该文讨论了传统直方图均衡化算法的不足。 在分析人眼对图像亮度的感知 是呈对数关系的基础上．提出了基 于这一视觉特性的直方图均衡化算法的改进方法。该法过把对比度在人眼识别范围外的像素依据视觉特性进行调整．来提高图像细节信息的表现能力。实验证明了该改进方法的有效性-The paper discusses the traditional histogram equalization algorithm deficiencies. Analys

基于直方图均衡的低照度图像增强, 首先将图像由RGB空间转换到HSI空间，然后对HSI空间亮度分量（I分量）的灰度直方图进行均衡化处理，提高图像的亮度，然后转换回RGB空间显示-Illumination image enhancement based on histogram equalization, First, convert the image from RGB space to HSI space, and then

高频强调高斯滤波锐化，直方图均衡化提高亮度(High frequency emphasis on Gauss filter sharpening, histogram equalization to improve brightness)