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LsCommDemo
- VC6请使用 LsCommDemo(for vc6).zip VC7请使用 LsCommDemo(for vc7).zip 作者：Liu_sir VC知识库 http://www.VCKBASE.com 多线程,多接收模式串口类LsComm相关文档 多线程,多接收模式串口类LsComm 作者:Liu_sir 所以参照Delphi中的SpComm设计了一个类CComPort,
mcom4
- 串口编写程序 VC6请使用 LsCommDemo(for vc6).zip VC7请使用 LsCommDemo(for vc7).zip 作者：Liu_sir VC知识库 http://www.VCKBASE.com 多线程,多接收模式串口类LsComm相关文档 多线程,多接收模式串口类LsComm 作者:Liu_sir 所以参照Delphi中的SpComm设计了一个类
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HDWiki-v3.1GBK-20080514
- Wiki以“知识库文档”为中心，“共同创作”为手段，依靠“众人不断地更新修改”，开创了一种借助互联网创建、积累、完善和分享知识的全新模式的系统-Wiki to
multitread
- 多进程多线程，包含VC知识库中的源码及文档，精心整理，希望对你学习Windows的多任务有所帮助！-Multi-process multi-threaded, including VC Knowledge of source code and documentation, carefully collated, and they hope to learn from you multi-tasking Windows help!
ReteExampleSrc
- 人工智能中基于产生式规则的经典规则匹配与推理算法-RETE算法实现示例；包括文档说明-Artificial intelligence-based production rules of the classical rules of matching algorithms and reasoning examples-RETE algorithm including documentation
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- 实验一：基于web的动物识别系统 1. 实验目的 理解和掌握产生式知识表示方法及产生式系统的基本过程，能够利用Web编程技术建立一个基于产生式知识表示的简单的智能系统。 2. 实验环境 (1) 硬件环境：网络环境中的微型计算机。 (2) 软件环境：Windows操作系统，任选一种网络编程语言和数据库管理系统。 3. 实验要求 (1) 以本书第2章动物识别产生式系统的规则为知识库（可增加规则），采
VC
- VC和VC++编程教程整理，包含内容很多，知识库类文档-VC and VC++ programming tutorial order, including the contents of many knowledge base document class
MSDN98
- MSDN字典 1。更新说明和更多的浏览信息（就是首页和Welcome了） 2。.NET的文档 3。Visual Studio的帮助库 4。Office开发者文档 5。嵌入设备开发者文档 6。平台SDK开发文档 7。其他文档（例如新加入的XML&SOAP开发包，Passport开发包，Project2000等等） 8。Windows系列资源包的开发文档（每个平台特性说明和独有特性API说明）
vckbase01
- vc++知识库，希望对大家有用，这是我多年来已知使用的文档知识。-THIS IS VC++ NELOENG
Lore
- 软件介绍 可用来轻松构建在线的FAQ、文档系统或者完备的知识库系统，可以迅速而简单扼要地把提问，要查询的文章和文件进行归纳整理，分门别类和提供检索，可让你很快地得到信息支持和回答出顾客的咨询-Software introduction Can be used to easily build online FAQ, system documentation or complete knowledge base system can
基于维基百科的命名实体消歧的研究与实现_杨雪
- 命名实体消歧涉及到很多的关键技术，包括特征提取、排序、聚 类等。(With the development of information technology, large unstructured data was generated on the network. How to get useful information from these large data, become the problem needed
RealmPro
- 由于最近项目中在用Realm，所以把自己实践过程中的一些心得总结分享一下。 Realm是由Y Combinator公司孵化出来的一款可以用于iOS(同样适用于Swift&Objective-C)和Android的跨平台移动数据库。目前最新版是Realm 2.0.2，支持的平台包括Java，Objective-C，Swift，React Native，Xamarin。 Realm官网上说了好多优点，我觉得选用Realm
源码_俞育峰
- 知识库管理系统，包含源码和数据库。通过maven构建，使用git版本控制和团队合作，采用springmvc+mybatis框架，集成Lucene全文检索，openoffice转化office文档，ffmpeg处理视频文件，red5搭建流媒体服务，基于pageRank、TF-IDF算法提取处理知识点，webmagic爬取数据，itextpdf、poi处理office等。(knowledge base manage,resource and