改良arma算法测试用例 一、预测模型ARMA： 1、输入： 输入为一组历史数据，如__pre.bin 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10（__pre.bin为可执行程序，1 2 3 4 5 6 7 8 9 10是历史数据），该向量组至少包含一个数据。 2、输出： 该方法只对一组已知数据进行一步预测，返回值只有一个；利用该方法，1 2 3 4 5 6 7 8 9 10的下一个值为10.9989。 3、测试报

GRNN 的做据预测－一基于广义回 归柿经网络的货运量预测 ， GRNN 具有很强的非线性映射能力和柔性网络结构以及高度的容错性和鲁棒性，适用 于解决非线性问题。(GRNN prediction based on generalized regression persimmon network traffic volume prediction, GRNN has a strong nonlinear mapping ability a