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M_sorting_unwrapping
- 在理想情况下采用非可靠度导向的顺序扫描法或菱形算法等相位展开的基本方法可以正确展开相位，这些算法具有最简单的和确定的扫描路径，如果测量过程中噪音较大或本身有些地方不满足采样定理，采用非可靠度导向方法展开会出现错误。可靠度导向的相位展开方法可以绕开二维相位场中的无效点，在某 种程度上将误差降到最小。
数据结构的C++描述
- 目 录 译者序 前言 第一部分 预备知识 第1章 C++程序设计 1 1.1 引言 1 1.2 函数与参数 2 1.2.1 传值参数 2 1.2.2 模板函数 3 1.2.3 引用参数 3 1.2.4 常量引用参数 4 1.2.5 返回值 4 1.2.6
MATLAB的多目标线性规划_理想点法求解程序代码
- MATLAB的多目标线性规划_理想点法求解程序代码
M_sorting_unwrapping
- 在理想情况下采用非可靠度导向的顺序扫描法或菱形算法等相位展开的基本方法可以正确展开相位，这些算法具有最简单的和确定的扫描路径，如果测量过程中噪音较大或本身有些地方不满足采样定理，采用非可靠度导向方法展开会出现错误。可靠度导向的相位展开方法可以绕开二维相位场中的无效点，在某 种程度上将误差降到最小。 -In ideal circumstances the use of non-reliability-oriented sequen
SURFACESMATCHINGALGORITHMBASEDONGENETICALGORITHMAN
- 针对基于最小二乘法的ICP 曲面匹配算法难以处理待比较曲面的局部大变形问题, 提出一种改进算 法。即采用遗传算法确定曲面初始相对位置以保证匹配优化结果为全局最优值, 利用ICP 算法匹配结果构造 偏差阈值, 以此阈值过滤点群后再以最小二乘法进行匹配处理, 消除局部大变形影响, 获得合理的变换矩阵。以此变换矩阵变换初始点群再进行误差计算, 从而获得理想的匹配结果-Least square method based on the I
bbbb
- 摘 要:提出一种新的基于Pareto多目标进化免疫算法(PMEIA)。算法在每一代进化群体中选取最优非支配抗体保存到记忆细胞文档中 同时引入Parzen窗估计法计算记忆细胞的熵值,根据熵值对记忆细胞文档进行动更新,使算法向着理想Pareto最优边界搜索。此外,算法基于点在目标空间分况进行克隆选择,有利于得到分布较广的Pareto最优边界,且加快了收敛速度。与已有算法相比, PMEIA在收敛性、多样性,以及解的分布性方面都得到很好的提高。
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- 图像预处理中，通常采用直方图均衡化[1]和直 方图规定化、线性和非线性灰度变换法[2]提高图像 的对比度，但效果均不理想。故提出一种对比度增 强算法。该算法首先对直方图进行平滑处理以消除 直方图中因噪声而引入的随机干扰点，然后进行直 方图均衡化，增大图像的对比度，接着在整个显示 范围内对图像灰度级进行等间距排列，使输出图像 的灰度动态范围达到最大灰度变化范围，最后对整 幅图像中值滤波，滤除图像中被增强的噪
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- 多目标决策一理想点法在医院制剂质量评价中的应用-Ideal point of a multi-objective decision method in quality evaluation in hospital preparation application
my-topsis
- 详细介绍了逼近理想点排序法（topsis开发实例，对初学者有一定帮助！-Details approximate the ideal point sort (topsis development example, has some help for beginners!
missile-3-channel-simulink
- 本文主要通过极点配置法，设计了导弹三通道的控制系统，整体性能达到了设计的基本要求，在导弹垂直上升阶段及俯仰阶段，分别选取特征点进行仿真，达到了垂直发射中姿态角控制的要求。但是，采用极点配置法设计的控制律仍存在许多不足，短时间内具有良好的性能，而某一时刻之后系统将面临着严重的振荡。可以考虑采用其它方法重新设计，或是多种控制方法的结合，扬长避短，可获得更为理想的效果。-In this paper, the pole placement me
matlab
- 在采样点之间的频率响应是由各采样点的加权内插函数叠加而形成的，因而有一定的逼近误差。该误差大小取决于理想频率响应的形状，理想频响特性变化越平缓，内插值越接近理想值，逼近误差越小；反之，如果采样点之间的理想频响特性变化越陡，则内插值与理想值之间的误差越大，因而在理想滤波器不连续点的两边，就会产生尖峰，而在通带和阻带就会产生波纹。用频率采样法设计的实际滤波器频率响应如图1所示。由图1可知，实际滤波器的阻带衰减取决于内插函数第一旁瓣幅度值的大
MISSILE
- 针对三点法三维运动学弹道仿真问题，建立了两种仿真模型 第一种模型采用数值积分算法求解 三点法运动学方程组，求解过程较为复杂 第二种模型利用三维空间相关几何知识，将求解三点法三维运动学 弹道的图解法转化为求解一元二次方程的问题，使求解过程简单直观 最后，对两种模型进行了仿真，并将其 应用到地空导弹制导控制系统的仿真研究中，将理想弹道与控制弹道进行了对比 结果表明，两个模型均解决了一般情形下三点法三维运动学弹道求解的问题，为三点
code
- ①去噪得到理想图像 均值滤波获取理想图像，滤波窗口取3 3； 改进均值滤波获取理想图像，滤波过程中首先去掉滤波窗口中的最大值点和最小值点，然后进行滤波，滤波窗口取3 3； 利用中值滤波法，获取理想图像，滤波窗口取3 3或5 5； 改进中值滤波法，获取理想图像，选取中值滤波法的中间三个值的平均作为输出，滤波窗口取3 3； ②利用原始图像减去理想图像得
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- 逼近理想点法的MATLAB实现，多属性目标决策的一种， 用于综合比较-TOPSIS of MATLAB to achieve, a multi-Attribute Decision for comprehensive comparison
OTSU_BMPtoBIN
- 大律法(OTSU)灰度图像阈值提取算法（C语言实现）。文件中已经有已经编译好的可执行文件，可以批量把灰度图片转化成二值化的二进制图像文件，可用于LCD显示屏视频动画的开发（例如Badapple）。 阀值是图像二值化处理中非常重要的一个参数，意思就是：如果灰度图像的像素颜色值大于该阀值就把该点当作黑色，小于该阀值就把改点当作白色。最简单的做法就是把阀值取为127（255的一半），但是这种做法是不科学的，处理后的二值化图像效果也很不理想
TOPSIS
- matlab 逼近理想点法画图，以M文件的格式呈现，并且语句后有相应的解释说明-matlab TOPSIS drawing, file format M presented, and after the statement has a corresponding explanation
ideal-point
- 理想点法，其中含相关ppt 及MATLAB例程-Ideal point method, which contains the relevant ppt and MATLAB routines
聚类
- 相似性划分，Q型聚类，是理想的多变量统计技术，主要有分层聚类法和迭代聚类法。 聚类分析也称群分析、点群分析，是研究分类的一种多元统计方法。(Similarity classification and Q clustering are ideal multivariate statistical techniques, including hierarchical clustering and iterative clustering.