搜索资源列表
ZUDASAHNG_SEGmention
- 图像局部最大熵进行区域增长的多目标分割方法 .以局部熵最大值作为目标种子 ,运用区域增长技术实现多目标分割 ,一种常用的方法是预先给图像设置初始增长元,即预先投掷种子,在一定的规则下由增长元开始增长,这种方法需要对不同的区域投掷不同的种子.但是,对复杂多目标图像,投掷种子是一件比较困难的事.在背景变化比较大的多目标图像中,目标与背景是不同的,目标的灰度相对变化较小,而背景的灰度变化比较大.从信息论角度看,灰度变化小的地方其信息量少,局部
picture
- 这是一个对图像进行相对熵增强的程序。可以很好的增强灰度分布不均的图像
指纹识别
- 摘要：指纹识别技术在各个领域的应用已经逐渐成熟，本文基于信息论中的互信息，在指纹识别的特征选取和识别提出自己的一些想法。 1 引言 指纹是人终身不变的生理特征之一，因其具有惟一性、稳定性以及方便性等独特的特点，使指纹识别成为现在应用最广泛的生物识别技术。 指纹识别系统处理的流程中，指纹图像预处理是第一个处理环节，我沿用已经成熟的去噪，二值化，滤波，细化，对其进行预处理。 互信息作为最终的识别准则来进行指纹的识别。 2 指纹的预处理 般自
ZUDASAHNG_SEGmention
- 图像局部最大熵进行区域增长的多目标分割方法 .以局部熵最大值作为目标种子 ,运用区域增长技术实现多目标分割 ,一种常用的方法是预先给图像设置初始增长元,即预先投掷种子,在一定的规则下由增长元开始增长,这种方法需要对不同的区域投掷不同的种子.但是,对复杂多目标图像,投掷种子是一件比较困难的事.在背景变化比较大的多目标图像中,目标与背景是不同的,目标的灰度相对变化较小,而背景的灰度变化比较大.从信息论角度看,灰度变化小的地方其信息量少,局部
picture
- 这是一个对图像进行相对熵增强的程序。可以很好的增强灰度分布不均的图像-This is a relative entropy image enhancement procedures. Can be uneven distribution of the enhanced gray-scale image
entropy
- 计算图像的熵，相对简便，希望互相帮助，欢迎下载-Calculation of image entropy, is relatively simple, I hope to help each other, welcome to download
yingxiangpingjia
- 影响的均值，标准差，信息熵，相关系数，相对偏差的计算-The impact of the mean, standard deviation, information entropy, correlation coefficient, the calculation of the relative deviation
waveletentropy
- 该程序是基于小波变换的熵谱，用来提取时间序列的周期成分。熵谱相对于小波谱来说在提取周期成分上有一定优势-The program is based on spectral entropy of wavelet transform to extract time series of the periodic component. Entropy is relative to the small spectral component in t
xiangduishang
- 本文论述了相对熵阈值分割法在图像处理中的应用，列举了其在储粮害虫图像中的重点应用。-This article discusses the relative entropy threshold segmentation in image processing applications, cited in stored grain pests in the image key application.
entropy-encoding
- 视频信号熵编码源程序 熵编码法是一种进行无损数据压缩的技术，在这个技术中一段文字中的每个字母被一段不同长度的比特(Bit)所代替。与此相对的是LZ77或者LZ78等数据压缩方法，在这些方法中原文的一段字母列被其它字母取代。 每个字母按照其出现的可能性所获得的最佳比特数取决于熵。 本程序不仅提供源程序，还提供相应的实例。-Entropy coding the video signal source for entropy co
slm.tar
- 利用剑桥的SLM工具包实现的一个计算ngram的代码，可以完成1-3元模型的训练以及压缩。压缩算法是利用相对熵策略压缩。-Using the Cambridge SLM toolkit to achieve a calculated ngram code, you can complete the training as well as compression of the 1-3 model. The compression algo
chapter01
- 完成对最大熵基本原理的解释，适合初学者掌握相对熵原理(Complete the interpretation of the basic principle of maximum entropy, suitable for beginners to master the relative entropy principle)
相对熵
- 计算相对熵，三角不等式，验证，，接口和毁容啊看就看定期维护(Calculating relative entropy)
kl
- 计算kl散度，信息熵，是随机变量或整个系统的不确定性。熵越大，随机变量或系统的不确定性就越大。 相对熵，用来衡量两个取值为正的函数或概率分布之间的差异。 交叉熵，用来衡量在给定的真实分布下，使用非真实分布所指定的策略消除系统的不确定性所需要付出的努力的大小。 相对熵=交叉熵-信息熵(Relative entropy, used to measure the difference between two positive funct
kl
- 信息熵，是随机变量或整个系统的不确定性。熵越大，随机变量或系统的不确定性就越大。 相对熵，用来衡量两个取值为正的函数或概率分布之间的差异。 交叉熵，用来衡量在给定的真实分布下，使用非真实分布所指定的策略消除系统的不确定性所需要付出的努力的大小。 相对熵=交叉熵-信息熵：(Relative entropy, used to measure the difference between two positive functions o
Homework_Dataset
- 信息熵，是随机变量或整个系统的不确定性。熵越大，随机变量或系统的不确定性就越大。相对熵，用来衡量两个取值为正的函数或概率分布之间的差异。交叉熵，用来衡量在给定的真实分布下，使用非真实分布所指定的策略消除系统的不确定性所需要付出的努力的大小。(Information entropy is the uncertainty of random variables or the whole system. The greater the ent
Class_4_Code
- 信息熵，是随机变量或整个系统的不确定性。熵越大，随机变量或系统的不确定性就越大。 相对熵，用来衡量两个取值为正的函数或概率分布之间的差异。 交叉熵，用来衡量在给定的真实分布下，使用非真实分布所指定的策略消除系统的不确定性所需要付出的努力的大小。 相对熵=交叉熵-信息熵：(Information entropy is the uncertainty of random variables or the whole system. T
Class_5_Code
- 信息熵，是随机变量或整个系统的不确定性。熵越大，随机变量或系统的不确定性就越大。相对熵，用来衡量两个取值为正的函数或概率分布之间的差异。交叉熵，用来衡量在给定的真实分布下，使用非真实分布所指定的策略消除系统的不确定性所需要付出的努力的大小。相对熵=交叉熵-信息熵：(Information entropy is the uncertainty of random variables or the whole system. The gre
ABSE
- 熵值越大则每个符号包含的平均信息量越大。有研究发现，在有噪声的语音信号中，语音信号的熵和噪声信号的熵存在着较大的差异，对噪声信号来说在整个频带内分布相对平坦，熵值小，语音信号集中在某些特定频段内，熵值大。因此利用这个差异可以区分噪音段和语音段。(The greater the entropy is, the greater the average information of each symbol is. It is found th
熵权法(matlab实现)
- 熵权法的matlab实现，熵权”理论是一种客观赋权方法，它借用信息论中熵的概念。熵权是在给定评价对象集后各种评价指标值确定的情况下，各指标在竞争意义上的相对激烈程度，从信息角度考虑，它代表该评价指标在该问题中提供有效信息量的多寡程度，作为一种客观综合评价方法，它主要是根据各指标传递给决策者的信息量大小来确定其权数。(Matlab implementation of entropy weight method)