搜索资源列表
greyMorphnology
- 一个集成所有灰度形态学图像处理方法的自编程序,解读它可以搞懂形态学运算的基本过程和实现方法。-an integrated all gray morphological image processing methods of writing procedures and the interpretation of it to understand the morphology of the basic computing processe
henhaotuxiangfenge
- 首先采用灰度投影匹配进行全局运动估计和补偿,用以消除背景变化的影响;然后由二次差分抽取中间帧解决遮挡问题,通过Fisher 评价函数结合数学形态学填充得到运动对象分割掩膜,同时消除残余噪声以及平滑边缘。该方法在一定范围内较好地解决了遮挡问题,并能够高效快速地得到比较精确的视频对象。-first used for overall projection matching motion estimation and compensation,
BasicProcessing
- 能比较全面的图像处理系统。主要内容包括:位图基础、图像的显示、图像的几何变换、图像灰度变换、图像的平滑处理、图像锐化处理及边缘检测、图像分割及测量、图像的形态学处理、图像的变换域处理及应用、图像的合成、24位彩色图像的处理、JPEG图像的压缩编码-can more comprehensive image processing system. Main contents include : bitmap based, image disp
myDImage654
- 包括图像的预处理,多种阈值分割方法,边缘提取,形态学处理,RGB到灰度图象的转换等等,用于图像的常规处理-including image preprocessing, multiple threshold segmentation, edge detection, morphology, RGB images to gray scale conversion, and so on, for the conventional image
Morphological_Opening
- 以rice.tif为图像实例,介绍用形态学方法对灰度图像进行处理与分析的技术要点,即对灰度图像进 行如下操作:去除图像的不均匀背景;用设置阈值的方法(thresholding)将结果图像转换成二值图像;通过成分标记(components labeling)返回图像中的目标对象属性,并计算目标对象的统计数字特征。-to rice. Tif images for example, introduces the morphology of
matlab
- 研究数学形态学的二值形态学、灰度形态学的腐蚀、膨胀、开启和闭合四种基本运算,利用这4种基本运算消除图像噪声。本文在总结和分析了数学形态学的基本理论及其应用的基础上,用MATLAB编程实现消除图像噪声。仿真结果表明,本文应用二值形态学和灰度形态学去除图像噪声具有较好的效果,并有一定的实用性。-Study on binary mathematical morphology morphology, grayscale morphology o
Morph
- 该程序能够实现灰度图象的数学形态学变换,包括腐蚀、膨胀、开运算和闭运算-The program can achieve grayscale mathematical morphology transform images, including corrosion, swelling, open computing and closing operation
ImageProcess
- 彩色图像处理:1、底片效果,2、浮雕和雕刻效果,3、色彩变换:IHS变换以及图像灰度化,4、彩色图像二值化,5、灰度图像形态学处理:开闭运算,膨胀、腐蚀,6、正交变换:傅立叶变换及傅立叶反变换-Color Image Processing: 1, negative effect, 2, the effect of relief and sculpture, 3, color transform: IHS transform and th
open
- 里面包括24位真彩色图像类和其基础处理的类,包括灰度化,二值化和形态学操作-Includes 24-bit true color image processing based on class and class, including the gray-scale and binary morphological operations and
work
- 利用膨胀 腐蚀 对灰度图像进行基于形态学的边缘检测-Expanding the use of corrosion on the gray image to achieve edge detection
image_erosion
- 对二值和灰度图象进行数学形态学中的腐蚀运算-Binary and gray-scale images of the corrosion of mathematical morphology operations
smooth
- 图像平滑与去噪,包括均值滤波,中值滤波,灰度形态学滤波,高斯低通滤波,统计滤波等-Image smoothing and denoising, including the mean filter, median filter, grayscale morphological filtering, Gaussian low-pass filtering, statistical filtering
Mathematicalmorphologyoperations
- 数学形态学操作 数学形态学的基本运算 结构元素矩阵 膨胀运算 腐蚀运算 膨胀与腐蚀的对偶关系 开运算和闭运算 击中与击不中 形态学的基本应用 边缘提取 二值图像面积提取 二值图像的欧拉数 查找表操作 灰度形态学 -Mathematical morphology operations basic operations of mathematical morphology dilation operator st
imageprocessing
- 利用vc++开发的图像处理程序,包括图像灰度化、图像平滑、边缘检测、二值化、数学形态学处理等功能。-Image processing project use vc++,including image grayscale,smoothing,edge detection,morphological processing
smagic
- 图像处理综合例子,提供的功能主要有: (1) 打开,显示,保存(另存),打印包括bmp,jpg,tif,gif,tga,pcx,png,psd等在内的各种常用图像 (2) 可以对图像实现放大/缩小观看,并可显示其直方图(态度,红,蓝,绿四通道) (3) 点运算:图像格式转换,阈值变换,窗口变换,灰度拉伸,态度均衡 (4) 几何变换:平移,转置,缩放,旋转,水平镜像,垂直镜像 (5) 正交变换:傅立叶,离散余弦,
IMAGEPREGRESS
- 数字图像处理初学者编写的小程序,简单易懂,方便实用;其中包括RGB变GRAY,图像形态学变换(灰度拉伸,窗口变换等),手动去除噪声点,图像边缘提取,图像像素灰度值输入TXT文档等。-something about image pregress.
morphologicalFiler_vc
- 包括均值滤波,中值滤波,灰度形态学滤波,高斯低通滤波,统计滤波等-图像平滑与去噪,-Including the mean filter, median filter, grayscale morphological filtering, Gaussian low-pass filtering, statistical filtering- smoothing and denoising,
PDE_in_image_processing
- 包含五个文件夹。 (1)MATLAB程序:其中包含10余个MATLAB程序或(函数)的源代码。程序中所作的注释,与书中关于对应算法的描述是一致的 (2)二值图像:其中的图像可供形态学图像处理实验用,也可通过提取对象的边界,供曲线演化实验使用。 (3)灰度图象和彩色图像:其中的图像,可以作为图像分割,平滑滤波,反差增强,彩色增强以及图像放大等实验的素材。 (4) 视频剪辑:,"two_cells"是采用改进的变分水平集方
opencvgray
- opencv,C++图像处理,包括平移,缩放,旋转,形态学变换,灰度转换,阈值分割等操作,适用计算机视觉初学者。-opencv, C++ image processing, including translation, scaling, rotation, morphological transformation, grayscale conversion, segmentation, etc, for beginner compute
Code
- 边缘检测,彩色图像边缘检测,图形处理及灰度化,形态学变换,FaceDemo-Edge detection, color image edge detection, image processing and grayscale, morphological transformation, FaceDemo