计算 Y=X/λ，X=AY 5． 若|λ-u|〈ε，输出λ，X，停机；否则，转步骤6。 6. 若k<N，k+1=>k，λ=>u,转步骤3；否则，输出错误信息，停机 -Power-l
hertt
- 矩阵的最大特征值的幂法. 对于工程计算而言，矩阵的特征值和特征向量都是相当重要和常见的数据，这里给出的幂法是一种常见的求解方法，用的是迭代的思想。 符号说明: 1A为待求的矩阵， 2Uk，Vk为迭代用的列向量。 3最后的最大特征值maxLamda由最后一次的max(Uk)-----求Uk中的绝对值最大的元素的绝对值.所决定。 而maxLamda所对应的特征向量由最后一次迭代的Vk所决定. 主要
eig_mifa
- 用幂法求矩阵的特征值，求出来的是矩阵最大的特征和对应的特征向量。-method for using the power of the matrix eigenvalue, seeking the Matrix is the biggest character and the corresponding eigenvector.
Eigenvalue
- 求矩阵的特征值的源代码c++程序，希望会给大家一些帮助。-Eigenvalue matrix of the source code c++ program, I hope will give you some help.
Cpp1
- 用幂法和反幂法实现求矩阵的特征值和特征向量-With the power method and inverse power law to achieve demand matrix eigenvalues and eigenvectors
规范化幂法求矩阵按模最大特征值
- 用规范化幂法求矩阵的特征值，（反幂法还没实现。。。。。。）(Using normalized power method to find the eigenvalues of a matrix)
雅克比法求对称矩阵的特征值
- 经典Jacobi方法求解对称矩阵特征值(MATLAB描述)，本函数使用经典Jacobi方法来计算一个对称矩阵的特征值(Classical Jacobi method for solving symmetric matrix eigenvalue (MATLAB descr iption), this function uses the classical Jacobi method to calculate the eigenvalue
实矩阵特征值问题求解
- 求解实数矩阵的特征值和特征向量(10阶以内的矩阵)，对于亏损矩阵可以求出相应的根向量(The eigenvalues and eigenvectors of the real number matrix (the matrix within 10 orders) are solved, and the corresponding root vectors can be found for the loss matrix)
C++实现矩阵的所有运算
- 矩阵的转置、行列式、秩、逆矩阵求法，矩阵的三角分解、qr分解，对称正定矩阵的乔里斯基分解及行列式值，奇异值分解，广义逆的奇异值分解，矩阵特征值与特征向量等等各种计算方法。(Transpose, rank, determinant, inverse matrix method of matrix decomposition, triangular decomposition of QR matrix, symmetric positive
MATLAB求解矩阵的特征值 源程序代码
- MATLAB求解矩阵的特征值 源程序代码(MATLAB to find the eigenvalue source code of the matrix)
n维矩阵的特征值的一种新求法
- n维矩阵的特征值的一种新求法，可实现特征值特征向量的求值(a new algorithm to calculate the aigenvalue of N dimensions matrix, aigenvalue and aigenvector can be worked out)
层次分析法求特征值与特征向量
- 层次分析法来求得任何一个矩阵的特征值，特征向量，归一化向量(The analytic hierarchy process (AHP) is used to obtain the eigenvalues, eigenvectors and normalization vectors of any matrix)