搜索资源列表
xingxin
- 求取一幅灰度图像中的光斑形心的位置的Matlab的源代码。算法使用的是最大类间方差法编写的程序，可以得到光斑形心位置的（x,y）坐标。-strike a gray image of the heart-shaped spot on the location of the source code Matlab. The algorithm used is MBV Law prepared by the procedures, can be
Otsucoding
- Otsu-最大类间方差Matlab代码 最大类间方差法原理：最大类间方差法是由日本学者大津于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2 部分。背景和目标之间的类间方差 ％ 大,说明构成图像的2 部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2 部 ％ 分差别变小。-Otsu - Otsu Matlab code Otsu Princip
leibiefangcha
- 利用类别方差法对灰度图象进行二值法。比全局和局部阈值效果好。-use category variance gray image of two value method. Than the overall and local threshold effects.
thresh
- 最大类间方差法的matlab实现，可以对灰度直方图呈现良好的双峰特性的图像进行有效的分割
zuidaleijianfaicha
- 最大类间方差法计算灰度分割门限，适用于图像灰度变化较大的场合
otsumax_sigma
- otsu自适应阈值分割OTSU算法也称最大类间方差法，是图像分割里基于点的全局阈值选取方法中的一种，诞生于1978年，作者是Otsu。这种方法以其计算简单、稳定有效，一直广为使用，至今仍在matlab的图像处理工具箱里作为灰度图像单阈值自动选取的标准算法
Otsucoding
- Otsu-最大类间方差Matlab代码 最大类间方差法原理：最大类间方差法是由日本学者大津于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2 部分。背景和目标之间的类间方差 ％ 大,说明构成图像的2 部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2 部 ％ 分差别变小。-Otsu- Otsu Matlab code Otsu Principl
leibiefangcha
- 利用类别方差法对灰度图象进行二值法。比全局和局部阈值效果好。-use category variance gray image of two value method. Than the overall and local threshold effects.
thresh
- 最大类间方差法的matlab实现，可以对灰度直方图呈现良好的双峰特性的图像进行有效的分割-Otsu method to achieve the matlab can histogram showed bimodal characteristics of a good image for effective segmentation
zuidaleijianfaicha
- 最大类间方差法计算灰度分割门限，适用于图像灰度变化较大的场合
Graythresholdthresholdmethod
- 本程序是灰度门限阈值法，用最大方差法计算灰度分割门限代码。-This procedure is a gray-scale threshold threshold method, using the maximum variance method to calculate gray threshold segmentation code.
otsumax_sigma
- otsu自适应阈值分割OTSU算法也称最大类间方差法，是图像分割里基于点的全局阈值选取方法中的一种，诞生于1978年，作者是Otsu。这种方法以其计算简单、稳定有效，一直广为使用，至今仍在matlab的图像处理工具箱里作为灰度图像单阈值自动选取的标准算法-Otsu adaptive threshold segmentation algorithm OTSU also known Otsu method is based on the p
otsu2
- 大津阈值分割法，也称最大类间方差法，利用图像的灰度分布密度函数定义图像的交叉熵。 交叉熵可看作是两个概率系统（即图像背景及目标）的信息量之间的差异。求出的交叉熵越大，则分割效果越好。 -Otsu threshold segmentation method, also known as Otsu method, the use of gray-scale image distribution density function
OTSU2Dmy
- 灰度图像分割，二维大津法或二维最大类间方差法-2D Maximum Between Cluster Variance
Snake-model-bsegmentation-method
- 改进的T- Snake 算法首先在分水岭法中, 对相邻区域以其像素数、灰度均值和灰度方差定义距离, 并据其在图像上建立新的连通图, 以对图像过度分割而产生的一些过小区域合并 其次, 在模型跨边缘时, 利用已分割断层图像中模型内部区域的统计特征, 用区域生长法获取内点并重新参数化模型, 使模型不再跨边缘, 以保证模型形变到正确的边缘-Improved T-Snake algorithm first law in the watershed
Binarization-Transformation
- 图像处理源程序，实现二值化变换，经一幅图像灰度化后，变成二值化图像，包括大津法、最大类间方差法、一般阈值法、及文本识别最有用的Niblack法-Image processing program and realized binarization transformation, after by a gray-scale image into binary image, including the Otsu method, Otsu me
传统聚焦评价函数
- 数字全息图聚焦评价函数,当图像聚焦时，评价函数值会达到最大值(the auto-focusing evaluation function of the digital hologram)
E1-空域增强
- 1-1、图象的灰度变换 对图象p1-03实施灰度平方根变换 1， 要求：显示变换前后2幅图象和2幅直方图，变换参数自行设定。 1-2、空域平滑 对图象p1-03施加高斯噪声和椒盐噪声并实施梯度倒数加权平滑法 要求：显示变换前后2幅图象，利用方差评价空域平滑的效果。 1-3、空间锐化 根据Sobel算子，按照公式4.3.8和公式4.3.9对图象p1-03实施空间锐化 要求：显示变换前后2幅图象。(1-1. Gray tra
基于最大类间方差阈值与遗传算法的道路分割
- 最大类间方差法是由日本学者大津(Nobuyuki Otsu)于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。(The largest between-class variance method was proposed by the J