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henhaotuxiangfenge
- 首先采用灰度投影匹配进行全局运动估计和补偿，用以消除背景变化的影响；然后由二次差分抽取中间帧解决遮挡问题，通过Fisher 评价函数结合数学形态学填充得到运动对象分割掩膜，同时消除残余噪声以及平滑边缘。该方法在一定范围内较好地解决了遮挡问题，并能够高效快速地得到比较精确的视频对象。-first used for overall projection matching motion estimation and compensation,
frame_difference
- 可以进行帧间差分,图像灰度转化和原图象,处理后图像显示,去噪-can interfr a me difference, gray conversion and the original image and processed images, denoising
Otsucoding
- Otsu-最大类间方差Matlab代码 最大类间方差法原理：最大类间方差法是由日本学者大津于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2 部分。背景和目标之间的类间方差 ％ 大,说明构成图像的2 部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2 部 ％ 分差别变小。-Otsu - Otsu Matlab code Otsu Princip
i
- 基于灰度差直方图的阈值选择法 基于均方错分误差最小的阈值选择法 基于类间方差的阈值选择法
henhaotuxiangfenge
- 首先采用灰度投影匹配进行全局运动估计和补偿，用以消除背景变化的影响；然后由二次差分抽取中间帧解决遮挡问题，通过Fisher 评价函数结合数学形态学填充得到运动对象分割掩膜，同时消除残余噪声以及平滑边缘。该方法在一定范围内较好地解决了遮挡问题，并能够高效快速地得到比较精确的视频对象。-first used for overall projection matching motion estimation and compensation,
frame_difference
- 可以进行帧间差分,图像灰度转化和原图象,处理后图像显示,去噪-can interfr a me difference, gray conversion and the original image and processed images, denoising
Otsucoding
- Otsu-最大类间方差Matlab代码 最大类间方差法原理：最大类间方差法是由日本学者大津于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2 部分。背景和目标之间的类间方差 ％ 大,说明构成图像的2 部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2 部 ％ 分差别变小。-Otsu- Otsu Matlab code Otsu Principl
e2md2.m
- BEMD对图像进行分解，包络构造采用Delaunay三角剖分和三次插值，得到分解的结果。 输入：灰度bmp图像 输出：imf1 imf2 imf3 残差-BEMD image decomposition, the envelope structure using Delaunay triangulation and cubic interpolation, the result of decomposition. Input:
i
- 基于灰度差直方图的阈值选择法 基于均方错分误差最小的阈值选择法 基于类间方差的阈值选择法-Based on Gray Histogram poor threshold selection method based on the mean square error of misclassification minimum threshold selection method based on Otsu threshold sele
by1
- 边缘检测算法的基本步骤 （1）滤波。边缘检测主要基于导数计算，但受噪声影响。但滤波器在降低噪声的同时也导致边缘强度的损失。 （2）增强。增强算法将邻域中灰度有显著变化的点突出显示。一般通过计算梯度幅值完成。 （3）检测。但在有些图象中梯度幅值较大的并不是边缘点。最简单的边缘检测是梯度幅值阈值判定。 （4）定位。精确确定边缘的位置。 Canny边缘检测算法 step1:用高斯滤波器平滑图象； ste
cvi
- cvi图像分割技术的应用，通过基于均方错分误差最小的阀值选择方法，基于灰度差直方图的阀值选择方法，以及基于类间方差的阀值选择方法确定其分割的阀值。-cvi image segmentation techniques, through the mistake based on mean square error of the smallest sub-threshold selection method, based on the bad
image
- 利用差分法配合灰度拉伸对颗粒运动图像进行了处理，直方图分析表明，像素在灰度上的分布特性与颗粒运动的剧烈程度具有相关性-Difference method with the use of gray stretch of particle motion image processing, histogram analysis showed that the pixels in the gray-scale distribution char
zhongxinfa
- 在DSP中实现基于帧间差分后二值图像的跟踪加框处理，原理是计算出目标（灰度为255）重心坐标后，对其进行加框处理。-In the DSP-based fr a me difference in the binary image of the track after the framing treatment, the principle is to calculate the target (gray 255) the center o
feature-points-matching
- 对灰度差绝对平均值算法匹配次数多，不具有旋转不变性等缺点，提出一种新的目标识别方法。匹配准则采用具 有环形结构的子窗口内的像素差加毂和的形式表示，保证了算法具有旋转不变性。对模板图像中的特征点按照匹配准则分 别在目标图像中找到相应的匹配点，从而完成匹配操作，与传统的相关匹配算法相比，大大减少了匹配次数。对于因遮挡而 丢失的特征点，可根据已匹配特征点之问的相对距离来重新确定，从而实现目标识别的功能。仿真实验验证了该算法的有
1GHY3249Video
- 对视频进行运动检测，基于相邻两帧帧间差分。 在相邻两帧（也可以为多帧）间计算逐象素的灰度差，并通过设置阈值来确定对应运动前景的象素，进而得到运动前景区域。-On a video motion detection, based on the two adjacent interfr a me difference. The gray-scale difference between the two adjacent fr a mes
abc
- 背景差分计算，实现背景与前景的灰度差，以及均方差值-Background difference calculated to achieve the gray background and foreground poor, and the mean square difference
Target-detection
- 本文选用了背景减法、帧间差分法和光流法。背景减法是通过将当前帧与背景帧相减得出灰度差值并将此差值与阈值比较判断是否有运动目标。-This paper chose the background subtraction and fr a me difference method and optical flow method.Background subtraction is through to the current fr a me a
灰度差分统计GLDS
- 灰度差分统计GLDS实现代码，多次测试，效果比较满意(Gray difference statistics GLDS implementation code, many tests, the effect is satisfactory)
灰度差分统计GLDS
- 得到原始图像的灰度差分图像，灰度差分直方图。(The gray difference image of the original image is obtained, and the gray difference histogram is obtained)
Harris
- 基于离散分数布朗随机场模型的水下图像目标检测方法。该方法根据分形理论和水下图像的特点，以图像中每 个像素点为中心取窗口，计算在该窗口内的分形维数均值，将该均值作为中心像素的分形特征，然后根据分形维 数分布图确定分割阈值，从而实现对水下图像分割，并且通过将目标表面不同尺度下的灰度差分平均值进行归一 化处理，减少了用于表示不同尺度下的平均绝对值灰度差分的数据，从而提高算法检测效率(Underwater target detection