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Gabor变换在模态参数辨识中的应用
- 对Gabor时频变换在模态参数辨识中的应用进行了探讨,将基于Gabor系数展开的时频滤波方法作为参数辨识的前处理手段之一,该方法对于平稳、非平稳信号都适用。根据信号在时频域内的分布特征,可以直接观测系统的频率分布情况、模态密集程度、能量聚集性、各通道响应信号所含特征量的多少等信息,从而对响应信号的特征构成进行初步判断,并通过剔除、截取等操作实现对响应信号的滤波,更有利于模态参数的辨识。
matlab仿真模拟复杂网络拓扑及特征参数
- matlab模拟复杂网络的程序，包括平均路由长度，直径等参数。。。
emdHilbertHuang
- 一种新的特征参数提取方法，Huang在1998年提出，可用于语音识别、故障检测等方面-a new feature extraction method, Huang was introduced in 1998, can be used for voice recognition, Fault detection etc.
featrue7
- 提取信号七个基于瞬时信息的特征：零中心归一化瞬时幅度功率谱密度的最大值,零中心归一化瞬时幅度绝对值的标准偏差，零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量绝对值标准偏差，零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量标准偏差，零中心归一化的非弱信号段瞬时频率绝对值的标准偏差，一个信号段的归一化瞬时频率功率谱密度的最大值，根据信号 QPSK 和16QAM在 XI 轴投影的不同表现，提出特征参数。-extract information based on the
waveletcharactor
- 本程序通过小波的方法提取小波包特征参数，希望对研究小波的朋友有益处：）-the procedure wavelet extraction wavelet packet parameters, and I hope to study wavelet friends have benefits :)
MFCCPAPER
- 关于语音识别过程中MFCC特征参数提取的两篇论文，帮助大家更好的了解MF-on speech recognition process MFCC parameter extraction of the two papers, to help you better understand the MF
voicedetect
- 本平台包括语音的录制、播放、保存以及情感计算等功能，您可以根据自己的需要选择选择相应的菜单。 对于语音情感计算这个模块，如果您有现成的语音文件，您可以单击打开按钮，打开您要判断的语句，然后选择相应的功能。 如果您打开的是正常语音文件，请选择清浊分辨，然后再进行特征参数和情感计算；如果您打开的是鼾声，请选择鼾声分辨，并输入您想要的判别门限，然后再进行特征参数等的计算；如果您没有选择上面两个按钮，计算出来的将是原始语音的特征参
MFCC
- 这是语言识别中 用MFCC提起语音特征参数的程序-This is the speech recognition using MFCC feature parameters instituted procedures for voice
yuyinduandianjiance
- 对一段语音信号进行预处理，加窗，求过零率，短时能量，求各种语音信号的特征参数。-For a period of speech signal pre-processing, windowing, and zero-crossing rate, short-time energy, and all kinds of speech feature parameters.
shibie
- 用于调制识别的代码，通过提取特征参数，实现bpsk，qpsk等调制方式的识别-For modulation recognition code, through the extraction of characteristic parameters, implementation bpsk, qpsk forms of identification, such as modulation
DTWspeech
- 本 文 首先 介绍了语音识别的研究和发展状况，然后循着语音识别系统的 处理过程，介绍了语音识别的各个步骤，并对每个步骤可用的几种方法在实 验基础上进行了分析对比。研究了语音信号的预处理和特征参数提取，包括 语音信号的数字化、分帧加窗、预加重滤波、端点检测及时域特征向量和变 换域特征向量.其中端点检测采用双门限法.通过实验比对特征参数的选取， 采用12阶线性预测倒谱系数作为识别参数。详细分析了特定人孤立词识别算 法
MATLAByysb
- 用MATLAB进行语音识别的特征参数提取，其中包含了lpc和MFCC两种方法，并且测试通过。-Using MATLAB to carry out speech recognition feature extraction, which contains two methods lpc and MFCC, and the test.
xuno_featureextraction
- 用于提取某一信号的特征参数以实现模式识别的分析。-For extracting the characteristic parameters of a signal in order to achieve pattern recognition analysis.
xunorbf
- 用rbf神经网络对经提取得到的信号特征参数进行信号的模式识别。-Rbf neural network by using extracted parameters of the signal characteristics of the signal pattern recognition.
xunosvc
- 用支持向量机SVM对经提取得到的信号特征参数进行信号的模式识别。-Support Vector Machines SVM right after the signal characteristic parameters were extracted for signal pattern recognition.
melfb
- 语音识别中，提取MFCC特征参数时用到的MEL滤波器组函数，函数名为melfb-the function of melfb for speech recognition
moulation_classification
- 主要是实现调制识别，区分几种常用的数字调制信号。含有两个文件夹 其一为特征参数的仿真；其二为正确识别率的仿真。-Mainly to achieve modulation recognition, distinction of several commonly used digital modulation signals. One folder contains two characteristic parameters for the
AE Calculation
- 个人编写的计算单次声发射信号的时域特征参数的程序，用以计算声发射信号的幅值，上升时间，持续时间，计数，能量等(The matlab program is used for calculating the characteristics of a burst AE signal in Time domian, such as amplitude, rise time, duration, count, energy and so on.)
实验一 图像颜色特征提取
- stricker和0reng0提出了颜色矩的方法，颜色矩是一种简单有效的颜色特征表示方法，有一阶矩(均值)、二阶矩(标准差)和三阶矩(斜度)等，由于颜色信息主要分布于低阶矩中，所以用一阶矩，二阶矩和三阶矩足以表达图像的颜色分布，颜色矩已证明可有效地表示图像中的颜色分布。 对彩色图像进行颜色矩特征参数提取，首先要将RGB彩色图像转换到HSV颜色空间，对图像的H、S、V颜色分量图像分别提取一阶颜色矩、二阶颜色矩、三阶颜色矩。(Image
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- 语音识别类文件，能识别0到9 预处理特征参数提取(It is good to use,It can carry out digit recognition, including preprocessing and feature parameter extraction.)