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matlab_algorithms1
- 智能天线波束形成各种算法,程序比较多,有问题请联系:zgl-311@163.com-smart antenna beam-forming algorithms, procedures are more problems please contact : zgl-311@163.com
bmbj
- 常规波束形成与最小方差法的比较,从而看出两个算法的分辨力高低
Adaptive_Algorithm
- 来自学报的自适应多波束形成算法,比较新的期刊文章。
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bmbj
- 常规波束形成与最小方差法的比较,从而看出两个算法的分辨力高低
Adaptive_Algorithm
- 来自学报的自适应多波束形成算法,比较新的期刊文章。-From the Journal of the adaptive multi-beamforming algorithm, a relatively new kind of journal articles.
capon-beamforming
- capon波束形成是阵列信号处理的经典算法,该算法用于抑制干扰噪声,提高期望信号的信噪比。 本人用VC6.0实现了该算法,同时在该程序里提供了比较多的用于数值计算的C代码,如特征值分解等。-capon beamforming is a classic array signal processing algorithm used to suppress noise interference and improve signal to
The_datebase_of_beam_forming_GUI
- 数字波束形成算法库。仿真了智能天线中比较常见的几种波束形成算法,并使用了GUI界面。-Digital beamforming algorithms library. Comparison of simulation of the smart antenna beamforming algorithm several common, and use the GUI interface.
MUSIC--ESPRIT-and-ROOT-MUSIC
- 比较阵列波束形成中的DOA估计算法,如MUSIC, ESPRIT and ROOT MUSIC-the algorithm of doa estimation in the array signal processing ,such as esprit, music ,root music etc.
DOAmis
- 基于特征向量约束的波束形成算法例程,老外写的,对于多种波束形成算法的阵列增益等参数进行了详细的比较。-An beamforming example using feature vector constrain.
LMS-algorithm-
- 智能天线波束形成的LMS算法,比较齐全,对于研究智能天线波束形成的朋友有参考价值-The smart antenna LMS algorithm of formation, relatively complete
DOA_MUSIC
- 本程序实现了利用music算法、常规波束形成算法和Capon算法进行了DOA估计与结果的比较,由于是课程作业,因此在编程的逻辑上比较简洁,适合初学者参考或直接下载后上交哈~-This program music algorithm, conventional beamforming algorithms and the Capon algorithm for DOA Estimation and comparison of the re
RLS_LMS
- 自适应波束形成算法中,LMS算法和RLS算法的性能分析与比较优劣性-Adaptive beamforming algorithm, LMS algorithm and RLS algorithm performance analysis and compare the advantages and disadvantages of
beamforming
- 常用波束形成算法的C语言实现中使用到的经典代码,其中包括2种算法的比较哦-Beamforming algorithm commonly used in the implementation of the C language to the classic code, including the comparison of the two algorithms oh
DOA_MUSIC
- 利用music算法、常规波束形成算法和Capon算法进行了DOA估计与结果的比较-Algorithm compares the use of music, conventional beamforming algorithms and Capon algorithm for DOA Estimation and results
Untitled
- 在均匀线阵的情况下,MUSIC多重信号分类算法、Capon最小方差估计算法,常规波束形成算法对入射信号的波达方向估计,和三者的比较-In the case of uniform linear array, MUSIC multiple signal classification algorithm, Capon minimum variance estimation, conventional beamforming algorithm
MVDR
- 波束形成技术和信号空间波数谱估计是自由空间信号阵列处理的两个主要研究方面.MVDR是一种基于最大信干噪比(SINR)准则的自适应波束形成算法。MVDR 算法可以自适应的使阵列输出在期望方向上功率最小同时信干噪比最大。 将其应用于空间波数谱估计上可以在很大程度上提高分辨率和噪声抑制性能。本文将在深入分析MVDR算法原理的基础上,通过计算机仿真和海上试验数据处理的结果, 分析了MVDR算法在高分辨率空间波数谱估计应用中的性能。同时通过
波束形成算法比较
- 对于波束形成各算法的比较,将各算法放于一个图中,结果正确(For the comparison of beamforming algorithms, each algorithm is put in a graph and the results are correct.)
波束形成
- 自己学习和总结过程中一些比较不错的波束形成算法(Some good beamforming algorithms in the process of self-study and summary)
arraysignal.ppt
- 阵列信号处理,ppt总结,200页,比较详细,帮助掌握空间传播波携带信号的获取与处理的基本理论和方法,特别是空时多维信号算法,熟悉参数估计和自适应波束形成的常用算法。(Array signal processing, PPT summary, 200 pages, more detailed, to help master the basic theory and method of acquisition and processing