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afa_beta_kalman_prc_var
- 用α-β滤波器结合卡尔曼滤波器对相位差及其变化率数据进行处理,提高数据的测量精度,从而为进行机载单站无源定位提供高精度数据.给出了误差均方差作为精度指标.-Combined with the α-β filter Kalman filter and the rate of change of phase data processing, improve the measurement accuracy of the data, thus
truevalue_kalman_prc
- 用卡尔曼滤波对一段相位差及其变化率数据进行滤波处理,给出结果并与真实的相位差变化率数据进行仿真对比.结果说明卡尔曼滤波有效-Kalman filter for a period of phase change rate data filtering and processing, given the results of phase with the real rate of change of the simulation data
afa_beta_prc_var
- 用α-β滤波器对一段相位差数据进行滤波处理,同时给出了高精度的相位差变化率数据.该数据可用于相位差变化率方法的无源定位.-With α-β filter to filter the data processing section of the phase difference, and gives a high-precision phase change rate data The data can be used to locate
chafen_prc_1
- 利用差分法对一段带有高斯白噪声的相位差数据求解其变化率.得到的变化率数据可用于无源定位中.-The use of phase-difference method with Gaussian white noise data over solving the rate of change. Change rate data obtained can be used for passive targeting.
particles
- 高能粒子加速器matlab仿真程序（详细备注） 分析了非同步粒子能量差变化率与相位的关系，加入阻尼项，非同步粒子相位差变化率与能量差的关系-High energy particle accelerator matlab simulation program (detailed note) The relationship between the energy difference rate and the phase of th
基于相位差变化率的单站无源定位技术
- 提出以相位差变化率为观测量 , UKF 逐步逼近目标位置的定位算法 , 有效解决了单站无源定位中收敛 速度和定位精度问题 。 该算法以相位差变化率为观测量 , 消除了由于相位差中存在固定偏差对定位精度影响 , 提高 了定位精度 。 而引进的 UKF 滤波算法则省去对观测方程的雅各比矩阵计算 , 简化滤波了运算 , 使定位过程更容易实 现 , 从而提高定位滤波运算速度 。(We propose a localization Algo
单站无源定位技术研究与实现
- 提出了改进的结合相位差变化率和多普勒频率变化率的单站无源定位算法。该算法克服了相位差变化率法中对目标运动状态和运动高度的限制及多普勒频率变化率法中波达角变化率信息获得困难，对算法实用性的限制，将两种算法的优点有机结合起来，降低了系统对定位系统前端接收机的设计难度，从而为该算法的硬件实现打下了良好的基础，最后使用迭代扩展卡尔曼滤波算法0Er,．v)对定位结果进行了处理，提高了估计的精度。(An improved single statio
单站相位差变化率定位
- 利用EKF实现单站相位差变化率定位，并计算CRLB、画GDOP图。参考文献为《一种快速高精度无源定位方法的研究》(Using EKF to locate the change rate of single station phase difference, calculate CRLB and draw GDOP diagram. References are "Research on a Fast and High Prec