搜索资源列表
直方图均衡化与人眼检测程序
- 本程序可以进行直方图均衡化和人眼检测 要求: 本程序只能处理256色灰度图像 人眼检测功能对一寸证件照片效果较好-the procedures for histogram equalization and eye testing requirements : this program can handle only 256-color gray-scale images eyes detection of the docum
图像直方图均衡化matlab代码
- 图像直方图均衡化matlab代码
直方图均衡化处理
- 直方图均衡化图像增强的计算机实现 使用VC图形界面开发
matlab 直方图均衡化
- 简单的直方图均衡化程序
matlab直方图均衡
- matlab的直方图均衡化源代码
直方图均衡matlab代码-ll
- 直方图均衡化处理,图片。
图像处理直方图均衡化
- 打开图片,对图像进行直方图均衡化处理,并显示
直方图均衡化
- 实现直方图均衡化
直方图均衡化matlab程序
- 介绍了直方图均衡化和中指滤波的matlab程序~可以看一下
数字图像的直方图均衡化(C-C++源代码)
- 用OpenCV实现直方图均化-with histogram equalization
直方图均衡化
- 直方图修正和彩色变换 命令行编译过程如下 vcvars32 rc bmp.rc cl colorope.c bmp.res user32.lib gdi32.lib 注意事项: 运行时,文件c:\test.bmp必须存在-color histogram amendments and command line compiler transformation process following vcvars32 rc bmp.rc cl c
HistDemoA直方图与Sobel算子
- 直方图均衡化处理和边缘检测程序.vc6下完成,是基于对话框的程序,用到自己定义的类CImageWnd-histogram equalization processing and edge detection procedures. Vc6 complete, the dialog is based on the procedures used its own definition of the category CImageWnd
直方图均衡化与人眼检测程序
- 本程序可以进行直方图均衡化和人眼检测 要求: 本程序只能处理256色灰度图像 人眼检测功能对一寸证件照片效果较好-the procedures for histogram equalization and eye testing requirements : this program can handle only 256-color gray-scale images eyes detection of the docum
直方图均衡化
- 基于opencv的直方图均衡化实现,基本思想是对图像中像素个数多的灰度级进行展宽,而对图像中像素个数少的灰度进行压缩,从而扩展像原取值的动态范围,提高了对比度和灰度色调的变化,使图像更加清晰。(Realization of histogram equalization based on OpenCV)
直方图均衡化算法
- 直方图均衡化算法的合理使用代码实例啦啦啦啦啦啦啦(Histogram equalization algorithm)
直方图均衡化
- 直方图均衡化+手动实现功能+Xcode+OpenCV3(Histogram equalization)
LavVIEW直方图均衡化实现
- labview直方图均衡化,输入图片可以得到图像的原始直方图和均衡化后的直方图以及直方图均衡化后的图像(Histogram equalization)
直方图均衡化
- vc++实现直方图均衡化,附带 具体代码(Vc++ implementation of histogram equalization)
直方图均衡化
- 压缩包内包含两个m文件,一个是直方图均衡化,另一个是频域滤波,即对一幅图像进行低通、高通滤波,并且使用高频强调和直方图均衡相结合的方法增强图像;另外包含了四张测试用的图片。(Compressed packet contains two m files, one is histogram equalization, the other is a low pass filtering in frequency domain, i.e., i
直方图均衡化
- 直方图均衡化,用于图像增强。使得图像对比度增加(Histogram equalization for image enhancement. Increase the contrast of the image)