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BigTree2
- 该代码是数据挖掘里面的决策树算法 利用ID3理论，通过对训练数据的分析判断，计算出各个数据的其它对目标属性的重要程度，即计算出每个其它数据的信息增益值来将训练数据逐步分类，最后得出目标分类，从而实现决策树的生成过程。最后即可利用此决策树来对新的数据进行测试，判断其目标属性的可能值。
One-Shot_learning_of_object_categories_PAMI2006.ra
- One-Shot Learning of Object Categories PAMI2006关于面向目标分类的重要论文。 主要解决在很少几个样本图像情况下，如何对目标图像进行新类学习的方法研究。
c45
- 该代码是数据挖掘里面的决策树算法 利用c45理论，通过对训练数据的分析判断，计算出各个数据的其它对目标属性的重要程度，即计算出每个其它数据的信息增益值来将训练数据逐步分类，最后得出目标分类，从而实现决策树的生成过程。最后即可利用此决策树来对新的数据进行测试，判断其目标属性的可能值。
The_Improvement_of_Bark_Wavelet_Transform_and_Its_
- Bark子波变换的改进及其在水声目标分类中的应用
human
- 人运动的视觉分析系统一般遵从下述的处理过程：1)运动检测；2)运动目标分类；3)人的跟踪；4)行为理解与描述。这几篇文章将重点从此四个方面回顾人运动分析的目前发展水平和常用的处理方法，并对研究难点及未来的发展趋势作了较为详细的分析。
一个求解多目标问题的算法
- 分类号 密级 太原理工大学 硕 士 学 位 论 文-Abstract Confidential Taiyuan University of Technology master's degree thesis
风车采集器
- 1、采用asp.net开发，运行于IIS下。 2、可根据入库设置，自动挂接到现有的网站系统，与现有系统实现无缝集成，补充或替换现有系统的采集程序。 3、采集调度，即计划任务，可为每个采集规则设定时间定时重复采集，多个采集任务可同时运行，到了设定时间采集程序在Web服务器后台自动执行，真正实现了无须人工干预的自动更新。 4、可自动归类，对采集的信息实现自动分类，当目标分类不存在时可自动创建该分类，也可通过分类映射将目标分类与当
基于Viola-Jones方法的目标检测
- 基于Viola-Jones方法的目标检测，其中介绍了图像学中常用的几种特征和分类器的种类及其特点。
一个求解多目标问题的算法
- 分类号 密级 太原理工大学 硕 士 学 位 论 文-Abstract Confidential Taiyuan University of Technology master's degree thesis
ChainCascade_src
- ChainCascade， harr 特征进行分类器训练，得到一个级联的boosted分类器，训练目标特征，检测物体，这是从opencv库 转化成 vc++源代码，有一位博士完成，很不错。-ChainCascade, Harr features classifier training to be a cascade boosted classifier, training objectives features, object dete
BigTree2
- 该代码是数据挖掘里面的决策树算法 利用ID3理论，通过对训练数据的分析判断，计算出各个数据的其它对目标属性的重要程度，即计算出每个其它数据的信息增益值来将训练数据逐步分类，最后得出目标分类，从而实现决策树的生成过程。最后即可利用此决策树来对新的数据进行测试，判断其目标属性的可能值。-The data mining code is inside the ID3 decision tree algorithm using the theo
haarcascade
- 利用级联的HAAR分类器寻找检测目标，采用OPENCV编写，代码简单运行稳定-Use the haar classifier cascade testing to find the target, using OPENCV preparation, code simple and stable operation
haar
- 利用级联的Haar分类其寻找检测目标。核心函数cvHaarDetectObjects使用针对某目标物体的级联分类器在图像中找到包含目标物体的矩形区域，并将这些区域作为一系列的矩形框返回。-Haar cascade classification using its search for target detection. CvHaarDetectObjects core function for a target object using
FeiFeiLi_phD_thesis_2005
- Visual Recognition: Computational Models and Human Psychophysics PhD thesis. 加州理工李菲菲的博士学位论文。 主要内容包括基于分类的目标识别研究： 1、costellation model 2、pLSA/LDA model 的目标识别研究。-Visual Recognition: Computational Models and Human
Visual_Object_Category_Recognition_fergus_thesis.r
- Visual Object Category Recognition Robert Fergus Phd thesis. 2005 牛津大学博士学位论文。 研究内容为面向分类的目标识别。 主要研究内容为： 1、constellation model 2、加入location信息的改进的LDA model-Visual Object Category Recognition Robert Fergus Phd t
svm
- 支持向量机在目标分类中的应用,对支持向量机初学者应该有帮助-Support Vector Machine Classification in the target application of support vector machine for beginners should be helpful
bag_words_demo
- 一个学习自然场景类别的贝叶斯模型、基于“词袋”模型的目标分类。来源于Feifei Li的论文。是近年来的目标识别模型热点之一。-”A Bayesian Hierarchical Model for Learning Natural Scene Categories“ FeiFei Li.CVPR2005
LS-SVMlab1.5
- 支持向量机，用于图像分类分割，目标检测识别,人工智能信息处理-support vector machine has been widely used in classification and object identification.
7788
- 大名鼎鼎的方帅的博士学位论文---目前,计算机智能视频监控在理论和应用上都面临着很多难题,国内外大批学者投身于该领域的研究和探索,并且取得了大量的成果.本文是在这些成果的基础上,对计算机智能视频监控系统的关键技术进行研究.主要贡献可概括如下:首先,对目标检测技术进行了研究,并提出了一种基于背景建模的运动目标检测算法.利用统计的方法建立了基于颜色和颜色梯度的背景模型,并实时地对背景模型进行更新,最后将这两种背景模型综合考虑对目标进行了有效
基于支持向量机的几种核函数遥感图像分类比较
- 该文献详细介绍了支持向量机SVM在遥感图像中的应用，尤其是在小目标的提取上居然不可替代的作用(In this literature, the application of support vector machine SVM in remote sensing images is introduced in detail, especially the irreplaceable role in the extraction of sm