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LMS
- 最小均方（LMS）自适应算法就是一中已期望响应和滤波输出信号之间误差的均方值最小为准的，依据输入信号在迭代过程中估计梯度矢量，并更新权系数以达到最优的自适应迭代算法。LMS算法是一种梯度最速下降方法，其显著的特点是它的简单性。这算法不需要计算相应的相关函数，也不需要进行矩阵运算。
NLMS
- 若不希望用与估计输入信号矢量有关的相关矩阵来加快LMS算法的收敛速度，那么可用变步长方法来缩短其自适应收敛过程，其中一个主要的方法是归一化LMS算法（NLMS算法），变步长 的更新公式可写成 W（n+1）=w（n）+ e（n）x（n） =w（n）+ （3.1） 式中， = e（n）x（n）表示滤波权矢量迭代更新的调整量。为了达到快速收敛的目的，必须合适的选择变步长 的值，一个可能策略是尽可能多地减少瞬时平方误差，即用瞬时平方
LMS
- 最小均方（LMS）自适应算法就是一中已期望响应和滤波输出信号之间误差的均方值最小为准的，依据输入信号在迭代过程中估计梯度矢量，并更新权系数以达到最优的自适应迭代算法。LMS算法是一种梯度最速下降方法，其显著的特点是它的简单性。这算法不需要计算相应的相关函数，也不需要进行矩阵运算。-Minimum mean-square (LMS) adaptive algorithm is that one has to respond to the
NLMS
- 若不希望用与估计输入信号矢量有关的相关矩阵来加快LMS算法的收敛速度，那么可用变步长方法来缩短其自适应收敛过程，其中一个主要的方法是归一化LMS算法（NLMS算法），变步长 的更新公式可写成 W（n+1）=w（n）+ e（n）x（n） =w（n）+ （3.1） 式中， = e（n）x（n）表示滤波权矢量迭代更新的调整量。为了达到快速收敛的目的，必须合适的选择变步长 的值，一个可能策略是尽可能多地减少瞬时平方误差，即用瞬时平方
vmf1
- 矢量中值滤波器(Vector Median Filter) 考虑彩色图像三个分量之间的联系。- Vector Median Filter (Vector Median Filter) consider color images of the contact between the three subscales.
fiter
- 一种矢量中值滤波器，比标量中值滤波器能得到更好的处理效果，用VC实现-A vector median filter over the scalar median filter can be a better treatment effect, using VC implementation
zhongzhilvbo
- 通过分析彩色图像滤波的一般方法，提出了一种基于矢量中值滤波的改进算法。该算法融合了线性均值滤波和非线性矢量中值滤波两种方法，大大降低了运算复杂度，同时对脉冲噪声和高斯噪声有好的抑制作用，能有效地保护图像的边缘信息，滤波后不会出现新的颜色。另外本算法的运算复杂度随着滑动窗的增大而缓慢增加，使其能够达到滤波效果和运算复杂度的有效平衡。-By analyzing the general method of color image filter
Smooth_Vector.cpp
- matlab与C混编，mex中图像运动矢量平滑滤波，加权中值滤波。-matlab and C mixed, mex in the image motion vector smoothing filter, weighted median filter.
ysmx
- 在matalb中生成一个四层的矢量中值滤波模型，可以进行分析等等，对于比较标量中值滤波很有效果-Generate a four-vector median filter model in matalb can be analyzed, etc., for comparative scalar median filter is very effective
qzvmfilter
- 基于空间距离加权的矢量中值滤波器考虑了R、G、B三分量的关系，提高了图像滤波性能-The vector median filter based on spatial distance weighting takes into account the relation of three components of R, G and B, and improves the filtering performance of the image
新建文件夹
- 基于彩色图像的矢量中值滤波算法 对矢量中值滤波器的改进(Vector median filtering algorithm based on color image Improvement of vector median filter)