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粒子群算法实现目标函数的最优解
- 粒子群算法实现目标函数的最优解
SAR点目标扩展及分析
- point_analysis.m 主程序 P_fft.m 计算fft插值扩展点目标 rel.m 计算分辨率 PSLR.m 峰值旁瓣比 ISLR.m 积分旁瓣比 sinc2.m 二维sinc函数 kaiser2.m 二维kaiser窗函数
simplicityAlgorithm3
- /*用单纯形算法求解多元函数极值计算机程序代码*/ /************************ *试用单纯形法求目标函数： *f(x)= 4(x1 -5)*(x1 -5) + (x2 -6)*(x1 -5) *的极小值 *************************/-/* Use simplex algorithm for multi-function extremum computer code
liyingnan_4
- 最优化中利用惩罚因子的罚函数法的外延，连带了共轭梯度法，由于罚因子的迅速跌代增大，加速了目标函数的收敛速度。-optimization of the use of punitive factor function in the epitaxial sustaining a conjugate gradient method, As the penalty factor to the rapid increase or on behalf
genetic_algorithm
- 此算法是我用于应付智能优化算法考试而编写的，花了大量心血，主要用于求解函数优化问题，目标函数：f(x1,x2,x3)=x1*x1+x2*x2+x3*x3 约束条件：(sqrt(x1)+sqrt(x2)+sqrt(x3))<=2-This algorithm is used to meet my intelligent optimization algorithm for the preparation of examina
Golden_Section_Method
- 该code是黄金分割算法matlab程序,给定一个方程和变量取值范围,通过该code即可找到目标函数最小值,是优化分析过程中很好的一个基本算法.-this code is the golden-section algorithm. For a given range of design variables, the code can find the maximum of objective function. This code is
Functionofgeneticalgorithmoptimizationprocedure.ra
- 用遗传算法解一个函数优化问题的程序，目标函数和约束条件可以改动!-Genetic Algorithm for a function optimization problem with the objective function and constraints can be changed!
Differential_Evolution2
- 优化设计算法：用微分进化法求目标函数的最优解和最优值，有约束条件，已经验证算法的正确性，visual C++6.0开发-Optimization Algorithm: Differential Evolution Method with the objective function of the optimal solution and optimal value, there are constraints, has verified
GA
- 利用最基本的遗传算法解决多目标函数优化问题-using GA algorithm to solve multiobject optimization
chapter10基于粒子群算法的多目标搜索算法
- 基于粒子群的算法的多目标搜索算法，实现多目标函数的最优(A multi-objective search algorithm based on particle swarm algorithm is used to achieve the optimal multi-objective function)
单目标粒子群算法寻优
- 利用粒子群优化算法，对单目标函数寻优，寻找函数的极值。(Searching for the extremum of a function by searching the single objective function.)
centre
- 可针对多个目标函数应用多目标遗传算法实现稳定优化过程(Genetic optimization of multiple targets)
目标函数程序
- 人工势场法路径规划程序，文件中为文章中目标函数编程参考文件。(The path planning program of the artificial potential field method, in which the reference file is programmed for the target function in the article.)
Q函数
- 采用matlab平台实现该非线性规划问题，采用函数为fmincon命令 fmincon命令的一般参数形式为fmincon(‘fun’,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,’nonlinearcondition’)，其中各个参数含义如下： fun??? 目标函数(以求最小值为目标函数) x0???? 最优解迭代的初始值 A,b ???线性约束不等式A*x<= b Aeq,beq??? 线性约束等式Aeq*x =beq
最优化实验外惩罚函数法
- 最优化实验外惩罚函数法，我们根据约束的特点，构造某种惩罚函数，然后加到目标函数中去，将约束问题求解转化为一系列的无约束问题。这种“惩罚策略”，对于无约束问题求解过程中的那些企图违反约束条件的目标点给予惩罚。(According to the characteristics of constraints, we construct some penalty function, and then add it to the objectiv
人工鱼群优化算法
- 人工鱼群算法，改变目标函数就行(Artificial fish algorithm, to change the objective function)
PSO
- 粒子群算法优化目标函数，test为主程序，fun为目标函数(Particle Swarm Optimization for Object Function)
单目标优化（含约束）
- 对单目标函数进行优化，使得目标函数最优解(Optimize the single objective function)
遗传算法多目标优化
- 这是遗传算法多目标优化程序。虽然是基础的GA算法程序，但是注释清晰，可以修改目标函数运行，也可以在此基础上进行算法优化(This is a multi-objective optimization program of genetic algorithm. Although it is the basic GA algorithm program, but the annotation is clear, it can modify t
用遗传算法求解多目标函数优化
- 多目标函数，在多个约束条件的情况下用遗传算法找出最优解(Multi-objective function, using genetic algorithms to find the optimal solution under multiple constraints)