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[牛顿插值]
- 牛顿插值是非线性插值的一种，通常用于数据拟和，解方程等-Newton interpolation is a non-linear interpolation, normally used to be and data, such as solving equations
Cprograms
- 中南大学C语言程序设计实习 1 实验一：C语言图形模式的设置 2 实习二：一元函数的图形绘制 3 实习三：二维图形的几何变换 4 实习四：非线性方程求根的二分法 5 实习五：非线性方程求根的牛顿法 6 实习六：数值积分的矩形法和梯形法 7 实习八：级数求和问题 8 实习九：曲线拟合 9 实习十一：解线性方程组的Gauss消元法 10 实习十四：解线性方程组的J
newtonp
- 根据牛顿插值原理进行数据的拟合，附有牛顿插值原理和它的matlab的实现方法，有点简单了，但是过程中的好些地方还是值得学习的。-Newton interpolation carried out in accordance with the principle of data fitting, with Newton interpolation matlab principle and its realization method, a
p
- 拟合曲线，最小二乘法和牛顿法等，有助大家基础学习。-Curve fitting, least squares method and Newton s law, the foundation will help you learn.
Nonlinear_Programming
- 非线性规划中的最陡下降法、BFGS方法和共轭梯度法matlab源程序（3－拟牛顿BFGS方法）.m-Non-linear programming in the steepest descent method, BFGS and conjugate gradient method matlab source code (3- Quasi-Newton BFGS method). M
Newton
- 利用牛顿法和拟牛顿法解非线性方程组，实验验证有效。-Newton method and quasi Newton method for solution of nonlinear equations, which has been experimentally verified and proven to be useful.
Broyden
- 拟牛顿迭代法是相对比较新的一种方法，克服了牛顿迭代需要求导数和求逆的缺点.-Newton iterative method is a relatively new method of Newton shall be required to overcome the derivative and inverse shortcomings.
matlab
- 最速下降梯度法matlab程序和用拟牛顿法求极小值点-apply a gradient–descent based error minimization approach to minimize the difference between the real deformation and the simulated one given the elasticity parameters
Objective-function-extremum
- 采用了精确一维搜索法进行目标函数求极值，其中使用了黄金分割法，最速下降法和拟牛顿法。-Using the exact one-dimensional search method to the objective function extremum, which uses the golden section method, steepest descent and quasi-Newton method.
p1
- 最优化算法中得拟牛顿法和共轭梯度法,以及Armijo型搜索和最优步长搜索。-Congradient and NiNewton algorithms in optimazation based on MATLAB
mathematic-library
- 数值分析类库。包括了Vector和Matrix类，可用于求CHOLESKY分解，解方程，以及求极值等。求极值的方法包括最速下降法，牛顿法，拟牛顿法，共轭梯度法，变尺度法等等。-Mathematic Analyze tools which contains the Vector and Matrix classes. It can be used to work our the parse of cholesky and solf the
optical-folw
- 基于光流的各种梯度计算方法 用拟牛顿法求极小值点和最速下降梯度法matlab程序-Based on optical flow of all kinds of gradient calculation
Mutual_Information
- 研究了基于互信息测度的医学图像配准方法,提出了一种优化算法的改进。目的旨在于解决配准的精度和在基于互信息配准过程中的效率问题。提出的优化算法是将拟牛顿方法运用于多模医学图像配准中。实验结果说明这种改进的方法能有效提高配准的精度和效率问题,并得到好的实验效果。-Abstract: This paper presents a novel Optimized method for medical image registration, the
Quasi-Newton
- 拟牛顿算法中的经典BFGS校正算法和DFP算法的matlab实验代码，broyden族算法的matlab程序。-Proposed Newton the classic algorithm the BFGS correction algorithm and DFP algorithm matlab experimental code, broyden family, algorithm matlab program.
BFGS
- 本代码为《最优化理论与方法》书籍中的牛顿法和拟牛顿法算法的代码，并举了2个书上的作业题的例子，本代码中的目标函数和约束等初值可由需要进行改变，来得到所期望的计算-The code for the " optimization theory and method" books in the Newton method and quasi-Newton method algorithm code, citing two b
sdmaquasi-newton
- 优化方法中的最速下降法和拟牛顿法，内含算例函数-Optimization of the steepest descent method and quasi-Newton method, for example, the function contains Operators
broyden迭代法和逆broyden迭代法
- 拟牛顿迭代法是相对比较新的一种方法，克服了牛顿迭代需要求导数和求逆的缺点，用于求解非线性方程组(For solving nonlinear equations)
solution_nonlinear_equations
- 感受牛顿和拟牛顿求解非线性方程组的特性，对比各自计算结果的精度和计算机资源使用状况。(The characteristics of solving nonlinear equations by Newton and quasi Newton are felt, and the accuracy of the calculation results and the use of computer resources are compare
牛顿
- 牛顿迭代法是解非线性方程组比较经典的方法； 拟牛顿法是为了解决求Jacobi矩阵时带来的困难，现已成为解决非线性方程组和最优化问题的最有效方法之一。(The Newton iterative method is a classic method for solving nonlinear equations. The quasi Newton method is one of the most effective methods f
fitness
- 比如每个企业和个人都要考虑的一个问题“在一定成本下，如何使利润最大化”等。最优化方法是一种数学方法，它是研究在给定约束之下如何寻求某些因素(的量)，以使某一(或某些)指标达到最优的一些学科的总称。随着学习的深入，博主越来越发现最优化方法的重要性，学习和工作中遇到的大多问题都可以建模成一种最优化模型进行求解，比如我们现在学习的机器学习算法，大部分的机器学习算法的本质都是建立优化模型，通过最优化方法对目标函数（或损失函数）进行优化，从而训练