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最小二成法拟和直线函数
- 根据最小二乘法由一组点拟合一条直线-by the least squares method based on a group fitting a linear point
优化了的过关键点的光滑曲线拟合算法
- 该程序是离散点平滑程序,可实现对一组有序离散数据进行闭合和不闭合情况的情况.-that the procedure was discrete points smoothing procedures, to be able to achieve an orderly group discrete data for closure and closure of the situation.
zuigansuanfa
- 用于多个离散点拟合光滑曲线的，优化了追赶法，这个例子适用于闭合和不闭合两种情况。当时由于工程情况，写的急，代码不好看，但是很好用。为了方便传递参数，我做了一个链表，用时候根据自己情况可以修改，核心算法不动即可。-point for a number of discrete smooth curve fitting, and optimized to catch up with the law applicable to this cas
实例116 多点曲线光滑拟和
- 基于离散多点的曲线拟合 把多个离散点拟合成曲线-based on discrete multiple points of curve fitting from multiple discrete points to the composite curve
最小二乘法直线拟合程序
- 此程序为vc程序源代码，而且是多项式拟合程序，具体做法是从一副图上读出离散或连续的点，拟合成直线或曲线。-procedure for vc source code, but is polynomial fitting procedures, the specific approach is a map read out discrete or continuous, straight line or be synthetic curve
circle_fitting
- 能够实现对圆周候选点进行最小二乘拟合，得到拟合圆的圆心坐标及其半径-circumference can be achieved right candidate points least squares fitting, be fitting circle's center coordinates and radius
datafit
- 将输入点拟合成曲线，可以拟合成多项式曲线或者对数曲线。框架MFC编写。-input will be synthesized curve can be described by polynomial curve or right curve. MFC fr a mework of the preparation.
3次B样条曲线拟合
- 离散点曲线 进行3次B样条曲线拟合 包括节点参数化过程 基函数计算过程 控制点反求过程 到最后拟合曲线的显示(The discrete point curve is fitted with 3 B spline curves, including the node parameterization process, the basis function calculation process, the control point in
直角坐标系-zernike多项式波面拟合程序
- 最小二乘法进行泽尼克多项式拟合将离散数据点拟合成面型。(use the least square method to fit the wavefornt with zernike polynomials.)
最小二乘法曲线拟合
- 最小二乘拟合曲线,知道离散点后可以更好的获得其对于曲线的拟合(Least square fitting curve)
直线拟合
- 基于opencv图像处理，对分布的多点进行直线拟合(Opencv image processing based on straight line fitting of multi point distribution)
拟合曲线
- 鼠标点击任意两点，两点之间进行直线拟合，继续点击，增加点的数目，多点之间进行多次插值拟合(Mouse click any two points, between two points to a straight line fitting, continue to click, increase the number of points, multiple points between multiple interpolation fit
多项式最小二乘法拟合
- 最小二乘法拟合多项式，效果非常好，与MATLAB的多项式拟合基本一样。亲自在STM32板子上跑过，几乎直接出来答案。用法简单，包含头文件然后直接调用即可，电脑或者开发板都可以直接跑。 注意！注意！注意！说三遍...拟合之后多项式的变量x其实是（X-a），a是输入数据点的均值。(The least square method fits the polynomial, and the effect is very good. .)
fitting
- 点拟合平面,能够根据输入的点拟合平面，进而求出平面方程、法向量。(plane fitting for Matlab)
最小二乘法分段直线拟合
- 曲线拟合是图像分析中非常重要的描述符号。最常用的曲线拟合方法是最小二乘法,然而一般的最小二乘法有一定的局限性,已经有不少学者对其进行了一些改进。进一步对最小二乘法进行改进,提出一种新的分段直线拟合算法来代替多项式曲线拟合,以达到简化数学模型的建立和减少计算的目的,使其能够更好地对点序列进行拟合。(Curve fitting is a very important descr iptor in image analysis,the mos
MATLAB拟合求解圆心和半径
- MATLAB拟合求解圆心和半径，通过给定的一系列点的坐标，拟合出最接近的圆(MATLAB fitting for the solution of the center and radius)
Matlab在离散点拟合椭圆及极值距离计算中的应用
- Matlab在离散点拟合椭圆及极值距离计算中的应用.pdf(Application of Matlab in discrete point fitting ellipse and extreme distance calculation.Pdf)
直角坐标系-zernike多项式波面拟合程序
- 可以对离散点进行波面泽尼克拟合，程序很好用(Wave surface Zernike fitting can be used for discrete points)
Ransac拟合直线和圆
- C# 实现直线拟合，圆拟合 ransac算法，剔除忽略点(C# realizes line fitting and circle fitting with ransac algorithm to eliminate the ignored points)
多项式和非多项式曲线拟合
- 多项式拟合在matlab中可以使用ployfit函数求解多项式系数，通过ployval函数求解拟合多项式在某数据点处的值(Polynomial and Non-polynomial Curve Fitting)