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分布式粒子滤波状态估计源程序
- 通过分布式粒子滤波进行状态估计，可以大幅提高估计速度。
状态估计代码
- 基于最小二乘法的状态估计 c++程序
MatlabandVB
- 第一章 概述 辨识（Identification）、状态估计和控制理论在现代控制理论中是密不可分的，它们互相渗透。辨识和状态估计离不开控制理论的支持，控制理论的应用几乎不能没有辨识和估计技术。由此可见，辨识在科研与实际应用领域都有很高的实用价值。 所谓辨识，就是从含有噪声的输入、输出数据中提取被研究对象的数据模型。此数据模型只是过程的输入输出特性在某种意义下的近似，而近似的准确度一般取决于采样数据的精度以及辨识方法的合理性。
matpower3.0.0
- 输电网潮流及状态估计计算程序（牛拉、高塞、PQ、直流等各种程序）-lose power flow calculation and state estimation procedures (ox-drawn, high-Cypriot, PQ, DC, and other procedures)
StateEstimationModule
- 状态估计原始程序,本程序可以进行状态估计的计算利用最小加权二乘法计算WLS-primitive state estimation procedures, the procedures for the calculation of state estimation using weighted least two multiplication calculation WLS
ekf
- 利用扩展卡尔曼进行状态估计 状态向量四维 测量向量二维 误差为高斯白噪声-The use of extended Kalman state vector for state estimation of two-dimensional four-dimensional vector measurement error is Gaussian white noise
anolinerfilter
- 粒子滤波算法受到许多领域的研究人员的重视，该算法的主要思想是使用一个带有权值的粒子集合来表示系统的后验概率密度。在扩展卡尔曼滤波和Unscented卡尔曼滤波算法的基础上，本文提出一种新型粒子滤波算法。首先用Unscented卡尔曼滤波器产生系统的状态估计，然后用扩展卡尔曼滤波器重复这一过程并产生系统在k时刻的最终状态估计。在实验中，针对非线性程度不同的两种系统，分别采用五种粒子滤波算法进行实验。结果证明，本文所提出算法的各方面性能都明
StateEstimator
- 基于最小二乘法的状态估计程序，希望对大家有用！-Based on least squares state estimation procedure, in the hope that useful to everybody!
SE
- 博士师兄编写的电力系统状态估计程序，与大家共享，希望对大家有帮助！-Dr.师兄prepared power system state estimation procedure, with everyone sharing, hope to help everyone!
state_estimator
- 关于电力系统状态估计的MATLAB的源程序，敬请参考，不负侵权责任-Power system state estimation on the MATLAB source, please refer to, trust Tort Liability
EKF_PF
- EKF_PF 基于扩展kalman的粒子滤波 可解决非线性状态估计问题-EKF_PF based on extended kalman particle filter to address the issue of non-linear state estimation
stateestimation
- 状态估计优秀硕士论文，提出了一种基于分块雅可比矩阵的加权最小二乘估计算法；提出了潮流岛状态变量的概念，用潮流岛的状态变量代替岛内所有节点的状态变量-State estimation for outstanding master
a
- 关于电力系统状态估计快速分解算法的MATLAB程序-Power system state estimation algorithm for the rapid decomposition
StateEstimate
- 实现三节点系统的电力系统状态估计，可作为入门学习的例程-The realization of three-node system, power system state estimation, can be used as entry-learning routines
ANN-in-maneuvering-target-tracking
- 在机动目标跟踪中，机动目标模型是机动目标跟踪的基本要素之一，一般希望机动目标模型能准确表征目标机动时的各种运动状态。比较常用的模型有匀速运动(CV)模型、匀加速运动(CA) 模型、时间相关模型（Singer）和机动目标“当前”统计模型。上述模型均采用机动频率表征目标的机动情况。在应用当中，通常采用固定的机动频率，这就表示机动目标的机动时间是一定的，而实际上机动目标的机动时间是不断变化的，也就是说机动频率是不断变化的，采用固定机动频率必然
WLSF
- 基于加权最小二乘的探测器状态估计，可实现快速估计和收敛-Weighted LM based probe states estimation, with high speed and rapid convergence.
matpower4.0b1
- MATPOWER软件包的最新版本，包含连续潮流（CPF）和状态估计（SE），对研究电力系统很有帮助。-MATPOWER is a package of Matlab M-files for solving power flow and optimal power flow problems. It is intended as a simulation tool for researchers and educators that is
神经网络状态估计
- 离散时滞神经网络的状态估计算法，运用MATLAB画图得出估计算法的有效性。(state estimation algorithm)
状态估计
- 使用S-function搭建的车辆状态估计simulink模型，包含EKF和CKF(Simulink model of vehicle state estimation using S-Function, including EKF and CKF)
电力系统状态估计
- 基于加权最小二乘算法和快速分解法的电力系统状态估计程序(Power system state estimation program based on weighted least square algorithm and fast decomposition method)