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huiseGM
- 灰色预测GM（1，1）模型的matlab源代码，包括预测模型的建立，以及模型的精度检验指标c,p的计算
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- 灰色预测GM（1，1）模型的matlab源代码，包括预测模型的建立，以及模型的精度检验指标c,p的计算-Gray prediction GM (1,1) model matlab source code, including the prediction model, as well as indicators of model accuracy test c, p calculation
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- 灰色预测GM（1，1）模型的matlab源代码，包括预测模型的建立，以及模型的精度检验指标c,p的计算-Gray prediction GM (1,1) model matlab source code, including the prediction model, as well as indicators of model accuracy test c, p calculation-Gray prediction GM (1,1
ycgm1n
- 灰色预测模型GM（1，n）模型的matlab源代码，包括预测模型的建立，以及模型的精度检验指标c,p的计算-Grey prediction model GM (1, n) model matlab source code, including the prediction model and the precision test indicators c, p calculation
ycgm1n
- 灰色预测模型GM（1，n）模型的matlab源代码-Grey prediction model GM (1, n) model of the source code matlab
GM(1-1)-matlab
- 灰色预测GM（1，1）模型的matlab源代码，包括预测模型的建立-Gray prediction GM (1,1) model matlab source code, including the prediction model
GM1_N
- 灰色系统GM（1，n）模型的源代码，实现多因素作用下复杂系统的预测。-Gray system GM (1, n) model of the source code, under the effect of multi-factor prediction of complex systems.
0908280829b212da2f809a309b
- 灰色预测模型GM（1，n）模型的matlab源代码，包括预测模型的建立，以及模型的精度检验指标-Grey forecasting model GM (1, n) model of matlab source code, including prediction model, and the precision of the model test index
source-code-of-Gray-system-theory
- 灰色系统理论相关源代码（Matlab语言）目前使用最广泛的灰色预测模型就是关于数列预测的一个变量、一阶微分的GM(1,1)模型。它是基于随机的原始时间序列，经按时间累加后所形成的新的时间序列呈现的规律可用一阶线性微分方程的解来逼近。经证明，经一阶线性微分方程的解逼近所揭示的原始时间序列呈指数变化规律。因此，当原始时间序列隐含着指数变化规律时，灰色模型GM(1,1)的预测是非常成功的。-Gray system theory, source
source-code-of-Gray-system-theory
- 灰色系统理论相关源代码（Matlab语言）目前使用最广泛的灰色预测模型就是关于数列预测的一个变量、一阶微分的GM(1,1)模型。它是基于随机的原始时间序列，经按时间累加后所形成的新的时间序列呈现的规律可用一阶线性微分方程的解来逼近。经证明，经一阶线性微分方程的解逼近所揭示的原始时间序列呈指数变化规律。因此，当原始时间序列隐含着指数变化规律时，灰色模型GM(1,1)的预测是非常成功的。-Gray system theory, source
greyforecast
- 灰色系统预测GM（1，1）模型的MATLAB源代码-Gray Forecast GM (1,1) model of MATLAB source code
GM_1_1
- 用matlab实现的灰色预测源代码，GM（1,1）模型，预测结果在数据量较小时比较理想-Using matlab to achieve gray prediction source code, GM (1,1) model to predict the result in the amount of data is small ideal