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Autoencoder_Code
- 神经网络中深度学习理论的求解算法，发掘数据中的结构信息-deep learning to discover the structure hidden in the data
CDBM-master
- 深度学习理论下的深度波尔兹曼机（DBM），用于图像的自动的特征提取及识别。-Depth Depth Boltzmann machine learning theory under (DBM), for automated image feature extraction and recognition.
rbmtrain
- 受限玻尔兹曼机的训练程序，开发环境是MATLAB，受限玻尔兹曼机是深度学习理论中非常有用的一个预训练环节-Restricted Boltzmann machine training procedures, development environment is matlab, restricted Boltzmann machine is the depth of learning theory are very useful in a
Deep-learning-and-new-progress-
- 深度学习是机器学习中的一个新的研究领域。通过深度学习的方法构建深度网络来抽取特征是目 前目标和行为识别中得到关注的研究方向。为引起更多计算机视觉领域研究者对深度学习进行探索和讨论，并推 动目标和行为识别的研究，对深度学习及其在目标和行为识别中的新进展给予概述。方法首先介绍深度学习领 域研究的基本状况、主要概念和原理 然后介绍近期利用深度学习在目标和行为识别应用中的一些新进展。结 果阐述了深度学习与神经网络之间的关系，深度
Deep-Learningdoc
- 一篇关于对深度网络工具箱源代码调试和理解的文档，适合初学深度学习理论的研究生-a document on the coding and running matlab soucecode on deep learning, it is very good for the new learner of deep learn
mnist
- 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。(Machine learning (Machine Learning, ML) is a multidisciplinary interdisciplinary field, involvi
深度学习研究综述_孙志军
- 介绍国内外深度学习发展，算法，理论。和各种算法(Depth learning theory and various algorithms)
1天搞懂深度学习
- 1天搞懂深度学习 深入浅出理论知识，快速掌握当前火热的人工智能理论(1 days get deep learning in theoretical knowledge, master the theory of artificial intelligence the current hot fast)
深度学习的基本理论与方法
- 这份ppt详细描述了深度学习德基本理论和方法,对deep learning的初学者有很大帮助.(This ppt describes in detail the basic theories and methods of deep learning, which is very helpful for beginners of deep learning.)
深度学习
- 深度学习相关理论与应用 深层网络介绍及应用(Theory and implementation of deep learning)
深度学习中文版-Deep+Learning-Yoshua+Bengio
- 从入门理解深度学习理论知识，对以后的AI人工智能学习有极大的帮助。(Learning theoretical knowledge from the entry point of understanding is of great help to AI AI learning in the future.)
深度学习中文翻译去水印版（全）
- 深度学习理论书籍，中文版，一些机器学习算法的实现，需要具备良好的数学基础(Deep learning theory books, Chinese version, some machine learning algorithm implementation, need to have a good mathematical foundation.)
深度学习入门：基于Python的理论与实现.pdf+代码
- 本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什
【源代码】深度学习入门：基于Python的理论与实现
- 【源代码】深度学习入门：基于Python的理论与实现([source code] deep learning entry: Theory and Implementation Based on Python)
【源代码】深度学习入门：基于Python的理论与实现
- 书籍《深度学习入门基于Python的理论与实现》源码(Book "deep learning entry based on Python theory and implementation" source code)
深度学习之TensorFlow：入门、原理与进阶实战
- 该压缩文件是《深度学习之Tensorflow的入门、原理及进阶实战》，里面讲述了如何搭建TensorFlow环境，并讲述了深度学习的一些理论基础知识，而且通过例子进行辅助，能更好的理解掌握。(The compressed file is "Introduction, Principle and Advanced Combat of Tensorflow for Deep Learning", which descri
《深度学习入门：基于Python的理论与实现》
- 本书主要介绍深度学习的核心算法，以及在计算机视觉，语音识别、自然语言处理中的相关应用，适合深度学习从业人士或者相关研究生作为参考资料，也可以作为入门教程来大致了解深度学习的相关前沿技术(This book mainly introduces the core algorithms of deep learning, as well as relevant applications in computer vision, speech r
Python 深度学习
- Python 深度学习理论与代码，手把手教你入门机器学习与人工智能
Keras快速上手：基于Python的深度学习实战
- 该书理论和实践相结合，介绍了当前深度学习应用的几个主要框架和应用方向，实用性强，内容紧凑。基于Keras这个高度抽象的深度学习环境，全书强调快速构造深度学习模型和应用于实际业务，因此特别适合深度学习实践者和入门者学习，是一本必不可少的参考书。(The book combines theory and practice to introduce several main fr a meworks and application direc
深度学习入门：基于python的理论与实践
- 本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什