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灰度图象基本处理
均值滤波,图象分割等
lessonresouse
- 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图
test12-28
- 1．几种灰度变换，分段线性化，平方变换，对数变换，平方根变换等等 2．几种滤波器，中值滤波，均值滤波等等 3．图像分割，边缘检测，轮廓提取，以及SOBEL梯度算子 4．彩色图像，红色通道，绿色通道，蓝色通道 5．图像的几何变换，图像缩放，镜像（水平镜像和垂直镜像） -1. Several gray-scale transformation, piecewise linear, square transform, th
kmedfilter
- K近邻中值（均值）滤波器 1) 以待处理像素为中心，作一个m*m的作用模板。 2） 在模板中，选择K个与待处理像素的灰度差为最小的像素。 3） 将这K个像素的灰度均值（中值）替换掉原来的像素值。 -K-nearest neighbor median (mean) a filter) for the pixel to be addressed, for a m* m role template. 2) In the tem
hhh
- 可以打开真彩色或是256色位图图像，进行彩色转灰度、中值滤波、均值滤波、otsu算法图像二值分割等处理。-Can open the true color or 256 colors bitmap images, change color to gray, median filter, mean filter, otsu algorithm for image segmentation, such as binary treatment.
texture
- 灰度共生矩阵提取图像纹理特征，采用matlab实现，包括模糊c均值实现分类-Gray-level co-occurrence matrix texture features extracted images using matlab realize, including the realization of fuzzy c-means classification
ImageProcesses2
- 提供对图像的灰度拉伸、颜色反向、阈值分割、中值滤波、均值滤波、边缘处理、细化等功能。-Gray-scale images to provide tensile, color reverse, threshold segmentation, median filtering, average filtering, edge processing, refining and other functions.
digitalimageprosessing
- 包括灰度图像和彩色图像处理两部分,灰度图像处理:256色转变成黑白色，对比度拉伸，二值化，反色，亮度增加，取对数，取指数，直方图均衡化，图像镜像，图像平移，图像缩放，图像旋转，高斯平滑，均值滤波，拉普拉斯锐化，梯度锐化，中值滤波，DCT变换，Fourier变换，Walsh变换，方块编码，细化，Canny算子，浮雕，雕刻，Sobel-Including gray-scale images and color image processin
imageprocessing2
- 1.灰度变换：选择一幅对比度不足的图像，对该图像进行灰度变换,增强对比度，显示增强前、后的图像以及它们的灰度直方图。 2.直方图均衡：选择一幅灰度直方图不均匀的图像，对该图像进行直方图均衡处理，显示处理前、后的图像以及它们的灰度直方图。 3.选择一幅边缘较模糊的图像，利用高通滤波器（选择或自己设计）对该图像进行边缘增强，观察增强的效果。 4.选择一幅图像，叠加零均值高斯噪声，分别利用低通滤波器、维纳滤波器和中值滤波器对该有噪
TextureAnlysis
- TextureAnlysis.m实现遥感图像的纹理分析，以 方向邻域内的灰度均值 和 灰度共生矩阵的熵 作为纹理特征，使用k-means聚类。-TextureAnlysis.m the realization of remote sensing image texture analysis to the direction of the gray-scale neighborhood of the mean and the entrop
xuanzhuan
- 通过matlab彩色图像转换成灰度图像，再图像旋转，然后画布扩大，最后均值插值-Matlab color images through the gray image into another image rotation, and then expand the canvas, and finally the mean interpolation
Image
- 基本的数字图像处理代码，包括灰度化，二制化，各种滤波（BOX均值，中值，高斯），镜像（水平，垂直），转置，平移，缩放，亮度化，还有直方图-Basic digital image processing code, including gray, and the second system, and various filtering (BOX Mean, median, Gaussian), mirroring (horizontal,
BMPImage
- 本程序用MFC实现了灰度图像的处理，功能如下： 几何变换：平移、旋转、缩放； 点处理：线性变换、灰度拉伸、灰度直方图、直方图均衡； 可以给图像产生％3椒盐噪声； 图像的平滑：均值滤波(3X3)、超限中值滤波(3X3)； 边缘检测：边缘检测局部算子法，包括Sobel算子、Prewitt算子、拉普拉斯算子； Fourier变换。-This procedure using MFC realize the gray-sc
Touch_exe
- 该软件支持jpg，gif、png图片格式，大致有下列功能： V 0.1 版： 1. 图像放大、缩小、复制、打印、获取当前图像任意位置颜色信息。 2. 显示图像灰度直方图。 3. 灰度统计：图像宽度、高度、最小灰度、最大灰度、灰度均值 Mean、灰度方差 Variance、标准差、偏态 Skewness、峰度系数 Kurtosis、熵 (Entropy)。 4. RGB三原色分离、RGB图转灰度图、灰度均衡、图像可调阈
Junzhi
- 均值滤波的基本思想是用几个像素灰度的平均值来代替每个像素的灰度。-Mean filter based on the idea that a few pixels to replace the average of gray for each pixel grayscale.
chap05
- ch5_1_1： 图像灰度线性变换 （§5.1.1） ch5_1_2： 图像灰度分段线性变换 （§ 5.1.1） ch5_1_3： 采用对数形式的变换函数进行动态范围压缩 （§5.1.1） ch5_1_4： 图像直方图的均衡化 （§5.1.2） ch5_1_5： 直方图规定化 （§5.1.2） ch5_2_1： 邻域平均的线性平滑滤波法实现降噪 （§5.2.2） ch5_2_2： winner滤波法实现降噪 （§
someImageProcessSourcecode
- 几种图像处理源码 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filt
SmoothEdge
- 基于ti公司的DM642的图像预处理的关键程序，包括高斯平滑、均值平滑、中值滤波、灰度增强、sobel边缘提取等-Ti-based company s DM642 key image preprocessing procedures, including Gaussian smoothing, the mean smoothing, median filter, grayscale enhancement, sobel edge det
0913-画直方图算均值等
- 使用c#画灰度直方图，里面包含一个彩色示例图片(Using c # to draw a gray-level histogram, contains a color sample pictures)
E0-练习
- 0-1、基本要求 1，显示一个灰度图象p0-01和彩色图象p0-02； 2，观察灰度图象和彩色图象的数据矩阵和文件内容； 3，熟悉灰度图象、二值图象、彩色图象和索引图象之间的变换。 0-2、计算图象的统计参数 1， 对灰度图象计算其灰度均值、方差和熵; 2， 对灰度图象计算其灰度的直方图; 3， 对灰度图象实施直方图均衡化。(0-1. Basic requirements 1. Display a grayscale