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运动目标位置预测
- 运动目标位置预测-moving target location forecast
布线问题(分支限界算法应用)
- 六 程序实现： #include <stdio.h> typedef struct { int row int col }Position int FindPath (Position start, Position finish, int &PathLen, Position *&path) { //计算从起始位置start到目标位置finish的最短布线路径，找到返回1，否则，返回0
A星算法
- 八数码问题的A*算法.本实验的A*算法的h(n)=p(n),p(n)定义为每个将牌与其目标位置之间的距离(不考虑夹在其间的将牌)的总和,显然有p(n)=<h*(n),g(n)仍就为节点深度.-the A * algorithm. The experiment of the A * algorithm h (n) = p (n), p (n) is defined for each license its goal the dist
KalmanFilterProgram
- 目标跟踪问题的应用背景是雷达数据处理，即雷达在搜索到目标并记录目标的位置数据, 对测量到的目标位置数据（称为点迹）进行处理，自动形成航迹，并对目标在下一时刻的位置进行预测。 ben文简要讨论了用Kalman滤波方法对单个目标航迹进行预测，并借助于Matlab仿真工具，对实验的效果进行评估。 trajectory.m产生理论的航迹，并绘出 Kalman_filter.m 利用Kalman滤波算法，对目标的航迹进行估计
myRBF
- 用于语音识别中语音特征的训练网络，其中的输入文件为你的特征存储地址，和训练出的特征的目标位置，其它的不需要改变-for speech recognition voice characteristics of the training network, the input of your document storage feature address, training and the characteristics of the ta
a_game_road_find
- A*算法是一个求最短路径的函数，为许多即时战略游戏所用刀（或许人家大型的即时战略游戏笔者算法更好，不管它）。它由两个函数组成，一个是评估函数，也就是确定人物移动的下一个位置必须离目标位置最近，评估函数评估的结果越精确，则寻径的速度越快；另一个就是寻径函数，也就根据评估的结果做出响应，然后从新位置继续评估下一个位置，若无路可走（四周都是障碍什么的），那么折回一个路径节点，尝试其他方向，这个算法有个缺点，随着游戏中人物增多，相应的处理节点就
viedoimage_procesing
- 本算法用vc++6.0编写.基于网络摄像头进行处理,摄像头的启动使用摄像头本身的ip地址.可以进行目标位置的计算.-vc 6.0. Web-based camera processing, Camera start using the camera itself ip address. can be the target location calculations.
APF2222
- 在一个自己设置的已知障碍的环境下，用势场法做路径规划，起点，目标位置都是已知。我用matlab做的-themselves in a set of known obstacles to the environment, with potential field do path planning, the starting point, target locations are known. I used Matlab to do
chaoshixuanzhi
- 任意点击 确定顾客目标位置 可得到最优的超市位置
push
- 对于给顶的仓库局,以及仓库管理员在仓库中的位置和箱子的开始位置和目标位置,设计一个解推箱子问题的分支限界法,计算出仓库管理员将箱子从开始位置推到目标位置所需的最少推动次数.
POJ3322
- 问题:移动矩形方块，使其到达目标位置 算法：宽搜，因为方块为矩形，所以要处理好其落点问题
运动目标位置预测
- 运动目标位置预测-moving target location forecast
KalmanFilterProgram
- 目标跟踪问题的应用背景是雷达数据处理，即雷达在搜索到目标并记录目标的位置数据, 对测量到的目标位置数据（称为点迹）进行处理，自动形成航迹，并对目标在下一时刻的位置进行预测。 ben文简要讨论了用Kalman滤波方法对单个目标航迹进行预测，并借助于Matlab仿真工具，对实验的效果进行评估。 trajectory.m产生理论的航迹，并绘出 Kalman_filter.m 利用Kalman滤波算法，对目标的航迹进行估计
ObjectTrackingDemo
- 运用meahshift实现对视频序列中运动目标进行动态跟踪， 跟踪目标位置大小通过对话窗口可任意设置， 内有测试视频，可直接观察跟踪演示效果-Video sequences using meahshift achieve dynamic tracking of moving targets, track the size of the target location, through dialogue window can b
medfilt
- 目标跟踪问题的应用背景是雷达数据处理，即雷达在搜索到目标并记录目标的位置数据, 对测量到的目标位置数据（称为点迹）进行处理，自动形成航迹，并对目标在下一时刻的位置进行预测。 下文简要讨论了用Kalman滤波方法对单个目标航迹进行预测，并借助于Matlab仿真工具，对实验的效果进行评估。 里面包括三个源程序，和一份实验报告，里面有算法的详细分析和情景假设。-Application of target tracking r
115
- 提取目标位置参考点和目标匹配模板；使用基于区域特征的运动目标跟踪算法获取目标位置（像素) -Extraction of target location and target reference points match template use region-based feature tracking algorithm for moving object target location (pixels)
forKPMtools
- 卡尔曼滤波，能够进行目标位置的预测与识别-Filter of Kalman
matlab-kalman
- 卡尔曼滤波的一个典型实例是从一组有限的，对物体位置的，包含噪声的观察序列预测出物体的坐标位置及速度. 在很多工程应用(雷达, 计算机视觉)中都可以找到它的身影. 同时，卡尔曼滤波也是控制理论以及控制系统工程中的一个重要话题. 比如,在雷达中,人们感兴趣的是跟踪目标,但目标的位置,速度,加速度的测量值往往在任何时候都有噪声.卡尔曼滤波利用目标的动态信息,设法去掉噪声的影响,得到一个关于目标位置的好的估计。这个估计可以是对当前目标
卫星目标位置
- 通过matlab仿真卫星运动及轨迹； 建立坐标转换坐标系； 求出瞄准目标点(Simulation of satellite motion and trajectory by matlab; Establishing coordinate transformation coordinate system; Finding the aiming point)