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Otsu算法(灰度图像的域值分割)的C++类实现
- Otsu算法(灰度图像的域值分割)的C++类实现.-Otsu algorithm (grayscale image segmentation domain) Category C to achieve.
matlab进行图像分割-双峰法
- 双峰法的原理及其简单：它认为图像由前景和背景组成，在灰度直方图上，前后二景都形成高峰，在双峰之间的最低谷处就是图像的阈值所在。 从分割的效果来看，当前后景的对比较为强烈时，分割效果较好；否则基本无效。
Otsu算法(灰度图像的域值分割)的C++类实现
- Otsu算法(灰度图像的域值分割)的C++类实现.-Otsu algorithm (grayscale image segmentation domain) Category C to achieve.
灰度共生矩阵纹理
- 用滑动窗口中图像的灰度共生矩阵进行简单的2类纹理的分割.-sliding window of the gray image symbiotic matrix simple two types of texture segmentation.
digital-recognise
- 数字识别代码 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）第二步：识别。 首先，打开图像（256色） 再次，进行归一化处理。点击“一次性处理” 最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中 该系统的识别率一般为90％ 另外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作。但要注意，每一
BasicProcessing
- 能比较全面的图像处理系统。主要内容包括：位图基础、图像的显示、图像的几何变换、图像灰度变换、图像的平滑处理、图像锐化处理及边缘检测、图像分割及测量、图像的形态学处理、图像的变换域处理及应用、图像的合成、24位彩色图像的处理、JPEG图像的压缩编码-can more comprehensive image processing system. Main contents include : bitmap based, image disp
ImageSegmentation_vcRes
- 在源码实现的研究过程中将采取基于水平集方法的几何活动轮廓模型如测地轮廓模型或Mumford-shah模型与其他的分割方法的结合。针对具体的图像可以将一些先验知识（灰度和形状信息）加入到算法中-source realized in the course of the study will be taken based on the level set method of the geometric active contour model
WatershedMethod
- 分水岭图像分割算法,针对灰度图像,将H划分为0-255层进行淹没.然后输出分割后的图形层-watershed image segmentation algorithm, against gray image, will be divided into H 0-255 layer drowned. then segmented output graphics layer
Car_number
- 车牌图像预处理（彩色图转换成灰度图），车牌定位，字符分割算法的完整源码-plates image preprocessing (color into the gray level), positioning plates, character segmentation algorithm integrity FOSS
test12-28
- 1．几种灰度变换，分段线性化，平方变换，对数变换，平方根变换等等 2．几种滤波器，中值滤波，均值滤波等等 3．图像分割，边缘检测，轮廓提取，以及SOBEL梯度算子 4．彩色图像，红色通道，绿色通道，蓝色通道 5．图像的几何变换，图像缩放，镜像（水平镜像和垂直镜像） -1. Several gray-scale transformation, piecewise linear, square transform, th
zuidazuixiaofangfa
- 图像分割：最大最小法对灰度图像基于区域的阈值分割-image segmentation : minimization of the largest gray image on the threshold of regional division
PCNNClustering
- 将脉冲耦合神经网络PCNN和聚类结合实现灰度图像分割-will PCNN PCNN combining clustering and gray image segmentation
hill_climbing
- 利用登山算法实现图像分割。算法适用于中心灰度较大，而向邻域逐渐递减的区域分割，如微钙化点图像。根据当前窗口手动设定的局部点，寻找局部灰度极大值点，找到16个角度下的种子点。然后以这16个点为种子点进行区域增长，约束条件为相应的灰度约束和空间约束。-Climbing algorithm using image segmentation. Algorithm applied to a larger central gray, and gra
jububian
- 运用矩不变方法对灰度图像进行分割的源代码-The use of moment invariant method of gray-scale image segmentation source code
ZUDASAHNG_SEGmention
- 图像局部最大熵进行区域增长的多目标分割方法 .以局部熵最大值作为目标种子 ,运用区域增长技术实现多目标分割 ,一种常用的方法是预先给图像设置初始增长元,即预先投掷种子,在一定的规则下由增长元开始增长,这种方法需要对不同的区域投掷不同的种子.但是,对复杂多目标图像,投掷种子是一件比较困难的事.在背景变化比较大的多目标图像中,目标与背景是不同的,目标的灰度相对变化较小,而背景的灰度变化比较大.从信息论角度看,灰度变化小的地方其信息量少,局部
outs
- 基于直方图的OUTS灰度图像分割源码，一个基础的程序，适合初学者学习，进一步了解OUTS。-OUTS histogram-based gray-scale image segmentation source, a basis for the procedure, suitable for beginners to learn to better understand OUTS.
kmeans1
- k-均值聚类算法实现灰度图像分割，输入图像矩阵和聚类中心个数，返回为最终的聚类中心和图像中每个像素所属类的编号（对应于图像矩阵）-k-means clustering algorithm to achieve gray-scale image segmentation, the input image matrix and the number of cluster centers, the return for the final i
Mydib
- 此程序通过遗传算法(ga )实现灰度图像的分割,遗传算法的计算过程首先是将实际的优化问题编码成符合串,-This procedure through the genetic algorithm (ga) realize grayscale image segmentation, genetic algorithm calculation process is to first of all, the actual coding opti
AThreshold
- 阈值法实现灰度图像分割，效果不错，可行，可以借鉴-Threshold method to achieve gray-scale image segmentation, the effect of a good, viable, can learn from
灰度图像二维otsu自动阈值分割
- 一种基于otsu的二维灰度图像分割算法，包括注释和源代码，适合初学者使用。(A two-dimensional gray image segmentation algorithm based on Otsu, including annotation and source code, which is suitable for beginners.)