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支持向量机java实现
- 文本自动分类的java实现
PROGRAMMIFA
- 幂法求矩阵的特征值和特征向量 算法9.1 1． 输入矩阵A，初始向量X，误差限ε最大迭代次数N。 2． 置k=1，u=0。 3． 求xr=>λ，|xr|=max|xr|,i=1,….,n。 4． 计算 Y=X/λ，X=AY 5． 若|λ-u|〈ε，输出λ，X，停机；否则，转步骤6。 6. 若k<N，k+1=>k，λ=>u,转步骤3；否则，输出错误信息，停机 -Power-l
pcaC++
- 使用C++语言实现主成分变换算法pca，包含求特征值特征向量-The use of C++ Language realize the principal component transform algorithm pca, contains eigenvector for eigenvalue
dqpxzwik
- 本程序的性能已经超过其他算法，xRvQTVW参数主同步信号PSS在时域上的相关仿真，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，包含收发两个客户端的链路级通信程序,UialvPF条件包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。- This program has exceeded the performance of other algorithms, xRvQTVW paramete
hxpjamur
- 一种流形学习算法（很好用），包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，Relief计算分类权重，多姿态，多角度，有不同光照,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，虚拟力的无线传感网络覆盖。- A fluid manifold learning algorithm (good use), Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample
dvhbwgmc
- 包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，连续相位调制信号(CPM)产生，Relief计算分类权重，最小二乘回归分析算法，包含位置式PID算法、积分分离式PID。- Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, Continuous phase modulation sign
hvfkryxd
- 包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，抑制载波型差分相位调制，一种流形学习算法（很好用），阵列信号处理的高分辨率估计，使用matlab实现智能预测控制算法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。- Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, Suppressed ca
btqwzhux
- 对于初学者具有参考意义，基于分段非线性权重值的Pso算法，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，自己编的5种调制信号，Relief计算分类权重，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。- For beginners with a reference value, Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, Includ
fwjucvmg
- Relief计算分类权重，与理论分析结果相比，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，多目标跟踪的粒子滤波器，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，包含了阵列信号处理的常见算法。- Relief computing classification weight, Compared with the results of theoretical analysis, Contains the eigenvalue a
LBP
- （1）计算图像中每个像素点的LBP模式(等价模式,或者旋转不变+等价模式)。 （2）然后计算每个cell的LBP特征值直方图，然后对该直方图进行归一化处理(每个cell中，对于每个bin,h[i]/=sum,sum就是一副图像中所有等价类的个数)。 （3）最后将得到的每个cell的统计直方图进行连接成为一个特征向量，也就是整幅图的LBP纹理特征向量； 然后便可利用SVM或者其他机器学习算法进行分类识别了。((1) calcu