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00293686-10.5
- 摘要－关于对相移键控调制解调器的判决指示符号定时算法统计分析介绍。 时间探测器只在每符号期间使用一个样本，使用了离散时间同步方法并可用于高速调制解调器。 用时间探测器的均值和方差进行描述，推导和比较关于时间偏移的一个函数，最后得出仿真结果。 分析包括低信噪比对判决错误的影响，低信噪比有可能影响判决指示算法的使用范围。 对算法进行了改进，使得可以避免需要事先相位恢复。 这些算法和当前流行的每符号两样本\"非直接判决\"算法进行了比较。针对
13898375FPGA_FIR
- 尽管频率合成技术已经经历了大半个世纪的发展史，但直到今天，人们对 它的研究仍然在继续。现在，我们可以开发出输出频率高达IG的DDS系统， 武汉理工大学硕士学位论文 已能满足绝大多数频率源的要求，集成DDS产品的信噪比也可达到75dB以上， 已达到锁相频率合成的一般水平。电子技术的发展己进入数字时代，模拟信号 数字化的方法也是目前一个热门研究课题，高速AD、DA器件在通信、广播电 视等领域的应用越来越广泛。本次设计
一种新的8PSK映射
- 基于伪随机交织器，提出了一种比特交织编码调制一迭代检测(BICM—ID)下星座映射的新规则，并设计了新 的8相移相键控(8PSK)星座映射．通过分析和计算机仿真，比较了各种8PSK星座映射性能，加性高斯白噪信道下 的性能仿真结果表明，根据新规则设计的8PSK星座映射好于其他星座映射
13898375FPGA_FIR
- 尽管频率合成技术已经经历了大半个世纪的发展史，但直到今天，人们对 它的研究仍然在继续。现在，我们可以开发出输出频率高达IG的DDS系统， 武汉理工大学硕士学位论文 已能满足绝大多数频率源的要求，集成DDS产品的信噪比也可达到75dB以上， 已达到锁相频率合成的一般水平。电子技术的发展己进入数字时代，模拟信号 数字化的方法也是目前一个热门研究课题，高速AD、DA器件在通信、广播电 视等领域的应用越来越广泛。本次设计
wavelet_code
- 这是《小波分析理论与MATLABR2007实现》的源代码。主要是基于Matlab的小波工具箱实现小波基选择、小波包分解、Mallat变换以及小波变换在边缘提取、图像去噪、数据压缩等中的应用，特别包含了二代提升小波的相关内容，理论与实际相结合。大家想要了解的二进小波、正交镜像滤波器组[QMF]等概念这里都有体现。-This is 《MATLABR2007 wavelet analysis theory and implementatio
C_CPaper
- 摘要:重构相空间是非线性分析的基础 ,利用联积分导出的 C2C方法是估计相空间重构参数延迟时间和延迟时间窗的有效方。由于混沌系统的初值敏感性和实际序列长度有限并带噪 ,使得 C2C方法估计出的和具有波动性。为了降低估值偏差 ,借鉴谱估计中平均法的思想 ,提出一种不同于已有文献利用整段序列估算和,而采用对序列分段估值后取平均的方法 ,并重点讨论了带噪序列的和 估值及序列长度对估值的影响。数值仿真证明这种平均处理方法对和的估值具有较好的有效
ss
- 毕业用的时间序列混沌分析，里面吧包含相空间重构，李雅普诺夫指数求取，小波去噪-Graduated with a chaotic time series analysis, which it contains the phase space reconstruction, Lyapunov exponent for wavelet denoising, etc.
The-research-of-anti-niose-speech
- 论文首先介绍了传统的语音特征参数MFCC，它是基于人耳听觉 特性设计的一种特征参数，在静音环境下能得到较高的识别率，但在 信噪比较低时识别率急剧下降，不利于实用化。本文通过对MFCC算 法的分析和研究，发现其中的FFT和DCT在整个时频空间使用固定的 。分析窗，这不符合语音信号特性，而小波变换具有多分辨率特性，更 符合人耳的听觉特性。因此，本文将小波变换和MFCC算法相结合， 提出了三种新的语音识别特-Speec
bian-cong-pin-xinhao
- 研究了重频参差相参脉冲串的频率估计算法。通过脉内相关积累，提高了新序列的信噪比。对新序列的相位差按参差重数抽样平均，减小了等效的相位噪声方差，利用重频参差比解相位模糊，扩大了频偏允许范围，降低了算法的信噪比门限。分析了本算法实现相参频率估计的条件，推导了相应信噪比门限的解析表达式，指出了信噪比门限与信号样本总数、参差重数、参差比之阎的关系。仿真结果表明：上述结论是正确的，在满足信噪比门限条件下，频率估计的精度接近相参脉冲串频率估计的克拉
Phase-and-Frequency-Detector
- 针对锁频锁相器( Phase and Frequency Detector, PFD) 应用于低信噪比、大频偏的条件, 通过理论分析和仿真验证阐述了窗口类型对系统频偏捕获速度、范围、噪声门限及相位噪声抖动的影响机理. 推导出等效相位噪声功率谱密度的表达式. 证明了大窗口具有更低的噪声门限和更小的稳态相位抖动, 但捕获速度较慢. 为了提高捕获速度, 对鉴相器输出值取极性运算得到改进的PFD 算法. 新算法不仅能增加鉴相增益提高捕获速度 还
lms
- LMS测相算法仿真（直线阵），通过算法产生阵列流型矩阵并进行相关分析,加噪-LMS algorithm simulation test phase (linear array), generated by an algorithm array manifold matrix and correlation analysis, noise
pll
- 这是一个二阶锁相环系统的matlab仿真例程，重点分析了二阶锁相环系统的跟踪性能和抗噪性能-this is a second order pll system which is designed with matlab language
fracdelay-estimation
- 分数时延估计文档对于宽带信号, 基于移相的窄带波束形成方法会导致方向图波束指向的偏移和主波束畸变, 并且无法有效地抑制宽带干扰。该文提出了基于数字时延加抽头延迟线 (tapped delay line , TDL)结构的宽带自适应波束形成方法。 该方法采用数字时延滤波单元补偿宽带信号在波束指向上的相位和包络偏移, 并用基于TDL 的空时二维滤波处理抑制宽带干扰。分析和实验结果表明, 该方法可以有效地合成空间宽带波束并抑制宽带干扰
ydprizdc
- 时间序列数据分析中的梅林变换工具，快速扩展随机生成树算法，调试通过可以使用，多姿态，多角度，有不同光照,重要参数的提取，pwm整流器的建模仿真，采用了小波去噪的思想，相参脉冲串复调制信号。- Time series data analysis Mellin transform tool, Rapid expansion of random spanning tree algorithm, Debugging can be used, M
magdysig
- 对于初学matlab的同学会有帮助，最大信噪比的独立分量分析算法，相参脉冲串复调制信号，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,模拟数据分析处理的过程，一个很有用的程序，是本科毕设的题目。- Matlab for beginner students will help, SNR largest independent component analysis algorithm, Complex modulation coherent puls
rquyjija
- 最大信噪比的独立分量分析算法，车牌识别定位程序的部分功能，一个很有用的程序，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，相参脉冲串复调制信号，包括广义互相关函数GCC时延估计。- SNR largest independent component analysis algorithm, Part of the license plate recognition locator feature, A very useful pro
yanzdcth
- 相参脉冲串复调制信号，采用了小波去噪的思想，包括面积、周长、矩形度、伸长度，迭代自组织数据分析，阵列信号处理的高分辨率估计，使用混沌与分形分析的例程，外文资料里面的源代码。- Complex modulation coherent pulse train signal, Using wavelet denoising thought, Including the area, perimeter, rectangular, elongat
gzneygtg
- 包含收发两个客户端的链路级通信程序,采用波束成形技术的BER计算，最小二乘回归分析算法，单径或多径瑞利衰落信道仿真，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，采用了小波去噪的思想，实现了对10个数字音的识别，相参脉冲串复调制信号。- Contains two clients receive link-level communications program, By applying the beam forming technology
Phase_Noise
- PLL 相噪分析matlab代码，可以用以分析整个系统相噪。(PLL phase noise analysis matlab code)
Chaotic Systems Toolbox
- 这个工具箱包含一组函数，可以用来模拟一些最著名的混沌系统，其为相空间重构、模拟时间序列的线性特性、尺寸和噪声估计以及降噪提供了额外的功能。(This toolbox contains a set of functions which can be used to simulate some of the most known chaotic systems, such as: - The Henon map - The Ikeda m