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star
- 指纹分析源码，能标志每个特征点的坐标、角度。比对的功能还没有开发。程序完整，编译可运行
subfinder
- 数码相机定位在交通监管（电子警察）等方面有广泛的应用。所谓数码相机定位是指用数码相机摄制物体的相片确定物体表面某些特征点的位置。最常用的定位方法是双目定位，即用两部相机来定位。对物体上一个特征点，用两部固定于不同位置的相机摄得物体的像，分别获得该点在两部相机像平面上的坐标。只要知道两部相机精确的相对位置，就可用几何的方法得到该特征点在固定一部相机的坐标系中的坐标，即确定了特征点的位置。于是对双目定位，精确地确定两部相机的相对位置就是关键
第12章 图像的纹理分析方法
- 图像的纹理分析方法(从图像、图形融合的思想出发 ，介绍了基于图像分析的表面形状恢复及纹理 三维特征获取方法，并将其应用于图形建模和纹理映射．首先利用不同视点下的遮挡 边缘序列，并结合其它视觉信息的分析，获取了表面点的三维几何坐标，实现了基于 图像分析的表面形状绘制．接着利用阴影分析方法，提取纹理图像的表面起伏特征， 将该特征结合像素点的颜色属性，进行图形纹理映射，实现了基于图像特征分析的图 形纹理生成．实验结果证明了
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- 指纹分析源码，能标志每个特征点的坐标、角度。比对的功能还没有开发。程序完整，编译可运行
subfinder
- 数码相机定位在交通监管（电子警察）等方面有广泛的应用。所谓数码相机定位是指用数码相机摄制物体的相片确定物体表面某些特征点的位置。最常用的定位方法是双目定位，即用两部相机来定位。对物体上一个特征点，用两部固定于不同位置的相机摄得物体的像，分别获得该点在两部相机像平面上的坐标。只要知道两部相机精确的相对位置，就可用几何的方法得到该特征点在固定一部相机的坐标系中的坐标，即确定了特征点的位置。于是对双目定位，精确地确定两部相机的相对位置就是关键
CNNfeatureextraction
- 提出了一种基于目标边界的不变特征提取方法。导出了用物体角点坐标表示的低阶边界矩的闭合形式，构造了 基于边界矩的仿射变换不变量。该方法只需要对物体角点进行简单的代数运算，因此，该方法简单明了，计算量很小。实 验结果证明了该方法的有效性-A goal of the border based on the same feature extraction method. Exporting objects with corner coo
regiongrow_test
- VC编写的区域增长源码，可以得到一帧图像中特征点的中心坐标-VC source code written in regional growth, can be a center of the image coordinates of feature points
sift5
- :研究了一种多目标识别算法,该算法用SUSAN角点形成SIFT特征点,采用阶梯图像金字塔结构实现尺度不变,为所有匹配点建立统一的超定线性方程组并对该方程组系数矩阵进行简 化使其维数降低一半,得到增广矩阵.对增广矩阵进行列变换,依据坐标转换的特性可从中提取多目标的稳定正常点,实现了快速分离多目标的匹配点. -: Study of a multi-target recognition algorithm using SUSAN co
6-DOF-simulation-platform
- 六自由度平台是各种飞行及航海等领域操作模拟器的重要组成部分，可由数字计算机实时控制提供俯仰、偏航、滚转、升降、纵向和横向平移的六自由度瞬时运动仿真。仿真的基础是建立不同类型载体的运动特性关系，即力→加速度→速度→位置、力矩→角加速度→角速度→姿态，另外还要计入多种影响因素，才能使运动仿真平台较真实地模拟实船的运动，在实验室中最大限度地对运动系统、预报软件等进行测试及完善。 近年来，为保证平台运动控制精度，人们开发并使用了很多种传感器，
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- 获取目标颅骨特征点坐标，参考人脸特征点(采样点)，-Get skull feature point coordinates of the target, the reference facial feature points (sample points),
harris
- 使用harris方法提取特征点，并保存特征点坐标-To extracted feature points use harris, and save the coordinates of the feature points
getKeypoints
- 是一个图像处理函数，获取图像的特征点，并返回特征点坐标-keypoint selection
forstner
- forstner算子提取图像特征点的程序，能得到bmp图像的特征点坐标-The Forstner operator image characteristic point extraction procedures, can get the coordinates of the feature points in BMP image
WTLS_fitting
- 基于加权整体最小二乘迭代算法，利用井壁同一截面特征点坐标序列，拟合煤矿井筒圆心的坐标序列和半径，监测竖井变形情况-Overall weighted least-squares iterative algorithm, using the same sequence of the wall section feature point coordinates, the coordinates of the center of mine sh
GKLT-master
- klt算法,经典的图像处理算法，可计算特征点坐标-klt algorithm, the classic image processing algorithms to calculate the coordinates of the feature point
pj
- 图像配准的简单运行，有坐标轴，获取特征点(image registration of simple operation, coordinate axis, access to feature points)
SIFT
- 用于图像提取特征点，并记录特征点的坐标位置(Used for image extraction feature points)
C#提取特征点并进行图像匹配
- 建立在Moravec算子基础上提取特征点后与另外一幅图像进行匹配计算，并输出特征点对应的匹配点像素坐标(Based on the Moravec operator, the feature points are extracted and matched with another image, and the matching pixel coordinates corresponding to the feature points a
LS
- 传统的点云配准方法，与最小二乘坐标转换相似，基于特征点的刚性变换配准方法(point cloud registration)
双线性插值
- 利用双线性插值，获取亚像素位置的灰度值。适用于得到sift、surf得到的特征点坐标处的灰度值获取(The gray value of sub-pixel position is obtained by bilinear interpolation)