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!!Computing3DNon-rigid
- 在这篇文章中，对目前的鲁棒点扩展匹配框架，以提高其处理能力提高计算效率较大的点集。-In this paper we present extensions to the Robust Point Matching fr a mework to improve its ability to handle larger point sets with greater computational effi ciency.
hausdorff
- 摘 要： 提出了一种基于改进 Ha u s d o r f f距离的人脸相似度匹配的方法， 该方法首先将人脸划分为脸型、 双眼、 鼻、 嘴等几个特征点 集， 分别计算各部分的改进 Ha u s d o r f f 距离， 然后进行加权计算相似度。利用该方法， 在 A S M( 主动形状模型) 定位人脸的基础上进 行了人脸检索。 实验表明， 利用人脸相似度计算方法对人脸特征库进行搜索， 达到 了较好的效果。同时结合 A S M
PointMatch
- 点集匹配算法实现。包括二分图匹配。可广泛应用计算机视觉领域-Point set matching algorithm. Including two sub-graph matching. Can be widely used in the field of computer vision
TPS-RPM
- TPS-RPM稳定点集匹配方法，可应用用于复杂的图形识别与字符识别-TPS-RPM robust point match method
mangjuFCSystem
- 仿古雅房产中介管理系统源码 仿古雅房产中介管理系统是一套功能强大通用性极强的房产管理软件，软件界面设计简洁，美观，其人性化的软件流程，使普通用户不需培训也能快速掌握软件操作使用方法，上手极易。商友房产管理软件广泛适用于企业,公司的房产管理，客户档案管理，是您企业进*产管理的强大工具。软件支持外部EXCEL表数据导入各种数据,也可以方便导出为Excel,Word等数据格式 报表支持自定义打印。 它集房源管理、客户
RANSAC
- RANSAC算法是一种经典的去外点方法，它可以利用特征点集的内在约束关系来去除错误的匹配。-RANSAC algorithm is a classic way to go outside the points, it can take advantage of the inherent characteristics of point sets constraints to remove false matches.
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- 本文提出一种基于核方法的下视等分辨率景象匹配算法. 通过模拟电荷吸引模型, 提出了计算不等维高维数据相似度的SNN 核函数. 将图像中的特征点映射到径向基向量(Radial basis vector, RBV) 空间, 利用SNN 核函数计算两个特征点集的相似度及过渡矩阵. 利用置换测试模块来增强SNN 核的稳定性, 以确保输出解的可靠性. 实验证明, 基于SNN 核的景象匹配算法对图象畸变、噪声干扰与信号缺失具有很强的鲁棒性, 并可保
sse4j
- SSE4J(Spatial Search Engine for Java)是针对地理信息数据源构建的垂直搜索引擎应用接口，是基于Lucene+JTS Topology Suite开源库设计的框架。 规划的SSE4J包含： 1）SSE4J应用开发包 2）SSE4J Webservice应用接口 3）SSE4J工具集 规划的SSE4J包含的功能： 1) POI搜索（名称、地址、类型等关键字搜索；周
icp
- 迭代最近点算法，用于匹配数据点集。matlab实现-Iterative closest point algorithm is used to match the data points. matlab implementation
icp.m
- ICP(二个点集之间的匹配)，传统而重要的匹配方法-ICP (match) between two point sets, traditional and important match method
Hausdorff_Distance
- 提出了利用小波分解建立多分辨率图像锥和Hausdorff距离的医学图像配准方法。先利用小波方法建立多分辨率图像锥, 然后根据梯度向量幅度提取分层图像的特征点, 利用Hausdorff距离进行特征点集的匹配。该方法提高了配准的速度和精度, 而且具有鲁棒性。-Image registration is the matching processing in which two or more images match from the sam
OptimalPartialShapeSimilarity
- 一篇外国大牛的文章，最优局部形相似，可用于基于轮廓的点集匹配中，希望有用。 -A foreign Daniel article, optimal local shape similar, can be used based on the contour point set matching the hope that useful.
Ransac
- RANSAC为RANdom SAmple Consensus的缩写，它是根据一组包含异常数据的样本数据集，计算出数据的数学模型参数，得到有效样本数据的算法。它于1981年由Fischler和Bolles最先提出[1]。 RANSAC算法经常用于计算机视觉中。例如，在立体视觉领域中同时解决一对相机的匹配点问题及基本矩阵的计算。 RANSAC算法的基本假设是样本中包含正确数据(inliers，可以被模型描述的数据)，也包含异常数据(
HNSSCODE
- -提供的主要执行Hierarchichal匹配算法在纸张由Yago appera迪兹说,女性生殖器Salvi,罗伯特·马蒂和琼马蒂。执行的一个例子是: 。/ laserScanNet nameFile1 nameFile2 4 128 1 0.9 0.01 - 7 你可以找到足够的文件在数据子目录(纯文本文件的点坐标的每一组用空格分开,每点一行(三坐标))。 代码结构 代码试图是自说明的,包括(一些)的评论。编程一直保持
RANSAC-Toolbox[19-Nov-2011]
- RANSAC工具箱，可根据一组包含异常数据的样本数据集，计算出数据的数学模型参数，得到有效样本数据。经常用于计算机视觉中。例如，在立体视觉领域中同时解决一对相机的匹配点问题及基本矩阵的计算。-RANSAC toolbox, abnormal based on a set of data containing sample data set, a mathematical model to calculate the parameters
OauthTest
- Android版新浪、网易、腾讯、搜狐微博OAuth认证实例集，想更多了解OAuth认证的朋友，请下载java源码包，在示例中完整解析了OAuth认证的过程：定义URL编码方式，请求url，得到注册应用后服务商提供的key和secret，生成32个字符长度且每次都不同的随机字符串，设置Oauth协议版本，请求签名等操作。 在用户授权页面，实现： 1.初始化OAuth对象 2.获取用户授权页面并填充至webV
aco-v1.1
- 采用蚁群优化算法的轮廓匹配，输入可以是二值轮廓或者是任意的二维点集-This MATLAB implementation computes a correspondence between two shapes based on ant colony optimization (ACO). The input shapes can be either two 2D contours (open or closed) or two
hungarian-rvm
- 一种基于匈牙利算法和相关向量机的点模式匹配算法，可以有效解决点集的刚性和非刚性变换的参数求解问题。-A point set registration method based on Hungarian Algorithm and RVM which can well solve the parameters of rigid and non-rigid transform.
ASM-2.2.1
- 对模型特征点周围的纹理信息进行采样，对比图像和模型训练集的纹理，找到纹理最接近的点即认为是特征点。作者这里比较纹理的工具是马氏距离。为了提高搜索的效率，作者还提到了多分辨率搜索周围像素纹理，对于粗糙的尺度，搜索范围大，对于细致的尺度，进行细致的搜索，提高了匹配的效率。-The texture information model feature points around the sampling, texture contrast im
dGro_PointM
- 牛人写的点集匹配技术，可以直接运行，目标点集搜索(point matching)