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D2X110build0706
- 暗黑完美装备库 2.2 正式版 build 0706 作 者：Contra、韩穆 电子邮件：exchange@ynmail.com roberto0321@hotmail.com 作者主页：http://roberto0321.ys168.com 主题论坛：http://219.141.36.200/bbs 作者QQQQ：19184030 20108258 功能简介 本装备库只能应用于单机模
Cuzy-iOS-demo-master
- 高仿百思不得姐－败家姐购物模块，通过使用cuzysdk（www.cuzy.com）, 可以快捷的在ios平台和android平台集成和加入淘宝客（taobaoke）功能。 cuzySDK是一个移动开发者提供淘宝客模块的平台。开发者通过使用cuzy，可以便捷的集成到各移动平台，方便的删选推荐物品，高效的转换流量。-Best not high imitation sister- Prodigal Sister Shopping m
TheIndex-Cuzy-iOS-demo-8d52c9a
- 此代码为sidenavigation 风格的导购类app cuzySDK(www.cuzy.com)是一个移动开发者提供淘宝客模块的平台。开发者通过使用cuzy，可以便捷的集成到各移动平台，方便的删选推荐物品，高效的转换流量。-This code is sidenavigation style shopping guide class app cuzySDK (www.cuzy.com) is a mobile developer
cuzysdk android demo
- cuzysdk（www.cuzy.com） 是一个手机淘宝客sdk，通过使用cuzy，可以获取taobao平台的推广商品数据，移动开发者把推广的商品数据呈现给用户，用户完成商品的购买，开发者从中获取推广费用，从而达到将流量变现的目的。 cuzySDK是一个移动开发者提供淘宝客模块的平台。开发者通过使用cuzy，可以便捷的集成到各移动平台，方便的删选推荐物品，高效的转换流量。
Item-CF
- 基于物品的协同过滤算法，包括拆分数据集，计算相似性，预测，推荐-Collaborative filtering algorithm based articles, including split data sets, computing similarity, prediction, recommend
ItemCF
- 推荐算法，基于物品的协同过滤算法，python实现，简单快速-recommend algorithm ,base on item collaborate filter .python implement .simple and fast
itemcf
- Hadoop平台上的物品协同过滤程序，使用Java语言编写(A Item Collaborate Filter Program based on Hadoop platform written by Java)
基于物品的协作型过滤推荐算法
- 基于物品的协作型过滤推荐算法和原理讲解。。。(Article based collaborative filtering algorithm and principle explanation)
newsrecommder
- 新闻推荐系统，功能类似百度新闻推荐，或者淘宝根据最近浏览行为推荐可能感兴趣的物品(News recommendation system, similar to Baidu news recommendation)
UserBaseCF
- 协同过滤推荐算法是诞生最早，并且较为著名的推荐算法。主要的功能是预测和推荐。算法通过对用户历史行为数据的挖掘发现用户的偏好，基于不同的偏好对用户进行群组划分并推荐品味相似的商品。协同过滤推荐算法分为两类，分别是基于用户的协同过滤算法(user-based collaboratIve filtering)，和基于物品的协同过滤算法(item-based collaborative filtering)，本算法是基于用户的协同过滤算法(us