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tyldfxdyMATLAB
- 现在的雷达都是在多脉冲观测的基础上进行检 测的，多个脉冲积累后可以有效地提高信噪比，从 而改善雷达的检测能力。积累处理可以在包络检波 前完成，称为检波前积累或者中频积累。信号在中 频积累时要求信号间有严格的相位关系，也就是说 信号是相参的，所以也称为相参积累。此外，积累 过程可以在包络检波后完成，称为检波后积累或者 视频积累。由于信号在包络检波后失去了相位信息 而只保留了幅度信息，所以检波后积累处理就不
matlab信号处理工具箱代码
- matlab信号处理的基础源代码，如：比较相参积累和非相参积累、雷达的恒虚警处理（CFAR）、相干相关K分布杂波、等等，总共有上百个m文件。
直接序列非相参扩频系统抗干扰性能的研究
- 〕 本文围绕扩频技术体制基本理论, 讨论了扩频非相参系统的特点及应用价值。 这 里根据经典的非相参匹配滤波器理论, 分析了直接序列非相参扩频系统在儿种常见干扰 中的抗干扰性能, 得 出了一些有应用参考价值的结论
tyldfxdyMATLAB
- 现在的雷达都是在多脉冲观测的基础上进行检 测的，多个脉冲积累后可以有效地提高信噪比，从 而改善雷达的检测能力。积累处理可以在包络检波 前完成，称为检波前积累或者中频积累。信号在中 频积累时要求信号间有严格的相位关系，也就是说 信号是相参的，所以也称为相参积累。此外，积累 过程可以在包络检波后完成，称为检波后积累或者 视频积累。由于信号在包络检波后失去了相位信息 而只保留了幅度信息，所以检波后积累处理就不
IFdetector
- 现代雷达普遍采用相参信号处理,而如何获得高精度基带数字正交( I , Q) 信号是整个系统信号处理成败的关键,以前通常的做法是采用模拟相位检波器得到I、Q信号,其正交性能一般为:幅度平衡在2 ％ 左右, 相位正交误差在2°左右,即幅相误差引入的镜像功率在- 34dB 左右。这限制了信号处理器性能的提高, 为此, 近年来提出了对低中频直接采样恢复I、Q 信号的数字相位检波器。随着高位、高速A/ D 的研制成功和普遍应用,使得数字相位检波方
zhongpinyanboq
- 中频验波是对信号进行中频直接采样和数字正交处理后,产生的I 支路和Q 支路信号序列在时间上会错开一个采样间隔,需要进行定序处理,恢复成同步输出的I、Q 两路信号序列。现代雷达普遍采用相参信号处理,而如何获得高精度基带数字正交( I , Q) 信号是整个系统信号处理成败的关键,以前通常的做法是采用模拟相位检波器得到I、Q信号,其正交性能一般为:幅度平衡在2 ％ 左右, 相位正交误差在2°左右,即幅相误差引入的镜像功率在- 34dB 左右。
chap09
- ex9_1 脉冲信号调制 ex9_2 载波10MHz，带宽2MHz的线性调频信号及其频谱图 ex9_3 产生7位巴克码编码的二相码 ex9_4 产生7位巴克码和线性调频的混合调制信号 ex9_5 瑞利分布实现程序 ex9_6 瑞利分布＋杂波 ex9_7 相关对数正态分布杂波 ex9_8 相关weibull分布杂波 ex9_9 相干相关K分布杂波 ex9_10 线性调频信号的数字化正交解调 ex9_
ex9_15
- ex9_15 比较相参积累和非相参积累。仿真先产生信号回波。得到回拨求模的结果，计算回波的信噪比。进行非相参积累和相参积累处理，计算相参处理和非相参处理后的信噪比。-Comparison ex9_15 coherent and noncoherent. Simulation of the first echo signal. Be the result of the call-back mode for calculating the
accumulation
- 关于相参积累和非相参积累的MATLAB仿真-Coherent integration and noncoherent Simulation
coherent-and-noncoherent
- 进行回波积累，我们可以进行相参积累和非相参积累，怎么来实现，还有如何进行比较？-Accumulation of the echo, we can be coherent and non-coherent integration, how to achieve, and how to compare?
daima
- 对回波信号的信号处理过程分为正交相检，固定杂波对消，MTD窄带滤波器组处理，相参积累和恒虚警处理-Signal processing of echo signals into quadrature-phase review process, the fixed clutter cancellation, MTD narrowband filter processing, coherent and CFAR
CAF_no_sections
- 利用互模糊函数完成无源连续波雷达的相参积累-Using CAF to complete the coherent integration ofcontinuous wave passive radar
MATLAB
- 相参脉冲串，学习雷达有帮助，参数可自行设置，很方便。-Coherent pulse train, to learn radar help, the parameters can be set easily.
pulsecompresscoherent
- 对雷达多脉冲回波进行匹配滤波处理后，再进行相参积累，提高检测信噪比-Coherent matched filter radar multi-pulse echo, to improve the detection signal to noise ratio
radar-Coherent-accumulation
- 多个脉冲积累后可以有效地提高信噪比，中频积累时要求信号间有严格的相位关系，即信号时相参的，所以称为相参积累。-Multiple pulse accumulation can effectively improve SNR, if integration requires strict phase relationship between signals, whereby the signal coherent, so called co
full coherence
- 通过两个雷达平台相位编码信号的发射验证接收相参N方的信噪比增益； 再利用相同信号的发射接收验证收发相参N立方的信噪比增益。(Signal to noise ratio gain of coherent N receiver is verified by transmitting phase coded signals from two radar platforms; The signal-to-noise rati
xiangcan
- 相参处理的意义在于脉冲积累时提高信噪比，提高多普勒频率的准确度。(The significance of coherent processing is to improve the signal to noise ratio and improve the accuracy of the Doppler frequency.)
非相参积累
- 雷达系统，雷达信号中频非相参积累的简单代码(Radar system, radar signal, intermediate frequency, non coherent accumulation, simple code.)
相参积累
- 雷达系统，基于matlab实现雷达信号的相参积累的简单代码(Radar system, based on MATLAB, is a simple code for coherent accumulation of radar signals.)
ACCF
- 迭代ACCF相参积累与参数估计,SAR回波，只加了噪声(Iterative ACCF coherent accumulation and parameter estimation)