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算总不确定度等_2004_03_02
- C++开发的算平均值，残差，标准偏差，和总不确定度 -C development numerical average, residuals, standard deviation, and the total uncertainty
IQ_4C
- 这个是H.264解码部分,4*4残差块的反量化ARM汇编代码.-H.264 codec, 4 * 4 residuals block anti-quantified ARM code compilation.
IDCT4_4
- 这是H.264解码部分:4*4残差块的IDCTARM汇编代码部分.-This is the H.264 codec : 4 * 4 residuals block IDCTARM compiled code part.
lanczos
- lanczos迭代残差变化计算，给定矩阵，初值和右端项，返回残差，迭代次数和矩阵解-lanczos iterative changes residuals, given matrix, and the initial subguadratic return to residuals, the number of iterations and the solution matrix
mp_initial
- 稀疏分解严格按照匹配追踪的原理，生成新的原子，对信号匹配，直至剩下信号残差。-sparse decomposition in strict accordance with the principle of matching the track, a new generation of atomic bombs, the signal matching, until the remaining residual signal.
sad16x16
- TI C64x下求16x16宏块残差的手工汇编代码-TI C64x for 16x16 block Acer manual compilation error code
mp_initial
- 稀疏分解严格按照匹配追踪的原理，生成新的原子，对信号匹配，直至剩下信号残差。-sparse decomposition in strict accordance with the principle of matching the track, a new generation of atomic bombs, the signal matching, until the remaining residual signal.
canchagm
- 用matlab实现灰色序列残差预测模型GM（1，1）-Using matlab realize residual sequence gray prediction model GM (1,1)
caculating2
- 计算残差的功能和作用是非常重要的。所以编程来计算-caculating
jieci
- 算例及matlab程序 一、 利用行列式比估计模型的阶次 二、 利用残差的方差估计模型的阶次三、 利用Akaike准则估计模型的阶次四、 利用最终预报误差准则估计模型的阶次 五、 根据Hankel矩阵的秩估计模型的阶次 附录1 利用行列式比估计模型的阶次 附录2 利用残差的方差估计模型的阶次 附录3 利用Akaike准则估计模型的阶次 附录4 利用最终预报误差准则估计模型的阶次 附录5 利用H
xitongbianshi
- 系统辨识的模型阶次辨识，其中包括Hankel矩阵法，残差法，行列式法-System identification of model order identification, including Hankel matrix method, residual method, the determinant method
residualPlot
- 用于openfoam后处理，计算残差，利用日志文件，GNUPLOT 对速度、压力残差进行分析。(For the postprocessing in the OpenFOAM, residual analysis)
deep-residual-networks-master
- 深度残差网络实现代码，有何凯明在2015年提出的残差网络，映入了自我影射，解决了深度网络的退化问题(deep residual network)
unwrapphase
- 计算基于路径积分的相位解包裹算法中残差点残差值的计算以及基于路径相位积分的方法(Calculation of residual points in phase unwrapping algorithm based on path integral)
Residual-Networks
- 残差神经网络的Python实现,用于机器学习的图像识别方向。(Python implement on Residual Network)
tensorflow-resnet-master
- 残差神经网络的代码，可以用，非常好，，，，，，。(resual CNN about deep learning ,very good.........................)
Residual_Neural_Network-master
- 实现了残差神经网的训练，在jubernotebook上运行(The training of residual neural network is realized and it runs on jubernotebook)
SR
- 经典sr算法，基于谱残差原理对图像进行频谱分析筛取显著性信息(Classical SR algorithm)
bin
- 残差在数理统计中是指实际观察值与估计值（拟合值）之间的差。“残差”蕴含了有关模型基本假设的重要信息。计算残差(Calculated residual error)
Pseudosatellite_dataprocessing
- 实时解算单站或多基站伪卫星定位数据，并输出残差图，实现多种数据格式的读取。(Real time solution of single station or multi base station pseudo satellite positioning data, and output residual map, to achieve a variety of data format reading.)