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r43
- 鲁棒控制器设计，由于RBF网络可以实现任意逼近的非线性关系，它的目标是要做到误差平方和最小，与非线性PCA的目标一致，所以上述非线性PCA的模型可以通过采用两个RBF网络来实现非线性正变换 和反变换 。RBF网络是一个三层前馈网络，隐层采用径向基函数作为激励函数。第一个RBF网络把高维空间的数据映射到低维空间（如图4），第二个RBF网络将前面网络输出的低维空间数据再映射到高维空间，实现数据恢复(如图5)。这两个网络分别进行训练。-rob
Linearfitting
- 直线拟合的几种算法，其中包括线性最小二乘，和两种不同目标函数的非线性最小二乘，用于比较这些方法的优劣，另外matlab中说的robust least squares方法没有找到，希望有朋友能给穿一下：）-Several linear fitting algorithm, which includes linear least squares. and two different objective function of the non
Opt_Steepest
- 最速下降法是一种沿着N维目标函数的负梯度方向搜索最小值的方法。该程序是用最速下降法求无约束最优化解。-Steepest descent method is an N-dimensional objective function along the negative gradient direction of the minimum search method. The program is used steepest descent m
PSO_solution_to_economic_dispatch
- 利用PSO算法解决经济批量分发问题的matlab源代码，求解多目标函数与成本最小值。-Use PSO algorithm to solve economic volume distribution of the matlab source code for solving multi-objective cost function and the minimum value.
pab
- 用动态规划法计算目标函数最小化的优化程序，实用性很强。-Using dynamic programming method to calculate the objective function to minimize the optimization process, are very practical.
Unconstrained_optimization
- 压缩包里包含了无约束优化问题常用的几种求解方法的源程序：变量轮换法（variable_rotation.m）、最速下降法（steepest_descent.m）、修正牛顿法（modified_newton.m）、共轭梯度法（conjugate_gradient.m）。另外，coefficient_matrix.m为目标函数系数获得矩阵，minval.m为最小值计算函数，gradient.m为梯度计算函数-Compression bag
vst3
- 一种求解目标函数最小化的MATLAB仿真程序.-A solution of the objective function to minimize the MATLAB simulation program.
PSO
- pso优化算法，java实现，目标函数最小，比较好用-pso Optimization
Inertiadevicefaultpredictionbasedonwavelet
- ：为了提高最小二乘支持向量回归机的性能，将Morlet小波核函数引入其中，形成了最小二乘小波支 持向量回归机模型。利用待优化的参数重构模型的目标函数和约束条件，并在此基础上通过遗传算法进行参数 选择，从而提高了该模型的泛化能力。将最小二乘小波支持向量回归机应用于导弹陀螺仪的漂移趋势预测，仿真 实验结果表明了该方法的有效性和可行性，因此可以为陀螺仪的故障预报、可靠性辅助决策提供依据。-To improve the abilit
Golden_Section_Method
- 该code是黄金分割算法matlab程序,给定一个方程和变量取值范围,通过该code即可找到目标函数最小值,是优化分析过程中很好的一个基本算法.-this code is the golden-section algorithm. For a given range of design variables, the code can find the maximum of objective function. This code is
fimincon
- matlab程序和说明文档。解决一类非线性最优求解问题，求解目标函数最小值。使用matlab中的fimincon函数，求有约束的非线性函数最小值。-matlab program to solve a class of nonlinear optimal problem solving, solving the objective function minimum. Use in matlab fimincon function, see
pso
- 模拟退火算法——组合优化 模拟退火算法主要用于解决组和优化问题，它是模拟物理中晶体物质的退火过程而开发的一种优化算法。在对固体物质进行模拟退火处理时，通常先将它加温熔化，使其中的粒子可*，然后随着温度的逐渐下降，粒子也逐渐形成了低能态的晶格。若在凝结点附近的温度下降速率足够慢，则固体物质一定会形成最低能态的基态。 对于组合优化问题来说，它也有这样的类似过程。组合优化问题解空间中的每一点都代表一个具有不同目标函数值的解。所谓
gongertidufa
- 用共轭梯度法求解无约束优化问题，把共轭性和最速下降法想结合来求出目标函数最小点，仿真正确。-Conjugate gradient method for solving unconstrained optimization problems, the conjugate and the steepest descent method would like to combine to find the minimum point of th
noise_power_spectral
- 自适应滤波器是用在线方式完成近似步骤的一种滤波器，通过调整参数让输出使包含参考信号的某个特定目标函数最小化-The adaptive filter is used to complete an online approximation step of the filter , so that by adjusting the parameters so that the output of a particular objective
yichuansaunfa程序
- 遗传算法优化程序，计算目标函数最小值，只需修改目标函数和种群初始化参数(Genetic algorithm optimization procedures to calculate the minimum objective function)
有约束条件多元变量函数最小值解法
- 1.多元变量是有约束条件的 2.适合 计划生产盈利最大 的模式求解，以此在论文上可用 3.最大值解法可转化为求解最小值算法，非常容易(Multivariate variables are constrained)
多目标优化（遗传算法）
- 多目标优化算法，遗传算法，函数求最大值、最小值问题。(Multi-objective optimization algorithm, genetic algorithm, function for maximum value, minimum value problem.)
fonctionpane
- 用动态规划法计算目标函数最小化的优化程序,实用性很强,()
constrained optimization
- 主要解决在自变量满足约束条件的情况下的目标函数最小化问题，其中约束条件既可以是等式约束也可以是不等式约束。(It mainly solves the problem of minimizing the objective function under the condition that the independent variables satisfy the constraint conditions. The constraint
Q函数
- 采用matlab平台实现该非线性规划问题，采用函数为fmincon命令 fmincon命令的一般参数形式为fmincon(‘fun’,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,’nonlinearcondition’)，其中各个参数含义如下： fun??? 目标函数(以求最小值为目标函数) x0???? 最优解迭代的初始值 A,b ???线性约束不等式A*x<= b Aeq,beq??? 线性约束等式Aeq*x =beq