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Harris尺度不变性关键点检测子的研究
- ：在特定的参数设置下Harris尺度不变性检测子不能提供足够数目的稳定关键点，以往研究据此断定 Harris尺度不变性检测子不稳定，不是有效的特征检测子．在构造Harris角点值的尺度空间过程中，存在一系列参 数影响着Harris角点值在尺度空间中极值点的数目，从而决定了Harris尺度不变性检测子所能获取的稳定关键 点的数目．对这个参数空间进行了系统研究，发现积分尺度与微分尺度的比值对Harris尺度不变性检测子能否检 测到足
基于能量_循环平稳特征的联合频谱检测方法
- 基于能量_循环平稳特征的联合频谱检测方法.采用两层检测，先是能量检测（双门限），对于SNR居于俩门限之间的再采用循环能量检测法
周期性特征检测算法实现
- 周期性特征检测算法实现，matlab
haar特征检测
- 基于haar扩展特征集的目标识别算法，包括样本的训练等一系列流程，是入门好材料。
循环平稳特征检测
- 基于matlab的认知无线电频谱空穴的循环平稳特征检测，及相关论文，非常好用，欢迎交流
基于数字图像处理的表面裂纹检测算法
- 摘要：本文提出了一种基于数字图像处理技术的表面裂纹检测算法。运用这种算法能精确的检测裂纹的位置、长度等特征。将这种裂纹检测算法运用到裂纹自动检测系统以及裂纹扩展行为监测中不仅大大降低了劳动时间和劳动强度，而且提高了测量的准确性。-Abstract : This paper presents a digital image processing technology of surface crack detection algorithm
基于LPC美尔倒谱特征的带噪语音端点检测
- 基于LPC美尔倒谱特征的带噪语音端点检测.rar格式为ｖｉｐ-America Fall Cepstral Noisy voice endpoint detection. Rar format vip
基于倒谱特征的带噪语音端点检测
- 基于倒谱特征的带噪语音端点检测.rar格式为ｖｉｐ-based Cepstral Noisy voice endpoint detection. Rar format vip
Harris
- 基于matlab的Harris特征检测 广泛应用于图像处理 图像拼接 图像融合等-Harris
fastradial
- 特征检测，Loy and Zelinski s fast radial feature detector.-Loy and Zelinski s fast radial feature detector.
Spatialfeaturedetection
- 用于空域特征检测的几个代码，很实用,而且结果也很好哦！希望大家来共同进步-several codes for detecting of spatial characteristics
sift
- 1999年British Columbia大学大卫.劳伊（David G.Lowe）教授总结了现有的基于不变量技术的特征检测方法，并正式提出了一种基于尺度空间的、对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变性的图像局部特征描述算子－SIFT（尺度不变特征变换），这种算法在2004年被加以完善。 -University of British Columbia 1999, David Rowe (David G. Lowe) summed up
1.5 角点特征检测
- 1.5-1 in_img=imread('long.jpg'); [posr,posc]=Harris1(in_img,0.04); 1.5-2 直接运行 1.5-3 img=imread('door.jpg'); points=harrislaplace(img)； 1.5-4、1.5-5为1.5-3的子函数(1.5 1 In_img = imread (' long.jpg '); [posr, po
1.5 角点特征检测
- 用于图像检测,视频图像处理技术等。文件中有详细编码，执行即可。(For image detection, video image processing technology. File in a detailed code, the implementation can be.)
FastFeatureDetector
- 检测特征 快速检测 典型算法 特征检测 算法之一(features detection One of the typical feature detection algorithms is fast detection feature detection)
Harris特征点检测
- 本程序成功的实现了对于给定图像的Harris角点检测，效果良好。(Harris corner detection)
边缘缺陷直线特征检测170108-00
- 能够实现小型金属零件边缘轮廓直线特征检测(The edge contour line detection of small metal parts can be realized)
特征检测
- 图像特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。包括：Harris角点、ShiTomasi角点、亚像素级角点、SURF角点、Star关键点、FAST关键点、Lepetit关键点等等(Image feature extraction is a concept in computer vision and image processing. It refers to us
5图像简单特征检测
- 利用opencv实现图像简单特征检测，可直接运行(Opencv realization of image feature detection)
对OFDM信号的频谱感知的循环特征检测
- 对802.11协议模拟的OFDM信号的两种速率6Mbps（BPSK调制）和12Mbps（QPSK调制）进行循环谱检测来验证对OFDM信号检测的可行性。(Cyclic spectrum detection is performed on two rates of OFDM signals simulated by the 802.11 protocol, 6 Mbps (BPSK modulation) and 12 Mbps (QPSK