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multimoto_ica_pca_process_program
- 独立分量分析结合主成份分析，适合于脑电信号处理
YOLi_ICASSP05
- 本文提出一种用于独立成份分析(ICA)的特征选择滤波方案用于改善ICA算法对关键独立成份(SOI)的分离和提取,关键独立成份在其信号样本数据的空间分布上具有一定特征. 本文以平滑滤波为例,表明加入此类特征滤波的ICA算法可以改善对于视觉功能区等平滑图象信号的提取. 因此, 这种特征滤波技术在估计具有平滑特性的脑功能成像方面具有潜在的应用价值.-for Independent component analysis (ICA) featur
YLiGRC04
- 本文提出一种基于增广拉格朗日法的非线性约束优化算法用于独立成份分析(ICA), 仿真试验结果表明此方法可以有效的用于独立成份的分离. -This paper presents a broad-based increase Lagrange method of nonlinear constrained optimization algorithm for the independent component analysis (ICA),
YOLi_ICASSP05
- 本文提出一种用于独立成份分析(ICA)的特征选择滤波方案用于改善ICA算法对关键独立成份(SOI)的分离和提取,关键独立成份在其信号样本数据的空间分布上具有一定特征. 本文以平滑滤波为例,表明加入此类特征滤波的ICA算法可以改善对于视觉功能区等平滑图象信号的提取. 因此, 这种特征滤波技术在估计具有平滑特性的脑功能成像方面具有潜在的应用价值.-for Independent component analysis (ICA) featur
YLiGRC04
- 本文提出一种基于增广拉格朗日法的非线性约束优化算法用于独立成份分析(ICA), 仿真试验结果表明此方法可以有效的用于独立成份的分离. -This paper presents a broad-based increase Lagrange method of nonlinear constrained optimization algorithm for the independent component analysis (ICA),
multimoto_ica_pca_process_program
- 独立分量分析结合主成份分析，适合于脑电信号处理-Independent component analysis combined with principal component analysis, is suitable for treatment EEG
jade
- 利用cardoso的联合对角化算法来进行独立成份分析的matlab代码-jade
cCFastICA
- 利用fastICA算法进行复数的独立成份分析，属于盲源分析的一种-fastICA
fecgm
- 独立成份分析（ＩＣＡ）以及ｗｉｎｎｅｒ滤波 Source separation of complex signals with JADE. Jade performs `Source Separation in the following sense: X is an n x T data matrix assumed modelled as X = A S + N where o A is an unknow
ICA
- 独立成份分析问题，应用于声音的分离。此程序可以对两个混合的声音进行分离。-Independent component analysis problem, applied to the separation of sound. This program can be two separate mixed voices.
ICA.m
- 关于独立成份分析中的若干算法的程序,一个优化的计算四阶ICA/BSS的算法-a number of source code about independent component analysis algorithm.A computationally optimized fourth-order based ICA/BSS algorithm
KernelICA
- 快速核独立成分分析，能够利用核欺骗的手段，提取数据的非线性独立成份-fast Kernel IC analysis