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GAC-几何活动轮廓 模型
- 关于几何活动轮廓的matlab代码
snake_program
- 一种改进的活动轮廓模型－－GVF梯度矢量流模型-Improved active contour models-- gradient vector flow gradient vector model
ImageSegmentation_vcRes
- 在源码实现的研究过程中将采取基于水平集方法的几何活动轮廓模型如测地轮廓模型或Mumford-shah模型与其他的分割方法的结合。针对具体的图像可以将一些先验知识（灰度和形状信息）加入到算法中-source realized in the course of the study will be taken based on the level set method of the geometric active contour model
snake
- snake模型的C源码，采用欧拉方程求解模型的能量最小值，实现了经典的活动轮廓模型-snake 模 would like to have 的 C 码, 采 sputum 欧拉方程求解模 would like ghosts from the 的能量 Chiating Jun 了经典的活动轮廓模 would like to
level_set_methods_1.1
- 几何活动轮廓模型（snake模型）中level-set算法的matlab源码-Geometric active contour model (snake model) in the level-set algorithm matlab source
snaketest
- 活动轮廓模型(snake模型)的VC++源码，可以编译并且运行-Active contour model (snake model) VC++ Source, you can compile and run
OpenCorImage
- 参数活动轮廓模型分割算法，运行稳定，且效果理想-Parametric active contour model segmentation algorithm, running stability, and the results are satisfactory
gradient-vector-flow-algrithm(VC)
- 利用梯度矢量流算法进行轮廓提取（图像分割），不错的方法，对原来的ACM模型进行改进（active contour model 活动轮廓模型）-using gradient vector flow algrithm to extract image contour,improvement from active contour model
new_metric_matlab_code
- 基于活动轮廓模型的图像分割算法，具体算法细节，可以见压缩包中的论文-Based on Active Contour Model of image segmentation algorithm, the details of the specific algorithm, you can see the archive of papers
Fast_Min_Active_Contour_Split_Bregman
- 这是一个基于活动轮廓模型的快速全局最小算法的matlab实现程序，对学习现代图像处理有一定帮助。-This is an active contour model based on the rapid global minimum algorithm matlab implementation process of learning in modern image processing have some help.
Image_Segmentation_Active_Coutour_Local_Binary_Fit
- 李纯明最新实现的局部活动轮廓模型的图像分割，比CV模型方法好很多。包含所实现的论文Minimization of Region-Scalable Fitting Energy for Image Segmentation-Li Chunming latest realization of the local active contour model for image segmentation, much better than the
iac
- 活动轮廓模型中的iac模型，集合侧地线和无边缘活动轮廓模型的一种。-Active contour model iac model, a collection of geodesics and the active contour model without edges a.
Minimax
- 极大极小化算法常用在博弈中，可以动态的选定参数，也可用于活动轮廓模型中参数的设定-Minimax algorithm isused in the game, you can dynamically selected parameter and active contour model can also be used to set the parameters
LCV
- 这是“An efficientlocalChan–Vesemodelforimagesegmentation”（简称LCV模型）的MATLAB源代码。LCV模型是非常重要局部区域活动轮廓模型，它被广泛使用于各个领域，如MRI大脑图像分割，血管图像分割，图像偏差场纠正。-This is "An efficientlocalChan-Vesemodelforimagesegmentation" (referred to as the LCV
LGIF
- 这是“Active contours driven by local and global intensity fitting energy with application to brain MR image segmentation”（简称LGIF模型）的MATLAB源代码。LGIF模型是非常重要局部区域活动轮廓模型, 它结合了CV模型和LBF模型各自的优点。-This is the "Active contours driven
GCBAC
- 基于活动轮廓模型的图割算法，实现图像的高效分割！非常好的代码。希望帮助大家！-Graph cuts based active contours which is used for image segmentation.Excellent source code!
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- 实现活动轮廓模型的图像分割，并且效果良好-Active contour model to achieve image segmentation, and good results
Wikipedia
- 人脸检测的研究具有重要的学术价值，人脸是一类具有相当复杂的细节变化的自然结构目标，对此类目标的挑战性在于：人脸由于外貌、表情、肤色等不同，具有模式的可变性；一般意义下的人脸上，可能存在眼镜、胡须等附属物；作为三维物体的人脸影像不可避免地受由光照产生的阴影的影响。因此，如果能够找到解决这些问题的方法，成功地构造出人脸检测系统，将为解决其他类似的复杂模式的检测问题提供重要的启示。本书对人脸检测的基本问题、研究思路和方法、经典的算法和技术全方
snake
- 基于活动轮廓模型的图像分割算法研究，是其中一些子程序，适合初学者研究-Active contour model based image segmentation algorithm, are some of the subroutine, suitable for beginners of
Interactive---Segmentation
- 本文介绍了一种结合live wire算法和活动轮廓模型的医学图像序列的分割方法.我们通过把live wire 算法和图像分割中一般的区域增长方法结合来改进live wire算法,并用改进后的算法来对医学图像序列中的单张或 多张切片进行交互式的准确分割.然后计算机利用活动轮廓模型来自动分割相邻的未分割切片.我们通过在活动轮廓 模型的边缘点中引入记录已分割物体边缘附近局部区域特征的灰度模型来把已分割切片中的物体与背景的局部区域