搜索资源列表
独立成分分析matlab程序
- 很好用的fastica独立成分分析matlab程序
fica5
- 这是一个关于盲源分离独立成分分析方法（ICA）的软件包，给大家分享一下！-This is a share software package about blind signal separation (BSS) using independent component analysis(ICA).
FastICA_23
- FastICA算法,使用matlab语言,是非常好的独立成分分析工具.-Fast algorithm, using Matlab language, is a very good independent component analysis tools.
hunhetuxiangfenjie
- 利用fastica数据包对给定的两幅混合图象利用独立成分分析进行分离。-fastica use of data packets to the two mixed-use image analysis independent component separation.
FastICA2.5
- 运用固定点算法实现快速的独立成分分析，实现代码为matlab-use of the fixed-point algorithms to achieve rapid Independent Component Analysis, to achieve code-Matlab
fsvm_ica
- 模糊支持向量机与独立成分分析在人脸识别中的应用-Fuzzy Support Vector Machine and Independent Component Analysis Applied on Face Recognition
Advances.of.Research.in.Independent.Component.Anal
- ：介绍了独立成分分析(ICA)的基本模型及其假设、含混性、非高斯性度量和通用求解过程。讨论了目前ICA 的几个研究方向的发展现状和面临的问题，分析了ICA 基本模型和几种扩展模型的求解算法，包括盲反卷积、卷积混和的盲分离、非线性瞬时混合的盲分离。提出了ICA 未来理论和应用研究中的开放课题。-: Introduce the independent component analysis (ICA) the basic model and
FastICA_25
- 经典的独立成分分析算法(Fast算法)，适合独立成分分析的初学者，GUI界面简单明了-Classical independent component analysis algorithm (Fast Algorithm), suitable for beginners of independent component analysis, GUI interface simple and clear
mangfenli
- 盲源信号分离，快速高效的独立成分分析方法 希望对大家有用-Blind Source Separation, rapid and highly efficient method of independent component analysis for all of us hope that useful
Fasticadef
- matlab平台ICA独立成分分析源代码。用法：[icasig,W] = Fasticadef(x) 输入量：x 输出量：icasig（独立成分），W（分离矩阵）-matlab platform independent component analysis ICA source code. Usage: [icasig, W] = Fasticadef (x) input: x output: icasig (indepen
qqqqq
- ：独立成分分析 ( I C A)在国内尚属一门新型的方法 介绍了I C A的原理及其算法 ，然后介绍了该算法在盲源 信号分离中的具体应用，并将此方法 与主成分方洼 ( P C A)进行了比较-: Independent Component Analysis (ICA) in China is a new method to introduce the principle of the ICA and its algorithm,
jinzhend
- 独立成分分析( I C A) 是一项把混合信号分解成具有统计独立性成分的新技术 。I C A近年已在生物医 域的信号分离中展示 了很好的应用前景 。 我们比较系统地介绍了 I C A的基本原理 、 主要算法 、 应用和 究的发展方向，旨在进一步推动有关的理论与应用研究工作。-Independent Component Analysis (ICA) is a decomposition of the mixed-signal co
hhh
- ：由于许多传统的去噪方法在强背景噪声情况下提取声音信号的能力变弱甚至失效， 提出 应用独立成分分析( I C A) 方法对声音信号进行特征提取， 并证明了这种 I C A 变换能增强语音和音 乐信号的超高斯性． 在此基础上， 应用 I C A基函数作为滤波器， 通过阈值化的去噪方法对含有强高 斯背景噪声的声音信号进行去噪仿真实验． 结果表明， 本方法明显优于传统的均值滤波和小波去噪 方法， 为强背景噪声下弱信号的
icafsvm
- 用于人脸识别的模糊独立成分分析+主成分分析，用模糊支持向量机进行的分类。-Fuzzy Face Recognition for independent component analysis+ principal component analysis, using fuzzy support vector machine classification.
FASTICA
- 用Matlab实现的快速独立成分分析代码。-Matlab code of realization of FastICA algorithm
kica
- 核独立成分分析的相关文章，非常经典的文章，适合初学者-matlab kernel independent component analysis,with demostration,very useful to PR lover
ICA
- 辛苦收集的关于独立成分分析的ppt文档，可帮助你快速了解主成分分析的主要内容及发展-Hard to collect on the independent component analysis of ppt documents, can help you quickly understand the principal component analysis and development of the main content
IcaComonMatlab.tar
- 独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义，其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出来的。ICA从出现到现在虽然时间不长，然而无论从理论上还是应用上，它正受到越来越多的关注，成为国内外研究的一个热点。特别是从应用角度看，它的应用领域与应用前景都是非常广阔的，目前主要应用于盲源分离、图像处理、语言识别、通信、生物医学信号处理、脑功能成像研究、故障诊断、特
ICA
- 本文件是关于独立成分分析的文章，对与盲水印检测和提取有帮助，值得一看。-This document is an article on the Independent Component Analysis for blind watermark detection and extraction with the help, worth a visit.
独立成分分析ICA
- 完整的独立成分分析的示例程序，有四幅图像，生动详细(Complete independent component analysis of the sample program, there are four images, vivid detail)