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ChainCascade_src
- ChainCascade， harr 特征进行分类器训练，得到一个级联的boosted分类器，训练目标特征，检测物体，这是从opencv库 转化成 vc++源代码，有一位博士完成，很不错。-ChainCascade, Harr features classifier training to be a cascade boosted classifier, training objectives features, object dete
20051207214106235
- 数字图像处理实验 图 像 处 理 实 验（一）直 方 图 灰度变换是图像增强的一种重要手段，使图像对比度扩展，图像更加清晰，特征更加明显。 灰度级的直方图给出了一幅图像概貌的描述，通过修改灰度直方图来得到图像增强。-digital image processing of image processing experiments (1) histogram of the gray-scale transformation of
ceshichengxv
- 小波包4级分解及特征向量空间的建立，希望对大家有用
cache.doc
- TMS320DM642 DSP是TI公司新近推出的一款高性能数字多媒体处理器，它的两级高速缓存（Cache）结构为高复杂度视频编码算法的高效率实现提供了有力的保证。综合考虑视频编码算法特点和Cache结构特征实现的算法，能够满足系统整体需求和指标要求
ronghe1
- 《贝斯方法与Dempster_Shafer证据理论的讨论》《RBF神经网络与证据理论相结合的特征级信息融合方法的研究》
iris1
- 提出一种基于多纹理特征融合的新颖虹膜识别方法。该方法对虹膜图像做Gabor 小波变换 提取不同分辨力不同方向下的纹理特征作为虹膜的全局特征，在滤波后的子窗口图像上运用灰度 级共现矩阵(COM)提取虹膜的局部特征。通过加权欧几里德距离和最小距离分别对全局特征和局部 特征进行分类识别。
ChainCascade_src
- ChainCascade， harr 特征进行分类器训练，得到一个级联的boosted分类器，训练目标特征，检测物体，这是从opencv库 转化成 vc++源代码，有一位博士完成，很不错。-ChainCascade, Harr features classifier training to be a cascade boosted classifier, training objectives features, object dete
ceshichengxv
- 小波包4级分解及特征向量空间的建立，希望对大家有用-4 wavelet packet decomposition and feature vector space for the establishment, in the hope that useful to everybody
ronghe1
- 《贝斯方法与Dempster_Shafer证据理论的讨论》《RBF神经网络与证据理论相结合的特征级信息融合方法的研究》
include
- 一种基于字符骨架中封闭曲线特征和纵向线条特征的两级初分类算法,将原来含有62个元素的待识别字符集比较平均的分成了三个子集,降低了后续处理的难度。-Research on Printed Character Recognition System Based on BP Neutral Network
wavefusypca
- 小波融合pca，采用特征级的融合，用于人脸识别。-Wavelet fusion pca, using Feature-level fusion for face recognition.
multi-source-image-fusion
- 光源光谱图像融合及其研究。。图像融合。预处理。像素级融合，特征级融合-research on multi-source image fusion method and its appliacation
textture-feature
- 基于共生矩阵纹理特征提取，d=1,θ=0°,45°,90°,135°共四个矩阵,所用图像灰度级均为256-Co-occurrence matrix based texture feature extraction, d = 1, θ = 0 °, 45 °, 90 °, 135 ° total of four matrices, the use of gray-scale images are 256
opencv
- 首先关于图像处理软件opencv进行总的介绍，然后分别对其中的人脸检测原理、计算机视觉、Harr特征级联表、非固定大小目标检测步骤、拉普拉斯边缘检测及opencv的其他特性作了一定的介绍-General introduction to the first image processing software opencv face detection principle, computer vision, Harr, characteri
change-detection
- 针对单独使用像素级变化检测或特征级变化检测对于高层建筑物检测精度低的问题!提出了一种结合像素级和特征级的建筑物变化检测方法-For individual use pixel-level change detection or feature level change detection accuracy for the detection of low-rise buildings problem! Building change de
change-detection
- ! 针对单独使用像素级变化检测或特征级变化检测对于高层建筑物检测精度低的问题!提出了一种结合像素级和特征级的建筑物变化检测方法-! For individual use pixel-level change detection or feature level change detection accuracy for the detection of low-rise buildings problem! Proposed bui
qijieju
- 七阶矩特征作为特征级融合至关重要的一个特征，提取七阶矩特征对于特征约简和模式识别很重要。-Seven moments of feature extraction is vital for the fusion of feature set, seven moments of feature extracting is very helpful for feature reduction and recognition.
KCCA
- 基于核的典型相关分析，用做图像特征级融合(Kernel canonical correlation analysis is used for image feature level fusion)
特征检测
- 图像特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。包括：Harris角点、ShiTomasi角点、亚像素级角点、SURF角点、Star关键点、FAST关键点、Lepetit关键点等等(Image feature extraction is a concept in computer vision and image processing. It refers to us
亚像素级角点检测
- 角点通常被定义为两条边的交点，或者说，角点的局部邻域应该具有两个不同区域的不同方向的边界。角点检测(Corner Detection)是计算机视觉系统中获取图像特征的一种方法，广泛应用于运动检测、图像匹配、视频跟踪、三维重建和目标识别等，也可称为特征点检测(Using the edge of the damaged area, i.e. the color and structure of the edge, the informati