搜索资源列表
混沌粒子群优化算法
- 混沌粒子群优化算法，一个比较不错的中文版的论文。有兴趣看看。。
ChaosAttractors
- 混沌优化程序，各种混沌优化的例子，时分混沌，chengs,logistic,duffing,henon,loren2.-chaos optimization procedures, various examples of chaos optimization, chaotic hours, chengs, logistic, Duffing, henon, loren2.
chaos_ant
- 这是一个用C++编写的，关于混沌蚁群优化算法，该算法是一个非常实用的算法，效果非常好-C, prepared on the chaotic ant colony optimization algorithm, which is a very practical algorithm, the effect was very good
chaos
- 一篇很多的关于混沌的论文-混沌优化及其在热工控制系统中的应用-A lot of papers on chaos- chaos optimization and its application in thermal control system
ChaosToolbox
- 混沌优化，用于求解非凸优化，算法运算速度快-Chaos optimization, for solving non-convex optimization, fast algorithm
chaos
- 一种改进的混沌优化，便尺度混顿优化的优势在于速度快，不容易掉入局部极小-An improved chaos optimization, then mixed Dayton-scale optimization has the advantage of being fast, not easy to fall into local minima
chaosResearch
- 便尺度混沌优化，方法很简单，但是速度快，不易局部极小-Will scale chaos optimization method is simple, but fast, easy local minima
reactive_optimization
- 变尺度混沌优化(MSCOA)是一种改进的混沌优化方法(COA)，利用混沌运动的内在随机性、遍历性和规律性进行全局寻优。-Mutative scale chaos optimization (MSCOA) is an improved chaos optimization algorithm (COA), the use of chaotic motion of the inherent randomness, ergodicity an
SVMbasedchaotictimeseriesanalysis
- 基于SVM的混沌时间序列分析 把SVM优化算法用于混沌时间序列分析 可以得到优于一些方法的结果-SVM-based chaotic time series analysis of the SVM optimization algorithm for chaotic time series analysis methods can be superior to the results of
chaos_examples
- 自己写的混沌优化算法，有注释，算法简单，适合学习-Chaos Optimization Algorithm for his writing, there are notes, simple algorithm for learning
COA
- 基本混沌优化算法，有助于初学者对混沌算法的学习。(Basic chaotic optimization algorithm, which helps beginners to learn the chaotic algorithm.)
混沌优化算法求极值
- 使用混沌优化算法求解非约束问题极值,混沌算法具有遍历性、随机性和规律性(Using chaos optimization algorithm to solve the extreme value of non-constrained problem, chaos algorithm has ergodicity, randomness and regularity)
智能优化算法
- 优化技术是一种以数学为基础，用于求解各种工程问题优化解的应用技术。作为一个重要的科学分支，它一直受到人们的广泛重视，并在诸多工程领域得到迅速推广和应用，如系统控制、人工智能、模式识别、生产调度、VLSI技术和计算机工程等。鉴于实际工程问题的复杂性、约束性、非线性、多极小、建模困难等特点，寻求一种适合于大规模并行且具有智能特征的算法已成为有关学科的一个主要研究目标和引人注目的研究方向。 20世纪80年代以来，一些新颖的优化算法，如人工神经
智能优化算法资料
- 优化算法有很多，经典算法包括：有线性规划，动态规划等；改进型局部搜索算法包括爬山法，最速下降法等，模拟退火、遗传算法以及禁忌搜索称作指导性搜索法。而神经网络，混沌搜索则属于系统动态演化方法。 梯度为基础的传统优化算法具有较高的计算效率、较强的可靠性、比较成熟等优点，是一类最重要的、应用最广泛的优化算法。但是，传统的最优化方法在应用于复杂、困难的优化问题时有较大的局限性。(There are many optimization al
粒子群算法1
- 粒子群算法,强引导粒子群与混沌优化的电力系统无功优化(Particle swarm optimization, strongly guided particle swarm optimization and chaotic optimization for reactive power optimization in power systems)
CLSPSO
- matlab程序，混沌粒子群算法，混沌优化和粒子群优化两者的结合(Matlab program, chaotic particle swarm optimization)
遗传粒子群优化算法-GAPSO
- 遗传算法改进粒子群算法及混沌粒子群算法的源码(Improved genetic algorithm for particle swarm optimization and chaotic particle swarm optimization)
混沌tent映射tent分叉程序
- 构建基于改进灰狼优化算法的神经网络数据预测模型(IGWO-BPNN)，目的在于用改进的灰狼优化算法优化神经网络模型，利用神经网络的反向传播优势，改善神经网络算法易于陷入局部最小值的缺陷，提高神经网络模型的预测精度。(The grey wolf algorithm (GWO), which is inspired by the predatory behavior of the gray wolf group, is a new grou
混沌粒子群优化算法-CPSO
- 混沌粒子群 内有图片 代码 数据 可更改目标函数(Image code data in chaotic particle swarm can change objective function)
基于混沌自适应粒子群优化的matlab程序
- 文件包括带压缩因子的粒子群算法，权重改进的粒子群算法，自适应权重法，随机权重法，变学习因子的粒子群算法，异步变化的学习因子，二阶粒子群算法，二阶振荡粒子群算法，混沌粒子群算法，混合粒子群算法，杂交粒子群算法，模拟退火算法(Documents including particle swarm algorithm with compression factor, weighting the improved particle swarm a